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資料從業人員對“跳出提數工具”的一點思考

2020-10-16 10:50:56 其他

還差半個月,我就入職滿1年了,回想這一年,從一開始的生疏,到現在對各種需求的游刃有余,自己也算成長了很多吧,我很慶幸自己進入了一個很好的團隊,同時也有一個很好的導師帶我,

我上周在寫轉正總結的時候,總結了一下自己這快一年來做的事情,無非是:提數需求、報表開發、數提開發、日報推送、資料例外排查和原因定位、寬表建設等,其中,來自業務方的提數需求,應該占據了我日常需求的半壁江山吧,

我的作業內容和業務息息相關,作業中我所用到的技術堆疊不是很多,但是卻經常需要和開發、前端和產品等各方人員對邏輯,老實說,和他們的溝通程序,不僅很好地鍛煉了如何快速get到對方邏輯和判斷他們邏輯能否行得通的能力,也讓我的耐心有了很大的提高,我曾經有半個月很苦惱,因為那段時間,各種業務方同時來找你,明明事情也很小,問得我焦頭爛額,不過現在我好像適應了,也沒有覺得這種狀況會讓我苦惱,

我曾經也和組里的其他人溝通過,知道有的人很喜歡涉及業務,有的人卻很討厭去了解業務,只想做純粹的開發;有的人也覺得自己作為資料挖掘工程師,卻只是一個“SQL程式員”,只是天天在給需求方提數,這些疑惑,我也曾有過,可能因為我是文科生的原因,我還是挺喜歡了解業務的,而純粹的開發可能對我來說有些無聊,至于第二個“提數工具”,這個問題,其實困惑了我很久,我很怕自己陷入這樣一個死回圈:因為天天做這種臨時且沒有技術含量的需求,自己實力并沒有跟著作業時間的增加而提高,然后喪失了自己的競爭力,雖然現在這個問題我還沒有完全解決,但是我也有了一點自己的思考吧!
作為資料從業人員,如果想“跳出純粹的提數工具”這個怪圈,我覺得可以從兩方面著手:一是作業上;二是自己下班后的學習,

作業中多進行資料沉淀

其實我現在因為對業務很熟悉,所以我現在每周的需求基本上都能提前一兩天完成,后來我導師就和我說,我們現在不僅僅是完成每周的排期就可以了,完成這些需求之后,我們更應該進行思考,包括如何把這些臨時性的需求固化下來,或者如果將這些臨時性的需求加入到現有的寬表體系建設中,又或者我們現在做了這么多的報表和數提,需求方真的有在用這些嗎?我們是不是在重復開發?
不僅如此,在很多的例會上,自己從大家的討論中,我也慢慢明白:資料挖掘工程師進行資料沉淀、業務梳理、資料規整、資料質量建設等系統建設的重要性,因為公司的資料平臺和系統早就搭建好了,后期的維護和完善是一個長期且必需的程序,而且,這些資料沉淀作業不是無緣無故發生地,它是根據實際的業務需求來推到,我們是不可避免要做這些臨時需求,但我們也不能被這些臨時需求牽著鼻子走,
資料沉淀的內容包括但不限于以下內容:

  1. 資料倉庫的建設和完善:數倉和寬表建設是隨著公司業務的發展而發展的,而它的建設是極其重要,以我司為例,寬表建設從全平臺的訂單和用戶寬表,細分到各個業務領域的訂單和用戶寬表;各個業務的寬表,從訂單和用戶主題,逐漸擴展到獲客、成本、券屬性、財務、授信、開戶、上報、商戶等各個主題,而每一個寬表的開發和完善,都需要經過業務的梳理、邏輯的思考和資料的驗證,
  2. 現有資料工具的監控和優化:這類作業的話,存在的主要原因是隨著需求方內容的不斷增加,一開始我們只是純粹地在原有的代碼邏輯上新增邏輯,導致運行時間過長,資料輸出的時間越來越晚,或者代碼根本跑不動,這個時候,就需要對整個需求進行重構和優化,
  3. 更高效的資料工具的探索:這一部分應該是最難的了吧,需要很有經驗的資料分析師牽頭啟動,最近我們這邊在做的包括:tableau資料推送、資料地圖規劃、調度治理等,

作業后有針對性地學習和復盤

這一塊,我做的也不好吧,其實我知道自己應該要學的東西蠻多的,但是下了班我也沒有咋看書了,希望以后自己能堅持學習吧!

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