隨著軟體行業的飛速發展，互聯網公司對開發者的技能要求也越來越高，而高并發、網路編程、微服務、海量資料的處理等技能，是每一個開發者進階時的必學知識，
這份阿里大佬的實戰總結筆記由核心技術、應用框架和資料處理三部分組成，
- 核心技術介紹了與高并發相關的架構設計及多執行緒、NIO、網路編程等底層技術
- 應用框架講解了目前流行的一些高并發及分布式框架技術，如Disruptor Spring Boot、Spring Cloud等，這些技術也是目前在國內外互聯網企業中被廣泛應用的;
- 資料處理部分重點介紹了如何優化資料，如何使用關系型資料庫、非關系型資料庫及大資料領域的MapReduce技術處理海量資料，從而為高并發場景提供一套完善的存盤方案，
總覽
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第1章高并發概述
第2章系統分析與大型互聯網架構設計
第3章高并發相關JVM與JDK新特性案例講解
第4章實戰決議多執行緒并發包
第5章分布式網路編程核心技術—遠程呼叫
第6章NIO案例決議與高性能聊天室實戰
第7章高性能NIO框架Netty實體詳解
第8章主流RPC框架決議與跨語言呼叫案例
第9章實戰決議高并發框架Disruptor
第10章手把手開發微服務構建框架Spring Boot
第11章Spring全家桶----------使用Spring Boot整合常見Web組件
第12章微服務治理框架Spring Cloud理論與案例決議
第13章通過案例講解分布式服務框架Dubb
第14章MySQL性能調優案例實戰
第15章基于海量資料的高性能高可用資料庫方案的設計與實作
第16章使用Redis實作持久化與高速快取功能
第17章分布式計算框架MapReduce入門詳解
第18章通過典型案例剖析MapReduce內部機制
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