高鐵站檢票口交通流時-空模式分析：以北京南，上海虹橋，廣州南站為例
Hello everybody, welcome back to my channel !!!
對你沒有看錯，我這個研究空中交通的在十一期間又改為研究鐵路的了！十一假期在寢室沒事刷手機，發現各地的高鐵站人都超級多，各個檢票口都擁擠不堪，這時我突發奇想，這些檢票口的利用率是多少呢，每個檢票口的使用頻率會不會與時間存在著一定的關系呢，參考交通流模式來說，這些檢票口之間會不會也存在著一些交通流模式呢，帶著這些問題，我又開始了新一輪毫無意義的研究，
提示：本研究毫無意義，如果有的話那也是我瞎編的，本研究僅達到了外行看熱鬧的程度，并不能作為真正的鐵路研究，本研究非常之不專業，業內人士在觀看之前請先自備降壓藥，硝酸甘油等急救藥物
本研究所依托的科研基金為：別想了，沒有
鄭重說明：本文隨意瞎胡定義的檢票口交通流與正式研究中定義的交通流有較大差別，
本研究的檢票口交通流（檢票流）定義為：每個檢票口執行一次列車的檢票任務為一次檢票程序，在一段時間內該車站所有檢票口執行這個程序的次數以及檢票口隨時間變化的趨勢
摘要
車站檢票口作為連接站臺與候車廳的通道， 其一天中的使用頻率是評估車站繁忙程度的重要引數，現代大型高鐵站的建設多以上跨線式候車站房為主，檢票口與站臺直接相連，通過計算檢票口的使用頻率及檢票口之間的時間演變趨勢，不僅可以預測候車站房的旅客擁堵程度，還能為評估車站列車運行容量提供理論參考依據，本研究以北京南站，上海虹橋站，廣州南站為例，首先搜集三個車站所有客運列車的檢票口，其次，將每個檢票口作為研究物件計算其使用頻率，得出每個車站的使用頻率最高的檢票口，第三，以時間為基礎對檢票口進行分類，找到不同時間下的檢票口使用變化趨勢，根據頻率和變化趨勢得出不同時間段下的車站檢票口交通流模型，最后，得出每個車站的檢票口交通流模型，主使用檢票口以及對比三個車站的檢票交通流模式，
**關鍵字：**毫無意義，鬧著玩呢，檢票口，交通流
引言
研究目的
- 計算檢票口使用頻率
- 分析檢票口隨時間的變化趨勢，為預測車站候車流量以及檢票口擁堵程度提供理論參考
- 研究不同車站的檢票口時-空交通流模式，分析其差異性
- 十一放假閑的，感覺挺有意思就做了
研究背景
文獻綜述
當然沒有了，要不然我給大家介紹一下空中交通流模式和機場場面運行，滑行時間預測以及AAR預測怎么樣,hhhhhh
案列背景
| 北京南站 | 上海虹橋站 | 廣州南站 | |
|---|---|---|---|
| 建筑面積 /平方米 | 32萬 | 44萬 | 61.5萬 |
| 站臺數 /個 | 13，24股道 | 16，30股道 | 15，28股道 |
| 檢票口 /個【1】 | 24 | 30 | 28 |
【1】為簡化研究，且以對應的站臺為主，將A XX,B XX檢票口統一視為一個檢票口，例如A1,B1統一視為1，因為A1,B1最后都會到1站臺乘車，
資料來源
12306APP 上有車站檢票口顯示，我就一個一個輸入到Excel里面進行分析了，時間范圍就是國慶這幾天的，因為一般情況下，每天每個車次的檢票口是不太會有大的改變的，所以資料量的問題還不用特別考慮，
檢票口頻率計算
首先計算三個車站的檢票口使用頻率，找到使用率最高的檢票口，并分析其接車作業的到發方向，
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北京南站
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上海虹橋站
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廣州南站
從上圖中可以看出，
①廣州南站的檢票口整體使用頻率高于上海虹橋及北京南站，同時從日均到發車次數量上也可以體現，10.1-10.3日廣州南站日均530輛，上海虹橋384輛，北京南256輛，
②北京南站最繁忙檢票口為18-19 日均42次，上海虹橋為A/B 20-21 日均55次，廣州南站為A/B 16-17 日均48次.
③ 上海虹橋A/B20-21檢票口日均作業55次，為這三個站里面是最繁忙的檢票口，
④ 檢票口之間使用頻率極不平衡
產生原因分析：
最繁忙檢票口一般與其車站最繁忙高鐵線相關，例如北京南站18-19檢票口為京津城際高速專用檢票口，京津城際列車若滿圖運行為126對，同時由于為短途高速動車組列車可做到站臺立折運行，車輛準備時間短，因此其站臺占用時間也較少，可滿足檢票口繁忙運行，同理，上海虹橋A/B 20-21 為滬杭，京滬，滬寧，滬通，這四條線的合用線，一般來說由杭州東方向開往南通，南京（南）方向的列車多進此站臺（如G7580，G1310等），造成檢票口繁忙，但是，通過資料分析發現，始發車很少出現在這個站臺，一般都是過路車停靠，且停靠時間少于5分鐘，這也為檢票口的高頻率使用提供了便利條件，對于廣州南站A/B 16-17檢票，其擔負著貴廣高鐵，京廣高鐵，廣深港高鐵的作業，因此其也成為最繁忙的檢票口，
檢票口時間變化趨勢分析
本節將檢票口以每小時進行劃分，找到每小時最繁忙檢票口以及檢票口使用變化情況，注意：一般高鐵檢票為開車前15分鐘，因此，需要將開車時間減去15分鐘才為開始檢票時間，
本研究以表格的形式將時間與檢票口使用情況進行分析，不同顏色代表這一個小時內該檢票口的使用次數，
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北京南站
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上海虹橋站
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廣州南站
通過以上張圖片，我們可以看出：
- 北京南站和上海虹橋車站檢票主流模式分別為9，11（主要模式為該時間段內使用頻率最高的檢票口所對應的的模式），也即從時間整體上看，北京南站18-19檢票口（模式9）繁忙時段為11個小時，上海虹橋站A20-21檢票口（模式11）繁忙時間為12個小時，且兩車站的檢票流模式較為穩定，都是圍繞著一個主檢票模式進行，
- 廣州南站由于其車輛較多，導致主檢票口體現并不明顯，其中A18-19（模式10）繁忙時間段為8個小時，其繁忙時間段較少且并不連續，
- 上海虹橋站檢票交通流模式較好識別，且隨時間演化趨勢弱，基本上都以A20-21檢票口為主線，其他檢票口差異不大，同時在9點這一個小時內A20-21需要對6趟列車進行檢票作業，成為三個車站中檢票最多的檢票口，因此需要注意旅客檢票口擁堵問題，
- 北京南站由于其車次較少，相較于兩外兩個車站，其檢票口使用次數較為均衡，但也出現了檢票交通流的時間趨勢性，我們對北京南站6：00-22：59這17個小時進行分析，發現在06：00-14：00這9個小時之內，其主要檢票模式為11（22-23檢票口），出現了六個小時，在14：00-22：59這9個小時內，檢票流模式由11轉變為9（18-19檢票口），尤其在下午17：00-21：00完全是以模式9（18-19檢票口）為主導模式，
- 廣州南站的檢票交通流模式較為復雜，且出現多條檢票流模式，其中6：00-10：00出現模式2（A2-3檢票口)，6(A10-11檢票口）兩種檢票流，11：00-15：00 出現了模式6（A10-11檢票口)，11(A20-21檢票口)，14(A26-27檢票口)三種檢票流，16：00-20：00出現了5（A8-9檢票口），9(A16-17檢票口），12（A22-23檢票口）三種檢票流，21：00-23：00檢票流為1種模式：10（A18-19檢票口），從時間連續性角度上看，廣州南站的檢票口交通流較為復雜，多條檢票流并行的情況出現次數較多，會導致旅客擁堵的情況發生，
總結
① 上海虹橋站檢票流模式最為明顯，由一個主檢票流貫穿始終，但時間演化趨勢最弱
② 北京南站檢票流模式最為簡單，隨時間變化檢票流也有明顯變化，且變化規律較為明顯，
③ 廣州南站檢票流模式最為復雜，多條主檢票流并行情況發生，且檢票流隨時間變化較為明顯，一天之內無顯著的變化規律，
希望大家都能找到自己感興趣的研究點
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