寫在前面
每個公司都要求程式員寫出性能良好、維護性強的代碼，各種高端職位的任職要求也會把優化系統作為必選要求之一，當業務系統重構時，以及各種互聯網大促前，也都期望系統的性能能變得更好，如何提高系統性能？簡單的辦法是升級系統硬體，或者購置更多的機器水平擴展系統，從而減少單機負荷以實作性能提高，這些辦法簡單粗暴，雖然效果立竿見影，但長期來看，投入大，產出小，隨著系統中越來越多“壞味道”代碼的堆積，這些辦法的效果越來越不明顯，提高單機系統的性能迫在眉睫，那么有沒有優化Java系統自身的辦法呢？市場上關于這方面的書籍或者聚焦于簡單的開發規范，或者是純理論的講解，此檔案嘗試把Java性能優化和實際業務系統結合起來一起講解，期望可以為讀者提供一種可操作的指導來優化Java系統性能，
01 Java系統性能優化實戰內容介紹
本書分為五部分，總共11章，
第一部分是第1章到第5章
第1章通過一個不超過 10行的代碼優化示例介紹 如何對Java系統進行優化，如何使用JMH驗證性能優化；
第2章和第3章介紹JDK的核心類String、Number和并發包；
第4章通過20多個優化技巧來說明Java性能優化的各種方法；
第5章介紹了常用的高性能工具，如Caffeine、Jackson、 HikariCP, 并對其高性能的原因做了一定的原始碼決議，
第二部分是第6章和第7章
不同于代碼規范，這部分強調撰寫易于閱讀的代碼，會從代碼注釋、代碼分解、面向物件三方面進行講解，容易閱讀的代碼是系統性能優化的前提，
第三部分是第8章，介紹JIT優化
JIT優化對Java系統運行有深刻的影響，本章系統介紹了JIT編譯器、代碼快取、行內等知識，
第四部分是第9章
包含30多個具有“壞味道”的代碼片段，讀者可以嘗試優化代碼，
第五部分是第10章和第11章
第10章介紹Java位元組碼和ASM,用于運行時增強Java系統；
第11章介紹JSR269規范，用于編譯時增強Java系統，通過使用這些技術，可以有效提升系統的維護性和性能，
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02 Java性能優化權威指南
現代大規模關鍵性系統中的Java性能調優，是一項富有挑戰的任務，你需要關注各種問題，包括演算法結構、記憶體分配模式以及磁盤和檔案I/0的使用方式，
性能調優最困難的是找出問題，即便是經驗豐富的人也會被他們的直覺所誤導，性能殺手總是隱藏在最意想不到的地方，正如維基百科所言:“科學(來自拉丁文scientia,意思是‘ 知識' )是以對世界可證實的解釋和預見來構建和組織知識的系統，”性能調優正是這樣一門實驗科學， 你需要構建和進行實驗，然后根據實驗結果建立理論假設，所幸實驗所用的性能監控工具在Java 世界里隨處可見，既有可獨立運行的應用程式，也有開發環境內建的性能分析工具，還有作業系統提供的工具，綜合運用這些工具，才能從資料汪洋中找出真相，
主要目錄大綱：
第1章“策略、方法和方法論”
介紹了Java性能調優實踐中的各種方法、策略和方法論，并對傳統軟體開發程序提出了改進建議，即在軟體開發中應該提前考慮軟體應用的性能和可擴展性，
第2章“作業系統性能監控”
討論了作業系統的性能監控，介紹了作業系統中重要的監控統計資訊，以及如何用工具監控這些統計資訊，本章涉及的作業系統包括Windows、Linux及OracleSolaris在其他基于Unix的系統(例如Mac OS X).上監控性能統計資訊時，可使用與Linux或Oracle Solaris相同或類似的命令，
第3章“JVM概覽"
高屋建瓴地介紹了HotSpot VM,描述了現代Java 虛擬機架構和運轉的基本概念，并為后續的諸多章節奠定了基礎，本章沒有覆寫所有的Java 性能調優問題，也沒有提供Java性能問題所需的全部背景知識，但對于絕大多數與現代Java虛擬機內部機制密切相關的性能問題，本章提供了足夠多的背景知識，結合第7章的內容，有助于你領會如何進行HotSpot VM調優，本章也有助于理解第8、9章的主題，即如何撰寫高效的基準測驗，
第4章“JVM性能監控”
顧名思義，涵蓋了JVM性能監控的相關內容，介紹了重點需要監控的JVM統計資料，以及監控這些統計資料的工具，本章最后指出，這些工具擴展之后可以一并監控JVM和Java應用的統計資料，
第5章“Java應用性能分析”與第6章“Java 應用性能分析技巧”講述性能分析，
這兩章可看成第2章和第4章性能監控的補充，性能監控通常用來考察是否存在性能問題，或者為定位性能問題提供線索，告訴人們問題是出在作業系統、JVM、Java 應用程式還是其他地方，一旦發現性能問題，并進一步通過性能監控定位之后，通常就能進行性能分析了，第5章介紹分析Java方法和Java 堆(記憶體)的基本技術，還推薦了一些免費 工具來說明這幾種性能分析技術背后所蘊藏的概念，本章提及的工具并不是性能分析僅有的手段，還有許多商業或者免費的工具也能提供類似的功能,其中一 些工具的功能甚至超出了第5章涉及的技術范圍，
第6章提供了一些技巧
用來識別一些常見的性能分析模式，這些模式指示了一些特定型別的性能問題，本章所列的經驗和技巧并不完整，卻是作者在多年Java 性能調優程序中經常碰到的，附錄B中包含了第6章大部分示例的源代碼，
第7章“JVM性能調優入門”
涵蓋了HotSpot VM性能調優的諸多方面，包括啟動、記憶體占用、回應時間/延遲以及吞吐量，第7章介紹了調優的一系列步 驟，包括選擇哪個JIT編譯器，選用何種垃圾收集器，怎樣調整Java堆，以及如何改動應用程式以符合干系人設定的性能目標，對于大多數讀者來說，第7章可能是本書中最有用和最值得參考的章節，
第8章“Java應用的基準測驗”和第9章“多層應用的基準測驗”
探討如何撰寫高效的基準測驗，通常來說，基準測驗是通過應用程式的功能子集來衡量Java 應用的性能，這兩章還將展示創建高效Java 基準測驗的藝術，第8章涵蓋了與撰寫高效基準測驗相關的較通用的主題,例如探討現代JVM的一-些優化方法，還介紹了如何在基準測驗中運用統計方法以增強基準測驗的準確性，第9章則重點關注如何撰寫高效的Java EE基準測驗，
有些讀者對Java EE應用的性能調優特別感興趣，第10 章“Web應用的性能調優”、第11章“Web Service的性能”及第12章“Java 持久化和Enterprise Java Bean的性能”，分別著重介紹了Web應用、Web Service、持久化及Enterprise Java Bean的性能分析，這3章會深入分析Java EE應用中常遇到的性能問題，并為常見的Java EE性能問題提供建議或解決方案，
寫在最后
“對Java程式做性能優化，不僅要對應用的代碼實作有足夠的了解，還需要對更底層的OS、JVM有較深的了解，Java程式員也需要掌握的OS、JVM層面的很多知識；更吸引人的是，結合經驗，為大家總結了一些性能優化的模式， 例如CPU利用率高的時候需要怎么進行優化，這些模式讓人受益匪淺，相信讀過后能對大家8常作業中做性能優化提供不小的幫助，
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