專案地址：https://github.com/milvus-io/milvus
Milvus，為海量特征向量的近似最近鄰搜索（ANNS）而設計。相比 Faiss 和 SPTAG 這樣的算子庫，Milvus 提供完整的向量資料更新，索引與查詢框架。Milvus 利用 GPU（Nvidia）進行索引加速與查詢加速，能大幅提高單機性能。（請參考：單機十億（SIFT1B）性能）
Milvus 向量搜索引擎可以廣泛地和各種深度學習模型進行整合，簡化 AI 應用落地的難度。
目前Milvus已經得到了頭部機器視覺公司的技術認可。我們正在構建廣泛的技術社區，誠邀有興趣的AI開發者加入。
官方社群渠道參見專案GitHub首頁。
Milvus索引型別：
* IVF：Faiss IVF，Milvus 團隊自研 IVF
* Graph：Milvus 團隊實作的 NSG 索引
* Tree & Graph：集成微軟 SPTAG
* IVF & Graph：Milvus 團隊實作中
體驗Milvus：
* 感興趣的開發者可以根據以下教程，在自己的 PC（16GB記憶體）上輕松實作 1 億級向量（資料來自SIFT1billion）搜索。
https://github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/docs/labs/lab2_sift1b_100m.md
uj5u.com熱心網友回復：
挺不錯的專案，希望更多人看到。uj5u.com熱心網友回復：
您好，請問一下為什么我使用出插入的向量進行檢索，速度很慢呢轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/155706.html
標籤：人工智能技術
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