1、工業傳感器有1000個點主要,每秒20K的采樣率,每10秒上傳一次,每包資料大概2M左右,使用MQTT協議上傳,都是一些位元組的資料包,按照包保存。
2、傳感器每秒上傳幾個資料,用于在web界面實時顯示,資料也需要保存。
3、上傳的資料需要保存8年,之后會讀出若干包的資料,用matlab對這些資料做演算法分析,matlab生成的jar包,可以用java呼叫了,分析的結果會在web頁面展示,主要給企業內部用,用戶量幾百個左右
4、采用java技術,后臺spring boot 前臺vue,elementUI ,echart
現在
1、MQTT用的emq
2、后臺spring boot+jpa(由于企業內用,沒用微服務)
請問,傳感器這么多的資料存盤采用什么技術比較合適?能滿足存盤和查詢的要求,還能和現在的技術集合比較好的方案?
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標籤:分布式計算/Hadoop
