這邊有個需要超解析度的檢測，求這個曲線的峰值，解析度要達到這個采樣分辨的10倍。
我拿matlab的進行曲線擬合，得到這個結果。
請問：
1. 得到的這個公式里的引數a1,a2,b1,b2,c1,c2 后面的括號的兩個數是什么含義？
2.這個公式，我在FPGA里面應該怎么使用？
非常感謝高手指導一下，謝謝！
原始資料：
1 0.61
2 0.44
3 0.41
4 0.44
5 0.49
6 1.08
7 1.69
8 1.76
9 1.22
10 0.73
11 0.50
12 0.45
General model Gauss2:
f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a1 = 0.4719 (-3.714e+004, 3.714e+004)
b1 = 1872 (-5.128e+009, 5.128e+009)
c1 = 1.102e+004 (-1.516e+010, 1.516e+010)
a2 = 1.387 (1.119, 1.655)
b2 = 7.642 (7.444, 7.839)
c2 = 1.757 (1.353, 2.16)
Goodness of fit:
SSE: 0.0449
R-square: 0.9835
Adjusted R-square: 0.9698
RMSE: 0.0865
uj5u.com熱心網友回復：
Goodness of fit://擬合優度SSE: 0.0449//和方差、誤差平方和
R-square: 0.9835 //R平方(確定系數)
Adjusted R-square: 0.9698//調整后的R平方
RMSE: 0.0865//(均方根、標準差)
uj5u.com熱心網友回復：
a1 = 0.4719 (-3.714e+004, 3.714e+004) 這個括號里的兩個數表示的含義時什么，謝謝！轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/18880.html
標籤：硬件設計
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