BMW (www.bmwlab.org) 以區塊鏈+產業發展、生態建設、多鏈融合作為重點，全球十大聯盟社區為起點，打通區塊鏈技術在各領域的應用，并不斷鏈接更多數字經濟參與者，包括個人、創業專案/企業、監管機構、銀行、風投機構等，借助 AI、大資料、云計算、5G、物聯網等尖端科技，將產頁澩進行數字化轉換，精準撮合，廣泛流通，實作物體產業數字化升級，打造一個資料無邊界流通、價值開放共享、產業協同創新的數字經濟聯盟生態，
BMW生態應用
1) 交易所
BMW 將各交易所節點通過 BMW 連接起來，使實時且零知識證明的信任機制在跨交易所交易成為可能，交易所聯盟結合了“支付渠道”與“跨鏈互換”的全新技術來實作，運行節點的交易所將成為交易所聯盟網路的支柱，所有交易以及費用會被安全、實時地結算，
2) 數字商學院
數字商學院是擁有強大背書、權威解讀與完整專案范訓體系，提供區塊鏈知識、區塊鏈技術編程以及區塊鏈專案投資等教育培訓，共識 BMW，布道數字貨幣普及，培養區塊鏈人才，形成全民參與、協同建設的一體化教育系統，打造 BMW 全國教育服務生態聯盟，
3) 技術實驗室
BMW交叉融合了各大行業領域之間的海量資料，使用Peer-to-Peer Network 網路層保證應用系統高效穩定的作業，并用POS+ DPBFT 混合共識機制來分配挖礦權益，BMW 鏈上去中心化的系統管理，采用 RPC / SOA 架構降低系統風險控制的耦合度，同時滿足全域相應，高吞吐，多語言支持功能，
4) 數字金融
資料是金融應用的核心，大部分的金融產品都是圍繞資料進行的，風險和收益一樣，都是金融的核心內容，而風險的控制依賴于海量的資料，BMW 是一條可信資料聯盟鏈，其海量可信資料可以為金融應用場景提供最好的風控支撐，
5) 數字貨幣檢驗
央行數字貨幣：DC/EP（Digital Currency Electronic Payment）數字人民幣研發作業遵循穩步、安全、可控、創新、實用原則，先行在深圳、蘇州、雄安、成都及未來的冬奧會場景進行內部封閉試點測驗，BMW 接入更多應用推動數字貨幣普及以檢驗理論可靠性、系統穩定性、功能可用性、流程便捷性、場景適用性和風險可控性，
6) 商業探索
BMW 團隊來自國內頂級互聯網領域，優勢在于研究和創造新商業模式，有完善的投融機制，關注 5G 新基建，大資料，區塊鏈，新零售，新制造等領域，定期開展商業路演，攜手區塊鏈與業內人士共同探索新發展模式，尋求新方向，
7) 新零售
BMW 基于零售行業天然具有交易資料碎片化、交易節點多樣化、交易網路復雜化的顯著特點，打通商品生產、流通、交付等資訊的采集、存盤和整合，可實作智能化撮合，縮短零售產業鏈環節，海量可信資料可以成為新零售中分析用戶消費習慣的基礎，隨著個人資料維度的不斷擴大，企業商戶可以根據消費者分析，做出更好的營銷活動，挖掘產業資料價值，
8) 供應鏈
BMW 使生產商和經銷商更有效地監控貨物流轉，充分調動鏈上資源，而對于消費者而言，則對商品的來龍去脈有了更直觀可靠的了解，基于區塊鏈技術的物流平臺能夠有效地解決物流運輸場景中訂單資料分散、貨物運輸程序資訊不透明等問題，在區塊鏈上，不僅可以查看產品的靜態屬性資訊，還可以監控產品從生產商到經銷商再到終端消費者的中轉運輸流程，追蹤貫穿整個產品的生命周期，提升行業整體效率，
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