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演算法初探 - 啟發式搜索

2020-09-12 23:34:26 其他

更新記錄

【1】2020.07.21-11:40

  • 1.完善A*內容

【2】2020.08.30-16:55

  • 1.完善例題決議

正文

[A problem]

如果讓你在這么一個方格圖中尋找最短路徑,你會怎么做?

Student-A:我會廣度優先演算法!
Student-B[最優]:我會貪心走過去!

上面是最簡單的狀況,如果有障礙物呢?
注:綠色格子不可通過

Student-A:我會廣度優先演算法與深度優先演算法!
Student-B:我,,

看起來此問題得到了解決,但是我們可以很快想到:樸素的搜索演算法最壞情況下竟需要遍歷整個圖!!

那么我們此時需要剪枝,那么如何剪呢?
最容易想到的就是在某一步發現不管怎么樣,都不可能達到目標情況或不是最優解,此時直接回溯,效率提高不少

用一個式子來表示就是:

\(s+h(s)>dep\)

\(s\)就是當前的步數,\(dep\)就是目標
那么其中的\(h(s)\)就是對當前的一個估計,稱為估價函式

當前步數+估計>目標,你還會走下去嗎?

當然不會,所以直接回溯

容易發現,估價函式越準確,\(s\)越小,程式越快;估計函式越不準,\(s\)越大,程式越慢

在尋找最短路的問題中,\(h(s)\)就是代表當前到終點的距離

在不同的問題中,\(h(s)\)也有不同的含義

P1379 八數碼難題

這里的\(h(s)\)就是沒有在正確位置上的數的個數

首先計算\(dep\),即最少幾步即可到達目標狀況
隨著廣度的放寬,慢慢進行A*搜索尋找答案

函式中

if(!dis) return 1;
if(s+dis>stdep) return 0;

就是A*的核心

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define R register
int goalx[9]={0,1,2,3,3,3,2,1,1},movx[4]={1,-1,0,0},zx;
int goaly[9]={0,1,1,1,2,3,3,3,2},movy[4]={0,0,1,-1},zy;
int stdep;
std::string begin;
inline int abs(int a){return a<0?-a:a;}
inline int GetRow(int a){return a%3+1;}
inline int GetColumn(int a){return a/3+1;}
inline int GetOriginal(int x,int y){return x-1+(y-1)*3;}
inline int GetDist(std::string a){
	int dist=0,now=0;
	for(R int i=0;i<a.length();i++){
		now=a[i]-'0';
		if(!now){
			zx=GetRow(i),zy=GetColumn(i);
			continue;
		}
		dist+=(abs(GetRow(i)-goalx[now]) + abs(GetColumn(i)-goaly[now]));
	}
	return dist;
}
inline bool A_star(int s,int pre){
	int dis=GetDist(begin);
	if(!dis) return 1;
	if(s+dis>stdep) return 0;
	for(R int i=0;i<4;i++){
		int past=GetOriginal(zx,zy);
		zx+=movx[i],zy+=movy[i];
		int now=GetOriginal(zx,zy);
		if(zx<1||zy<1||zx>3||zy>3||now==pre){
			zx-=movx[i],zy-=movy[i];continue;
		}
		std::swap(begin[past],begin[now]);
		if(A_star(s+1,past))
			return 1;
		std::swap(begin[past],begin[now]);
		zx-=movx[i],zy-=movy[i];
	}
	return 0;
}
signed main(){
	std::ios::sync_with_stdio(0);
	std::cin>>begin;
	stdep=GetDist(begin);
	while(stdep<30){
		if(A_star(0,-1))
			break;
		stdep+=1;
	}
	std::cout<<stdep;
}

P2324 [SCOI2005]騎士精神

同上,這里的\(h(s)\)是沒有在正確位置上的棋子的個數

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define R register
using std::string;
string goal[5]={"11111","01111","00*11","00001","00000"},in[5];
int mx[8]={1,1,-1,-1,2,2,-2,-2},sx;
int my[8]={2,-2,2,-2,1,-1,1,-1},sy;
int t,dep;
inline int GetDist(string a[5]){
	int dist=0;
	for(R int i=0;i<5;i++)
		for(R int o=0;o<5;o++){
			if(a[i][o]=='*'){
				sx=i,sy=o;
				continue;
			}
			if(a[i][o]!=goal[i][o]) dist+=1;
		}
	return dist;
}
inline bool A_star(int s,int prex,int prey){
	int dis=GetDist(in);
	if(!dis) return 1;
	if(s+dis>dep) return 0;
	int sx2=sx,sx3=sx,sy2=sy,sy3=sy;
	for(R int i=0;i<8;i++){
		sx2+=mx[i],sy2+=my[i];
		if(sx2<0||sy2<0||sx2>4||sy2>4||(prex==sx2&&prey==sy2)){
			sx2-=mx[i],sy2-=my[i];
			continue;
		}
		std::swap(in[sx3][sy3],in[sx2][sy2]);
		if(A_star(s+1,sx3,sy3)) return 1;
		std::swap(in[sx3][sy3],in[sx2][sy2]);
		sx2-=mx[i],sy2-=my[i];
	}
	return 0;
}
signed main(){
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		for(int i=0;i<5;i++) std::cin>>in[i];
		dep=GetDist(in);
		while(dep<16){
			if(A_star(0,-1,-1))
				break;
			dep+=1;
		}
		if(dep==16) printf("-1\n");
		else printf("%d\n",dep);
	}
}

UVA1343 旋轉游戲 The Rotation Game

這里的\(h(s)\)是八宮格內還缺幾個數就滿足題意

讀入比較惡心,要小心寫代碼

我這篇好像是Luogu最優解

【代碼選注】

char Map[8]={'A','B','C','D','E','F','G','H'};

考慮到字典序的問題,我們列舉的時候1-8,最后來個對應

至于為啥不是i+'A'這種型別,為了保險(懶


int shrc[8]={1,2,3,4,2,1,4,3},dep;
int shru[8]={0,0,1,1,1,1,0,0},ans;

1-8所對應的狀態,為了好處理所以打亂順序,這相當于對應陣列


inline int GetSituation()

獲得情況,看看最少還有幾個數沒有回到位置上


inline void Change(char a[8],int rc,bool rule)

改動某一行

rule取值意義

  • 0是左移(上移)

  • 1是右移(下移)

rc取值意義:

  • 1是豎著的左邊的

  • 2是豎著的右邊的

  • 3是橫著的上邊的

  • 4是橫著的下邊的


if(!st){
	ans=f[1][3]-'0';
	return 1;
}

存在不需要搜索或搜索完畢的情況,此時記錄,退出


if(shrc[i]==prc&&shru[i]!=pru) continue;

防止出現兩次移動相當于沒移的情況


Change(f[shrc[i]],shrc[i],!shru[i]);

相反方向回溯

#include<iostream>
using std::cin;
using std::cout;
char f[5][8],lu[100],Map[8]={'A','B','C','D','E','F','G','H'};
int shrc[8]={1,2,3,4,2,1,4,3},dep;
int shru[8]={0,0,1,1,1,1,0,0},ans;
inline int Tmax(int a,int b,int c){return a>b?(a>c?a:c):(b>c?b:c);}
inline int GetSituation(){
	int a[4]={0,0,0,0};
	a[f[1][3]-'0']+=1;a[f[1][4]-'0']+=1;a[f[1][5]-'0']+=1;
	a[f[2][3]-'0']+=1;a[f[2][4]-'0']+=1;a[f[2][5]-'0']+=1;
	a[f[3][4]-'0']+=1;a[f[4][4]-'0']+=1;
	return 8-Tmax(a[1],a[2],a[3]);
}
inline void Change(char a[8],int rc,bool rule){
	char head;
	if(rule){
		head=a[7];
		for(int i=6;i>0;i--) a[i+1]=a[i];
		a[1]=head; 
	}
	else{
		head=a[1];
		for(int i=1;i<7;i++) a[i]=a[i+1];
		a[7]=head;
	}
	switch(rc){
		case 1: f[3][3]=f[1][3],f[4][3]=f[1][5];break;
		case 2: f[3][5]=f[2][3],f[4][5]=f[2][5];break;
		case 3: f[1][3]=f[3][3],f[2][3]=f[3][5];break;
		case 4: f[1][5]=f[4][3],f[2][5]=f[4][5];break;
	}
}
inline bool A_star(int s,int prc,int pru){
	int st=GetSituation();
	if(!st){
		ans=f[1][3]-'0';
		return 1;
	}
	if(s+st>dep) return 0;
	for(int i=0;i<8;i++){
		if(shrc[i]==prc&&shru[i]!=pru) continue;
		Change(f[shrc[i]],shrc[i],shru[i]);
		lu[s]=Map[i];
		if(A_star(s+1,shrc[i],shru[i])) return 1;
		Change(f[shrc[i]],shrc[i],!shru[i]);
	}
	return 0;
}
signed main(){
	while(1){
		cin>>f[1][1];if(f[1][1]=='0') break;
		cin>>f[2][1]>>f[1][2]>>f[2][2];
		for(int i=1;i<8;i++) cin>>f[3][i];
		f[1][3]=f[3][3],f[2][3]=f[3][5];
		cin>>f[1][4]>>f[2][4];
		for(int i=1;i<8;i++) cin>>f[4][i];
		f[1][5]=f[4][3],f[2][5]=f[4][5];
		cin>>f[1][6]>>f[2][6]>>f[1][7]>>f[2][7];
		dep=GetSituation();ans=f[1][3]-'0';
		while(!A_star(0,-1,-1)) dep+=1;
		if(!dep) cout<<"No moves needed";
		else for(int i=0;i<dep;i++) cout<<lu[i];
		cout<<"\n"<<ans<<"\n";
	}
}

容易發現,A*與IDA*就是在原搜索的基礎上加上幾行優化的東西,所以啟發式搜索并沒有那么難

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/17892.html

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