迭代器和生成器都能使用next進行迭代，而且好像都不怎么占用記憶體。
生成器比較好理解，是一邊迭代一邊生成資料。那迭代器物件為什么也不怎么占用記憶體呢？
比如我在對一個長度為1億的串列呼叫iter方法得到一個對應的迭代器物件后，我查看呼叫iter前后的記憶體發現這個迭代器并沒有占用什么記憶體，那么這個迭代器物件呼叫next方法時是在哪里取到的資料呢？
網上查了半天沒找到想要的答案。。。。。。
uj5u.com熱心網友回復：
資料可以存盤在硬碟，記憶體中，CPU快取不考慮記憶體占用的少，那就是從硬碟讀取的唄。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以自己寫個類做測驗，擁有 __iter__ 方法的是可迭代物件，加上 __next__ 方法就是迭代器，其中 __next__ 方法的作用是對當前迭代物件進行操作，一般是記錄當前迭代物件和分析下一個迭代物件，實際上就是一個生成器
可以參照以下案例，下面的案例是轉的
#斐波那契數列
class Fabs():
def __init__(self,max):
self.max=max
self.n,self.a,self.b=0,0,1
#定義__iter__方法
def __iter__(self):
return self
#定義__next__方法
def __next__(self):
if self.n<self.max:
tmp=self.b
self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
self.n+=1
return tmp
raise StopIteration
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