Mybatis-Plus學習筆記

特性：

無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑
損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，性能基本無損耗，直接面向物件操作
強大的 CRUD 操作：內置通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實作單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求
支持 Lambda 形式呼叫：通過 Lambda 運算式，方便的撰寫各類查詢條件，無需再擔心欄位寫錯
支持主鍵自動生成：支持多達 4 種主鍵策略（內含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式呼叫，物體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
支持自定義全域通用操作：支持全域通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
內置代碼生成器：采用代碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層代碼，支持模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用
內置分頁插件：基于 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好插件之后，寫分頁等同于普通 List 查詢
分頁插件支持多種資料庫：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
內置性能分析插件：可輸出 Sql 陳述句以及其執行時間，建議開發測驗時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
內置全域攔截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作

環境搭建所需要的依賴：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.4.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

然后在spring boot組態檔中配置好資料源以及mybatis-plus配置：

如：

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

注意：匯入mybatis-Plus后不要在匯入任何的mybatis以來了

應用：

創建與資料庫表中相對性的JavaBean物體物件，如果表中欄位帶有下劃線例如user_name，物件屬性以駝峰形式來接，mybatis-plus,會自動進行匹配，

撰寫對應的mapper介面，要繼承BaseMapper<T>，這個類中已經實作了我們常用的CRUD操作，只呼叫即可，而且也不用再寫相對應的物件Mapper.xml了，Sql陳述句我們也不用管理了，下面是BaseMapper<T>中一些方法的使用：

1.測驗查詢：

    @Test
    public void selectTest(){
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }



    //查詢案例:查詢批量用戶
    @Test
    public void testSelectBatchIds(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(21, 22, 23));
        users.forEach(System.out::println);
    }

    //查詢案例:按條件查詢
    @Test
    public void testSelectBatchId(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "熊大");
        map.put("age", 16);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

    //分頁查詢
    @Test
    public void testPaginationInterceptor(){
        Page<User> page = new Page<>(1,2);
        userMapper.selectPage(page, null);
        System.out.println(page.getTotal());
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
    }
    //查詢案例:查詢批量用戶
    @Test
    public void testSelectBatchIds(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(21, 22, 23));
        users.forEach(System.out::println);
    }

注意再分頁查詢的時候，需要配置一個分頁查詢組件，一般會專門撰寫一個配置類來管理mybatis=plus所需要的組件：

    @Bean//分頁組件
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // 設定請求的頁面大于最大頁后操作， true調回到首頁，false 繼續請求  默認false
        // paginationInterceptor.setOverflow(false);
        // 設定最大單頁限制數量，默認 500 條，-1 不受限制
        // paginationInterceptor.setLimit(500);
        // 開啟 count 的 join 優化,只針對部分 left join
        paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
        return paginationInterceptor;
    }

2.測驗插入;

    @Test
    public void insertTest(){
        User user = new User();
        user.setAge(16);
        user.setName("小明");
        user.setEmail("13029228@qq.com");
        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println(insert);
    }

3 .測驗更新：需要添加樂觀鎖插件

意圖：

當要更新一條記錄的時候，希望這條記錄沒有被別人更新

樂觀鎖實作方式：

取出記錄時，獲取當前version
更新時，帶上這個version
執行更新時， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不對，就更新失敗

樂觀鎖配置需要2步記得兩步

插件配置

1spring boot:

@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    return new OptimisticLockerInterceptor();
}

2.注解物體欄位 @Version 必須要!

@Version
private Integer version;

特別說明:

支持的資料型別只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整數型別下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 會回寫到 entity 中
僅支持 updateById(id) 與 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能復用!!!

int id = 100;
int version = 2;

User u = new User();
u.setId(id);
u.setVersion(version);
u.setXXX(xxx);

if(userService.updateById(u)){
    System.out.println("Update successfully");
}else{
    System.out.println("Update failed due to modified by others");
}

示例SQL原理

update tbl_user set name = 'update',version = 3 where id = 100 and version = 2

4.洗掉（邏輯洗掉）

說明:

只對自動注入的sql起效:

插入: 不作限制
查找: 追加where條件過濾掉已洗掉資料,且使用 wrapper.entity 生成的where條件會忽略該欄位
更新: 追加where條件防止更新到已洗掉資料,且使用 wrapper.entity 生成的where條件會忽略該欄位
洗掉: 轉變為更新

例如:

洗掉: update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0
查找: select id,name,deleted from user where deleted=0

欄位型別支持說明:

支持所有資料型別(推薦使用 Integer,Boolean,LocalDateTime)
如果資料庫欄位使用datetime,邏輯未洗掉值和已洗掉值支持配置為字串null,另一個值支持配置為函式來獲取值如now()

附錄:

邏輯洗掉是為了方便資料恢復和保護資料本身價值等等的一種方案，但實際就是洗掉，
如果你需要頻繁查出來看就不應使用邏輯洗掉，而是以一個狀態去表示，

用法：

步驟1: 配置com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig$DbConfig

例: application.yml

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全域邏輯洗掉的物體欄位名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步驟2)
      logic-delete-value: 1 # 邏輯已洗掉值(默認為 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 邏輯未洗掉值(默認為 0)

步驟2: 物體類欄位上加上@TableLogic注解

@TableLogic
private Integer deleted;

另外;

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();能夠對查詢條件做一些篩選

用法：

//條件查詢
    @Test
    void contextLoads() {
        //查詢name不為空并且郵箱也不為空，而且年齡大于等于10
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name")
                .isNotNull("email");
        wrapper.between("age", 12, 22);
        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

    //模糊查詢
    @Test
    void test(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //LikeRight 表示%在右邊
        wrapper.notLike("name", "熊") //%熊%
                .likeRight("age", 1);//1%
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }
    /**
     * ==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,version,deleted FROM user WHERE deleted=0 AND (name NOT LIKE ? AND age LIKE ?)
     * ==> Parameters: %熊%(String), 1%(String)
     * <==    Columns: id, name, age, email, create_time, update_time, version, deleted
     * <==        Row: 23, 翠花, 16, 17029228@qq.com, 2020-10-05 11:03:03, 2020-10-05 14:27:40, 1, 0
     * <==        Row: 24, 小明, 16, 13029228@qq.com, 2020-10-05 11:04:16, 2020-10-05 11:04:16, 1, 0
     * <==        Row: 29, 小李, 15, , 2020-10-05 15:33:14, 2020-10-05 15:33:19, 1, 0
     * <==      Total: 3
     */

    //子查詢
    @Test
    void test1(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.inSql("id","select id from user where id>17");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

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