在docker容器內部安裝kibana分詞器（詳細教程）
步驟：
1.在虛擬機目錄下新建docker-compose.yml檔案,然后進入yml檔案編輯
vi docker-compose.yml
2.在yml檔案中添加如下代碼：
version: "3.1"
services:
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
restart: always
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
#將分詞器映射到容器內部
volumes:
- ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
#此處的地址填寫虛擬機的ip地址
- elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
depends_on:
- elasticsearch
3.按下 Esc : wq 保存并退出yml檔案
4.在當前目錄新建ik檔案夾（與docker-compose.yml同級）
5.安裝unzip軟體：
yum install zip
6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機（推薦使用MobaXterm_Personal軟體，直接把壓縮包從本地電腦拉到虛擬機即可），去拷貝過來的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目錄執行解壓命令
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik
7.回到剛才新建的docker-compose.yml檔案所在目錄，執行命令：
docker-compose up -d
這樣elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦！！！而且kibana是裝在docker容器內部的，不會因為執行docker down命令而消失
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