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傳統資料與大資料處理方式對比
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縱向擴展：
表示在需要處理更多負載時通過提高單個系統處理能力的方法來解決問題，最簡單的情況就是為應用系統提供更為強大的硬體，例如如果資料庫所在的服務器實體只有2G記憶體、低配CPU、小容量硬碟，進而導致了資料庫不能高效地運行，那么我們就可以通過將該服務器的記憶體擴展至8G、更換大容量硬碟或者更換高性能服務器來解決這個問題
橫向擴展：
是將服務分割為眾多的子服務并在負載平衡等技術的幫助下在應用中添加新的服務實體
例如如果資料庫所在的服務器實體只有一臺服務器，進而導致了資料庫不能高效地運行，那么我們就可以通過增加服務器數量，將其構成一個集群來解決這個問題，
資源集中（計算與存盤）
集中式計算：資料計算幾乎完全依賴于一臺中、大型的中心計算機的處理能力，和它相連的終端(用戶設備)具有各不相同的智能程度，實際上大多數終端完全不具有處理能力，僅僅作為一臺輸入輸出設備使用，
集中式存盤：指建立一個龐大的資料庫，把各種資訊存入其中，各種功能模塊圍繞資訊庫的周圍并對資訊庫進行錄入、修改、查詢、洗掉等操作的組織方式，
分布式（計算與存盤）
分布式計算：是一種計算方法，是將該應用分解成許多小的部分，分配給多臺計算機進行處理，這樣可以節約整體計算時間，大大提高計算效率，
分布式存盤：是一種資料存盤技術，通過網路使用企業中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存盤資源構成一個虛擬的存盤設備，資料分散的存盤在企業的各個角落，多臺服務器，
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