在過去很長一段時間內，國內互聯網一直處于三足鼎立狀態,BAT即百度、阿里巴巴、騰訊，而現在，涌現了越來越多的具有強競爭力的新興互聯網公司，螞蟻金服就是其中之一，下面分享以下今年螞蟻金服最新的面試真題，題目來源于幾位已經成功入職螞蟻金服的程式員，希望能夠給大家帶來一些啟發！
對于專案介紹問題的一些相關經驗：
對于程式員來說，大部分的互聯網公司面試的第一個問題就是專案介紹，這似乎已經成為了面試的開門題，實際上面試官問這個問題，主要考察的是我們個人的概述能力和全域視野，有些人在遇到這個問題時，總是抱怨自己每天在堆業務，沒有成長，事實上，很多情況下確定在堆業務，但并不是沒有成長的，并非做中間件或者技術架構才是成長，例如我們的需求分析能力，溝通協作能力，產品思維能力，抽象建模能力等，都是一個非常重要的硬實力，
那么我們在問專案時，怎么回答才好呢？建議最好做到以下幾點：
- 明確專案是做什么的
- 明確專案的價值，（為什么做這個專案，它解決了用戶什么痛點，它帶來什么價值？）
- 明確專案的功能，（這個專案涉及哪些功能？）
- 明確專案的技術，（這個專案用到哪些技術？）
- 明確個人在專案中的位置和作用，（你在這個專案的承擔角色？）
- 明確專案的整體架構，
- 明確專案的優缺點,如果重新設計你會如何設計，
- 明確專案的亮點，（這個專案有什么亮點？）
- 明確技術成長，（你通過這個專案有哪些技術成長？）
Java 基礎：
- List和Set的區別
- HashSet是如何保證不重復的
- HashMap是執行緒安全的嗎，為什么不是執行緒安全的（最好畫圖說明多執行緒環境下不安全）?
- HashMap的擴容程序
- HashMap1.7與1.8的區別，說明1.8做了哪些優化，如何優化的？
- final finally finalize
- 強參考、軟參考、弱參考、虛參考
- Java反射
- Arrays.sort實作原理 和 Collection實作原理
- LinkedHashMap 的應用
- cloneable介面實作原理
- 例外分類以及處理機制
- wait和sleep的區別
- 陣列在記憶體中如何分配
Java 并發：
- synchronized的實作原理以及鎖優化
- volatile的實作原理
- Java的信號燈
- synchronized在靜態方法和普通方法的區別
- 怎么實作所有執行緒在等待某個事件的發生才會去執行？
- CAS ? CAS有什么缺陷？如何解決？
- synchronized和lock有什么區別？
- Hashtable是怎么加鎖的？
- HashMap的并發問題？
- ConcurrenHashMap介紹？1.8中為什么要用紅黑樹？
- AQS
- 如何檢測死鎖？怎么預防死鎖？
- Java記憶體模型？
- 如何保證多執行緒下i++結果正確？
- 執行緒池的種類,區別和使用場景？
- 分析執行緒池的實作原理和執行緒的調度程序？
- 執行緒池如何調優,最大數目如何確認？
- ThreadLocal原理,用的時候需要注意什么？
- CountDownLatch和CyclicBarrier 的用法,以及相互之間的差別？
- LockSupport工具
- Condition介面及其實作原理
- Fork/Join框架的理解
- 分段鎖的原理鎖力度減小的思考
- 八種阻塞佇列以及各個阻塞佇列的特性
Spring 相關：
- BeanF actory和FactoryBean ?
- Spring IOC的理解,其初始化程序？
- BeanFactory和ApplicationContext ？
- Spring Bean的生命周期？如何被管理的？
- Spring Bean的加載程序是怎樣的？
- 如果要你實作Spring AOP ,請問怎么實作？
- 如果要你實作Spring I0C ,你會注意哪些問題？
- Spring是如何管理事務的？事務管理機制？
- Spring的不同事務傳播行為有哪些？干什么用的？
- Spring中用到了哪些設計模式
- Spring MVC的作業原理
- Spring回圈注入的原理
- Spring AOP的理解,各個術語,他們是怎么相互作業的？
- Spring如何保證Controller并發的安全？
Netty 相關：
- BIO、NIO和AIO
- Netty的各大組件
- Netty的執行緒模型
- TCP粘包/拆包的原因及解決方法
- 了解哪幾種序列化協議？包括使用場景和如何去選擇？
- Netty的零拷貝實作
- Netty的高性能表現在哪些方面？
分布式相關：
- Dubbo的底層實作原理和機制
- 描述一-個服務 從發布到被消費的詳細程序
- 分布式系統怎么做服務治理
- 介面的冪等性的概念
- 訊息中間件如何解決訊息丟失問題
- Dubbo的服務請求失敗怎么處理
- 重連機制會不會造成錯誤
- 對分布式事務的理解
- 如何實作負載均衡,有哪些演算法可以實作？
- Zookeeper的用途,選舉的原理是什么?
- 資料的垂直拆分水平拆分，
- zookeep er原理和適用場景
- zookeeper watch機制
- redis
- 分布式集群下如何做到唯一-序列號
- 如何做一個分布式鎖
- 用過哪些MQ ,怎么用的,和其他mq比較有什么優缺點, MQ的連接是執行緒安全的嗎
- MQ系統的資料如何保證不失
- 列舉出你能想到的資料庫分庫分表策略;分庫分表后,如何解決全表查詢的問題
- zookeeper的選舉策略
- 全域ID
資料庫：
- mysq|分頁有什么優化
- 悲觀鎖、樂觀鎖
- 組合索引，最左原則
- mysql的表鎖、行鎖
- mysql性能優化
- mysql的索引分類: B+ , hash ;什么情況用什么索引
- 事務的特性和隔離級別
快取：
- Redis用過哪些資料資料,以及Redis底層怎么實作
- Redis快取穿透,快取雪崩
- 如何使用Redis來實作分布式鎖
- Redis的并發競爭問題如何解決
- Redis持久化的幾種方式,優缺點是什么,怎么實作的
- Redis的快取失效策略
- Redis集群,高可用,原理
- Redis快取分片
- Redis的資料淘汰策略
JVM：
- 詳細jvm記憶體模型
- 講講什么情況下回出現記憶體溢位，記憶體泄漏？
- 說說Java執行緒堆疊
- JVM年輕代到年老代的晉升程序的判斷條件是什么呢？
- JVM出現 fullGC 很頻繁,怎么去線上排查問題？
- 類加載為什么要使用雙親委派模式？有沒有什么場景是打破了這個模式？
- 類的實體化順序
- JVM垃圾回識訓制，何時觸發MinorGC等操作？
- JVM中一次完整的GC流程（從ygc到fgc）是怎樣的？
- 各種回收器,各自優缺點,重點CMS、G1
- 各種回收演算法
- OOM錯誤，stackoverflow錯誤，permgen space錯誤
最后總結
最后的總結就給一些建議吧：
- 可以去leetcode上刷題換換思路
- 八大排序演算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）
- 了解一些新興的技術
- 面試之后面試官都會問你有沒有什么問題，千萬不要沒問題，也別傻乎乎的問一些敏感問題
- 了解你要面試的公司的產品及競爭產品
如果您需要獲取的話，一件三聯之后查看下圖中的內容
思維腦圖展示：
◆JVM和性能優化：
Java面試核心資料整理：
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