演算法和資料結構
- 陣列、鏈表、二叉樹、佇列、堆疊的各種操作（性能，場景）
- 二分查找和各種變種的二分查找
- 各類排序演算法以及復雜度分析（快排、歸并、堆）
- 各類演算法題（手寫）
- 理解并可以分析時間和空間復雜度，
- 動態規劃（筆試回回有，，）、貪心，
- 紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹，
- 圖演算法（比較少，也就兩個最短路徑演算法理解吧）
計算機網路
1.OSI7層模型（TCP4層）
- 每層的協議
- url到頁面的程序
2.HTTP
- http/https 1.0、1.1、2.0
- get/post 以及冪等性
- http 協議頭相關
- 網路攻擊（CSRF、XSS）
3.TCP/IP
- 三次握手、四次揮手
- 擁塞控制（程序、閾值）
- 流量控制與滑動視窗
- TCP與UDP比較
- 子網劃分（一般只有筆試有）
- DDos攻擊
4.IO/NIO/AIO
- 三者原理，各個語言是怎么實作的
- Netty
- Linux內核select poll epoll
資料庫（最多的還是mysql，Nosql有redis）
1.mysql和nosql
- 索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）
- sql語法（join，union，子查詢，having，group by）
- 引擎對比（InnoDB，MyISAM）
- 資料庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）
- 隔離級別，依次解決的問題（臟讀、不可重復讀、幻讀）
- 事務的ACID
- B樹、B+樹
- 優化（explain，慢查詢，show profile）
- 資料庫的范式，
- 分庫分表，主從復制，讀寫分離，
- Nosql相關（redis和memcached區別之類的，如果你熟悉redis，redis還有一堆要問的）
2.作業系統：
- 行程通信IPC（幾種方式），與執行緒區別
- OS的幾種策略（頁面置換，行程調度等，每個里面有幾種演算法）
- 互斥與死鎖相關的
- linux常用命令（問的時候都會給具體某一個場景）
- Linux內核相關（select、poll、epoll）
3.編程語言（這里只說Java）：
- 把我之后的面經過一遍，Java感覺覆寫的就差不多了，不過下面還是分個類，
- Java基礎（面向物件、四個特性、多載重寫、static和final等等很多東西）
- 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各種List，最好結合原始碼看）
- 并發和多執行緒（執行緒池、SYNC和Lock鎖機制、執行緒通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
- JVM（記憶體模型、GC垃圾回收，包括分代，GC演算法，收集器、類加載和雙親委派、JVM調優，記憶體泄漏和記憶體溢位）
- IO/NIO相關
- 反射和代理、例外、Java8相關、序列化
- 設計模式（常用的，jdk中有的）
- Web相關（servlet、cookie/session、Spring<AOP、IOC、MVC、事務、動態代理>、Mybatis、Tomcat、Hibernate等）
- 看jdk原始碼
專案實戰經歷
- 這個每個人的專案不同，覆寫的技術也不一樣，所以不能統一去說，
- 這里的技巧呢，無非是找到自己專案中的亮點，簡歷上敘述的簡練并且吸引眼球，同時自己要很熟悉這個點（畢竟可以提前準備）
- 最好自己多練，就像有個劇本或者稿子一樣，保證面試中可以很熟練通俗地講出，并且讓人聽著很舒服，
分布式架構：
- CAP原理和BASE理論，
- Nosql與KV存盤（redis，hbase，mongodb，memcached等）
- 服務化理論（包括服務發現、治理等，zookeeper、etcd、springcloud微服務、）
- 負載均衡（原理、cdn、一致性hash）
- RPC框架（包括整體的一些框架理論，通信的netty，序列化協議thrift，protobuff等）
- 訊息佇列（原理、kafka，activeMQ，rocketMQ）
- 分布式存盤系統（GFS、HDFS、fastDFS）、存盤模型（skipList、LSM等）
- 分布式事務、分布式鎖等
腳本語言：（只是作為橫向擴充，一般問到linux也會問問shell腳本）
- python
- php
- shell
- golang
- ...
大資料與資料分析：
- hadoop生態圈(hive、hbase、hdfs、zookeeper、storm、kafka)
- spark體系
- 語言：python、R、scala
- 搜索引擎與技術
機器學習演算法：
- 模型和演算法很多，不細說了，如果很熟練就去投演算法，國內很多公司都演算法崗都很稀缺，其他崗可以大概了解下理論，
其他工具的理論和使用：
- 這個更多了，問的多的比如git、docker、maven/gradle、Jenkins等等，自己需要的話選擇性地去學，
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