大廠面試真題向來是求職者的最佳練兵場，華為在Java開發工程師招聘中有哪些技術性考察和傾向？那今天咱就給大家分享一下近期的華為5面面經！
注：以下所分享的華為面試問題，相關的答案已整理出，且為了更加方便給想要進大廠的小伙伴一些幫助，我還專門準備了全套的《Java面試合集》（文末見），全都是一丟一丟的收集整理純手打出來的——并收整在【我的學習筆記大全】
華為Java一面· 1H
閑聊偏多，問的技術性問題比較基礎
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·簡單說說面向物件的特征以及六大原則
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·談談final、finally、finalize的區別
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·Java中==、equals與hashCode的區別和聯系
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·談談Java容器ArrayList、LinkedList、·HashMap、HashSet的理解，以及應用場景
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·談談執行緒的基本狀態，其中的wait() sleep() yield()方法的區別，
華為Java二面 · 0.5H
問題深入一些，開始加難度
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·JVM性能調優的監控工具了解那些？
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·簡單談談JVM記憶體模型，以及volatile關鍵字
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·垃圾收集器與記憶體分配策略
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·垃圾收集演算法
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·MySQL幾種常用的存盤引擎區別
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·資料庫的隔離級別
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·演算法：5億整數的大檔案，怎么排？
華為Java三面· 0.5H
三面問題更為細致了，考察專案經驗更多
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·Java記憶體模型
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·full gc怎么觸發
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·gc演算法
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·JVM回收策略
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·ClassLoader原理和應用
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·高吞吐量的話用哪種gc演算法
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·ConcurrentHashMap和HashMap
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·volatile的底層如何實作，怎么就能保住可見性了？
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·有參與過開源的專案嗎？
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·執行緒池原理，拒絕策略，核心執行緒數
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·1億個手機號碼，判斷重復
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·執行緒之間的互動方式有哪些？有沒有執行緒互動的封裝類
華為Java4面 · 1H
重點考察全域觀和應急處置
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·專案介紹
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·兩次點擊，怎么防止重復下訂單
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·資料庫表設計，索引
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·Redis的快取淘汰策略、更新策略
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·dubbo、netty、RPC介紹原理
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·限流演算法
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·zk掛了怎么辦
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·分布式鎖的實作方式，zk實作和Redis實作的比較
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·秒殺場景設計，應付突然的爆發流量
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·分布式資料一致性
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·一致性哈希
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·訊息佇列原理介紹
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·注解的原理
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·資料庫原理，資料庫中間件，索引優化
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·ioc原理、aop原理和應用
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·大資料相關，MapReduce
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·Docker的原理
看完上述面試經如果你深感Java基礎不夠扎實 或者刷題刷的不夠，知識不全面
小編專門為你量身定制了<Java一線大廠高崗面試題決議合集：JAVA基礎-中級-高級面試+SSM框架+分布式+性能調優+微服務+并發編程+網路+設計模式+資料結構與演算法>
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