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根據期望定義得出相鄰兩點步數的期望，利用前綴和，期望的線性性
質進行優化即可，式子就不寫了(不會用latex)注意，所得的
期望因取模，可能變成負值，加個模數即可(卡了我10分鐘)
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#define ll long long
#define mod 998244353
using namespace std;
const int maxn=2000005;
inline ll read(){
ll ret=0;
ll f=1;
char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){
if(ch=='-')
f=-f;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9'){
ret=ret*10+(ch^'0');
ch=getchar();
}
return ret*f;
}
ll id,n,m;
struct edge{
ll nex;
ll to;
}e[maxn];
ll head[maxn];
ll cnt;
void add(ll u,ll v){
cnt++;
e[cnt].nex=head[u];
e[cnt].to=v;
head[u]=cnt;
}
ll f[maxn];
ll u,v;
ll sum[maxn];
ll fz[maxn];
int main(){
// freopen("a.in","r",stdin);
id=read();
n=read();
// cin>>n>>m;
m=read();
for(int i=1;i<=m;i++){
// cin>>u>>v;
u=read();
v=read();
add(u,v);
fz[u]++;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=fz[i]+1;
for(int j=head[i];j;j=e[j].nex){
int y=e[j].to;
f[i]=((f[i]+(sum[i-1]-sum[y-1])%mod)%mod+mod);
}
sum[i]=(sum[i-1]+f[i])%mod;
}
cout<<sum[n]<<endl;
return 0;
}
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