第一步，首先下載OpenVibe并將它與BCIduino連接，并檢測下資料（如圖4所示），打開OpenVibe對應的erp-recording專案，并逐個拖入OpenVibe界面中打開，路徑如圖2所示，
圖1 資料獲取示意圖
圖2 ERP檔案路徑示意圖
第二步，運行范式、資料接收和保存檔案（erp-2-record-signal），運行效果如下圖3，在此程序中將對受試者展示相關刺激，并記錄腦電資料，以便后續進一步分析使用，
圖3 實驗范式和資料保存程序
第三步，資料回放程序，運行erp-3-replay-file檔案，該程式運行程序中可以同時顯示trigger和原始資料波形，以便使用者對相應時刻的刺激及資料進行對應與截取，
注：上述第二步對OpenVibe進行了適當補充，以便能夠順暢使用BCIduino運行，時間有限，所進行調整優化亦有限，仍有提升空間，歡迎進一步深入溝通交流，
附：
BCIduino 8通道腦電放大器具體引數如下：
輸入阻抗：1TΩ
輸入偏置電流：300pA
輸入參考噪聲：1μVpp
采樣速率：250 Hz/500Hz
共模抑制比：-110dB
可調增益放大倍數：1、2、4、6、8、12、2
解析度：24 位 ADC，精度最高可達 0.1μV
功耗：正常作業時 39mW，待機時低至僅 10μW
采用可充電鋰電池供電，進一步降低來自外部的干擾，
尺寸：50mm*50mm（實物測量，存在細微誤差），實物圖如下圖1.
圖1 BCIduino實物圖
經過長期的研發，BCIduino已經對：
matlab/python/OpenBCI_GUI/Android/OpenVibe等兼容，可以應用于日常的低成本腦電專案和產品開發，并且表現出了較OpenBCI更好的干擾屏蔽性能（對比如下圖2、圖3），
圖2 BCIduino在普通嘈雜環境下、懸空狀態的資料波形，可以觀測到并無其他干擾出現
圖3 OpenBCI在普通嘈雜環境下、懸空狀態的資料波形（測量環境、測量時間、軟體濾波器設定引數與圖2BCIduino相同）
#本篇由BCIduino腦機介面開源社區原創/轉載（公眾號“BCIduino腦機介面社區”），BCIduino腦機介面社區由來自北京航空航天大學、康奈爾大學、北京大學、首都醫科大學等碩博發起成立，歡迎掃下面碼加入社群，也歡迎采購BCIduino腦電模塊和外骨骼等（某寶搜索即可或者掃碼詳詢），
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