1.Redis事務介紹
可以一次執行多個命令，本質是一組命令的集合，一個事務中的所有命令都會序列化，按順序地串行化執行而不會被其它命令插入，不許加塞.
一個佇列中，一次性、順序性、排他性的執行一系列命令
2.Redis事務命令
1)正常執行
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127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> get k2 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 v3 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 2) OK 3) "v2" 4) OK |
2)放棄事務
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127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 22 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 33 QUEUED 127.0.0.1:6379> DISCARD OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" |
3)全體連坐
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127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 v2 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 v3 QUEUED 127.0.0.1:6379> getset k3 (error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command 127.0.0.1:6379> set k4 v4 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k5 v5 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. 127.0.0.1:6379> get k5 (nil) |
4)冤頭債主
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127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> INCR k1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k2 22 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k3 33 QUEUED 127.0.0.1:6379> set k4 v4 QUEUED 127.0.0.1:6379> get k4 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (error) ERR value is not an integer or out of range 2) OK 3) OK 4) OK 5) "v4" 127.0.0.1:6379> get k4 "v4" |
5)watch監控
(1)悲觀鎖
悲觀鎖(Pessimistic Lock), 顧名思義，就是很悲觀，每次去拿資料的時候都認為別人會修改，所以每次在拿資料的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個資料就會block直到它拿到鎖，傳統的關系型資料庫里邊就用到了很多這種鎖機制，比如行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖
[1]無加塞篡改，先監控再開啟multi
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127.0.0.1:6379> set balance 100 OK 127.0.0.1:6379> set debt 0 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "k2" 2) "k1" 3) "k4" 4) "balance" 5) "debt" 6) "k3" 127.0.0.1:6379> WATCH balance OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> DECRBY balance 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCRBY debt 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 80 2) (integer) 20 |
[2]有加塞篡改
監控了key，如果key被修改了，后面一個事務的執行失效
(2)樂觀鎖
樂觀鎖(Optimistic Lock), 顧名思義，就是很樂觀，每次去拿資料的時候都認為別人不會修改，所以不會上鎖，但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個資料，可以使用版本號等機制，樂觀鎖適用于多讀的應用型別，這樣可以提高吞吐量，
樂觀鎖策略:提交版本必須大于記錄當前版本才能執行更新
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(3)CAS(Check And Set)
6)總結
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