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線性表的順序存盤結構

2020-10-05 23:15:56 其他

線性表的定義

  • 線性表(List):由零個或多個資料元素組成的有序結構,

  • 若線性表記為(a1,……,ai-1,ai,ai+1,……an),則表中ai-1領先于ai領先于ai+1,稱ai-1是ai的直接前驅元素,ai+1是ai的后繼元素,

例子:

  • 請問公司的組織架構是否屬于線性關系?
    • 分析:一般公司的總經理管理幾個總監,每個總監管理幾個經理,每個經理都有各自的下屬和員工,
    • 答:不是,因為線性關系的條件是如果存在多個元素,則第一個元素無前驅,而最后一個元素無后繼,其他元素都有且只有一個前驅和后繼,

抽象資料型別

資料型別

  • 資料型別:是指一組性質相同的值的集合及定義在此集合上的一些操作的總稱,
  • 例如很多編程語言的整型,浮點型,字符型這些指的就是資料型別,
  • 原因:計算機的記憶體不是無限大的,不同的運算需要開辟不同的記憶體空間,于是計算機的研究者們就考慮,要對資料型別進行分類,分出多種資料結構型別來適合各種不同的計算條件差異,
  • 例如在C語言中按照取值的不同,資料結構型別可以分為兩類:
    • 原子型別:不可以再分解的基本型別,例如整型、浮點型、字符型等,
    • 結構型別:由若干個型別組合而成,是可以再分解的,例如整型陣列是由若干整型資料組成的,
  • 抽象:是指抽取出事物具有的普遍性的本質,它要求抽出問題的特征而忽略非本質的細節,是對具體事物的一個概括,抽象是一種思考問題的方式,它隱藏了繁雜的細節,
  • 抽象資料型別(Abstract Data Type , ADT) 是指一個數學模型及定義再該模型上的一組操作,
  • 抽象資料型別的定義僅取決于它的一組邏輯特性,而與其再計算機內部如何表示和現實無關,

為了便于在之后的講解中對抽象資料型別進行規范的描述,我們給出了描述抽象資料型別的標準格式(偽代碼):

? ADT 抽象資料型別名

? Data

? 資料元素之間邏輯關系的定義

? Operation

? 操作

? endADT

線性表的抽象資料型別

  • Operation
    • InitList(*L):初始化操作,建立一個空的線性表L,
    • ListEmpty(L):判斷線性表是否為空表,若線性表為空,回傳true,否則回傳false,
    • ClearList(*L):將線性表清空,
    • GetElem(L,i,*e):將線性表L中的第i個位置元素值回傳給e,
    • LocationElem(L,e):在線性表中查找與給定值e相等的元素,如果查找成功,回傳該元素在表中序號表示成功;否則,回傳0表示失敗,
    • ListInsert(*L,i,e):在線性表L中第i個位置插入新元素e,
    • ListDelete(*L, i *e):洗掉線性表L中第i個位置元素,并用e回傳其值,
    • ListLength(L):回傳線性表L的元素個數,
  • endADT
  • 對于不同的應用,線性表的基本操作是不同的,上述操作是最基本的,對于實際問題中涉及的關于線性表的更復雜操作,安全可以用這些基本操作的組合實作,

線性表的順序存盤結構

線性表的兩種物理存盤結構:

順序存盤結構和鏈式存盤結構,

  • 線性表的順序存盤結構,指的是用一段地址連續的存盤單元依次存盤線性表的資料元素,
  • 物理上的存盤方式事實上就是在記憶體中找個初始地址,然后通過占位的形式,把一定的記憶體空間給占了,然后把相同資料型別的資料型別的資料元素一次放在這塊空地中,

線性表順序存盤結構代碼:

?

#define MAXSIZE 20
typedef int ElemType ;
typedef struct
{
    ElemType data[MAXSIZE];
    int langth;	//線性表當前長度
}SqList;

總結下,順序存盤結構封裝需要三個屬性:

  • 存盤空間的起始位置,陣列data,它的存盤位置就是線性表存盤空間的存盤位置,
  • 線性表的最大存盤容量:陣列的長度MAXSIZE,
  • 線性表的當前長度:length,
    • 注意,陣列的長度于線性表的當前長度需要區分一下:陣列的長度是存放線性表的存盤空間的總長度,一般初始化后不變,而線性表的當前長度是線性表中的元素的個數,是會變化的,

地址計算方法

  • 線性表的定義充分考慮到很多軍師級別領導的智商指數,所以決定從1開始回歸正常思維,
  • 假設ELemType占用的時c個存盤單元(位元組),那么線性表中第i+1個資料和第i+1個資料元素和第i個資料元素的存盤位置的關系是(LOC表示獲得存盤位置的函式):LOC(ai+1) = LOC(ai) + c,
  • 所以對于第i個資料元素ai的存盤位置可以有a1推算得出:LOC(ai) = LOC(a1) + (i-1)*c
  • 通過這個公式,我們可以隨時計算出線性表中任意位置的地址,不管它是第一個還是最后一個,都是相同的時間,那么它的存盤時間性能當然就為O(1),我們通常稱為隨機存盤結構,

獲取元素操作

  • 實作GetElem的具體操作,即將線性表L中的第i個位置元素值回傳,就程式而言非常簡單了,我們只需要把陣列第i-1個下標的值回傳即可,
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALST 0

typedef int Status;
//Status 是函式的型別,其值是函式結果狀態代碼,如OK等,
//初始條件:順序表L已存在,1<= i <= ListLength(L)
//操作結果:用e回傳L中第i個陣列元素的值,

Status GetElem(SqList L,int i, ElemType *e)
{
	if(L.lngth == 0 || i< 1 || i>L.length)
	{
		return ERROR;
	}
	* e = L.data(i-1);
	return OK;
}

插入操作

  • 剛才我們也談到,線性表的順序存盤結構具有隨機存盤結構的特點,時間復雜度為O(1),

  • 要實作的函式名:

  • ListInsert(*L , i , e),即在線性表L中的第i個位置插入新元素e

  • 所以插入演算法的思路:

    • 如果插入位置不合理,拋出例外;
    • 如果線性表長度大于等于陣列長度,則拋出例外;
    • 如果線性表的長度大于等于陣列長度,則拋出例外或動態增加陣列容量;
    • 從最后一個元素開始向前遍歷到第i個位置,分別將它們都向后移動一個位置;
    • 將要插入元素填入位置i處;
    • 線性表長+1;
  • 代碼實作:

    Status ListInsert(SqList * L, int i , ElemType e)
    {
    	int k;
    	if(L->length == MAXSIZE){	//順序表已經滿了
    		return ERROR;
    	}
    	if(i < 1 || i > L.length +1 ){	//當i不在范圍內時
    		return ERROR;
    	}
    	if(i <= L->length){	//若插入資料位置不在表尾
    		/*將要插入位置后資料元素向后移動一位*/
    		for( k = L->length-1; k>= i-1; k--){
    			L->data[k+1] = L->data[k];
    		}
    	}
    	
    	L->data[i-1] = e;	//將新元素插入
    	L->length++;
    	
    	return OK;	//回傳執行狀態碼
    
    }
    

洗掉操作

  • 洗掉演算法的思路:

    • 如果洗掉位置不合理,拋出例外;
    • 取出洗掉元素;
    • 從洗掉元素位置開始遍歷到最后一個元素位置,分別將它們都向前移動一個位置;
    • 表長-1,
  • 代碼實作:

    /*
    	前提:順序表L已經存在,且1<= i <= L->length-1;
    	執行結果:
    		經洗掉元素通過ElemType e接收,并回傳執行狀態碼
    */
    Status ListDelete(SqList * L, int i , ElemType *e){
    	int k;
    	
    	if(L->length == 0){		//順序表為空
    		return ERROR;
    	}
    	if( i < 1 || i > L->length){	//當i操作不當時
    		return ERROR;
    	}
    	
        e = L->data[i-1];	//把洗掉元素的資料賦值給e
        
        if(i < L->length){	//洗掉的資料元素的位置不在順序表的末尾
           for( k= i ; k < L->length ; k++){
            	L->data[k-1] = L->data[k];
        	} 
        }
        
        L->length--;	//順序表表長減一
       
        return OK;		//回傳狀態碼
    	
    }
    

分析

  • 現在我們分析一下,插入和洗掉的時間復雜度,
  • 最好的情況:插入和洗掉操作剛好要求在最后一個位置操作,因為不需要移動任何元素,所以此時的時間復雜度為O(1),
  • 最壞的情況:如果要插入和洗掉的位置時第一個元素,那就意味著要移動所有的元素向后或者向前,所以這個時間復雜度為O(n),
  • 至于平均情況,就取中間值O((n-1) /2),
  • 按照前邊游戲秘籍指導,平均情況復雜度簡化后還是O(n),

線性表順序存盤結構的優缺點

  • 線性表的順序存盤結構,在存、讀資料時,不管時哪個位置,時間復雜度都是O(1),而在插入或者洗掉時,時間復雜度都是O(n),
  • 這就說明,它比較適合元素個數比較穩定,不經常插入和洗掉元素,而更多的操作時存取資料的應用,
  • 線性表順序存盤結構的優點:
    • 無須為表示中間元素之間的邏輯關系而增加額外的存盤空間,
    • 可以快速地存取表中任意位置的元素,
  • 線性表順序存盤結構的缺點
    • 插入和洗掉操作需要移動大量元素,
    • 當線性表長度變化時,難以確定存盤空間的容量,
    • 容易造成存盤空間的“碎片”,

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