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大型分布式場景下比Redis分布式鎖更好的的實作方式etcd分布式鎖的實作流程原始碼分析

2020-10-25 00:55:06 其他

這里再切入本例將使用的場景模擬:商品秒殺,或者說高并發下,對于商品庫存扣減操作,我用一個SpringBoot小專案模擬一下該操作,
本例用到的技術堆疊:

SpringBoot
Redis
etcd
最新2020整理收集的一些面試題(都整理成檔案),有很多干貨,包含netty,spring,執行緒,spring cloud等詳細講解,也有詳細的學習規劃圖,面試題整理等,我感覺在面試這塊講的非常清楚:獲取面試資料只需:點擊這里領取!!! 暗號:CSDN在這里插入圖片描述

在正式肝代碼之前,先來對etcd分布式鎖實作的機制和原理做一個了解,

etcd分布式鎖實作的基礎機制

Lease機制
租約機制(TTL,Time To Live),etcd 可以為存盤的 key-value 對設定租約,當租約到期,key-value 將失效洗掉;
同時也支持續約,通過客戶端可以在租約到期之前續約,
以避免 key-value 對過期失效,
Lease 機制可以保證分布式鎖的安全性,為鎖對應的 key 配置租約,
即使鎖的持有者因故障而不能主動釋放鎖,鎖也會因租約到期而自動釋放,
Revision機制
每個 key 帶有一個 Revision 號,每進行一次事務便+1,它是全域唯一的,
通過 Revision 的大小就可以知道進行寫操作的順序,
在實作分布式鎖時,多個客戶端同時搶鎖,
根據 Revision 號大小依次獲得鎖,可以避免 “羊群效應” ,實作公平鎖,

羊群效應:羊群是一種很散亂的組織,平時在一起也是盲目地左沖右撞,但一旦有一只頭羊動起來,其他的羊也會不假思索地一哄而上,全然不顧旁邊可能有的狼和不遠處更好的草,
etcd的Revision機制,可以根據Revision號的大小順序進行寫操作,因而可以避免“羊群效應”,
這和zookeeper的臨時順序節點+監聽機制可以避免羊群效應的原理是一致的,

Prefix機制
即前綴機制,
例如,一個名為 /etcd/lock 的鎖,兩個爭搶它的客戶端進行寫操作,
實際寫入的 key 分別為:key1="/etcd/lock/UUID1",key2="/etcd/lock/UUID2",
其中,UUID 表示全域唯一的 ID,確保兩個 key 的唯一性,
寫操作都會成功,但回傳的 Revision 不一樣,
那么,如何判斷誰獲得了鎖呢?通過前綴 /etcd/lock 查詢,回傳包含兩個 key-value 對的的 KeyValue 串列,
同時也包含它們的 Revision,通過 Revision 大小,客戶端可以判斷自己是否獲得鎖,
Watch機制
即監聽機制,
Watch 機制支持 Watch 某個固定的 key,也支持 Watch 一個范圍(前綴機制),
當被 Watch 的 key 或范圍發生變化,客戶端將收到通知;在實作分布式鎖時,如果搶鎖失敗,
可通過 Prefix 機制回傳的 Key-Value 串列獲得 Revision 比自己小且相差最小的 key(稱為 pre-key),
對 pre-key 進行監聽,因為只有它釋放鎖,自己才能獲得鎖,如果 Watch 到 pre-key 的 DELETE 事件,
則說明 pre-key 已經釋放,自己將持有鎖,

etcd分布式鎖原理圖

在這里插入圖片描述

etcd分布式鎖的實作流程

建立連接

客戶端連接 etcd,以 /etcd/lock 為前綴創建全域唯一的 key,
假設第一個客戶端對應的 key="/etcd/lock/UUID1",第二個為 key="/etcd/lock/UUID2";
客戶端分別為自己的 key 創建租約 - Lease,租約的長度根據業務耗時確定;

創建定時任務作為租約的“心跳”

當一個客戶端持有鎖期間,其它客戶端只能等待,為了避免等待期間租約失效,
客戶端需創建一個定時任務作為“心跳”進行續約,此外,如果持有鎖期間客戶端崩潰,
心跳停止,key 將因租約到期而被洗掉,從而鎖釋放,避免死鎖;

客戶端將自己全域唯一的 key 寫入 etcd

執行 put 操作,將步驟 1 中創建的 key 系結租約寫入 Etcd,根據 Etcd 的 Revision 機制,
假設兩個客戶端 put 操作回傳的 Revision 分別為 1、2,客戶端需記錄 Revision 用以
接下來判斷自己是否獲得鎖;

客戶端判斷是否獲得鎖

客戶端以前綴 /etcd/lock/ 讀取 key-Value 串列,判斷自己 key 的 Revision 是否為當前串列中
最小的,如果是則認為獲得鎖;否則監聽串列中前一個 Revision 比自己小的 key 的洗掉事件,一旦監聽到洗掉事件或者因租約失效而洗掉的事件,則自己獲得鎖;

執行業務

獲得鎖后,操作共享資源,執行業務代碼

釋放鎖

完成業務流程后,洗掉對應的key釋放鎖

代碼

有了以上理論做基礎,我們開始etcd分布式鎖的代碼實作,

jetcd客戶端

jetcd是etcd的Java客戶端,它提供了豐富的介面來操作etcd,使用方便,

在這里插入圖片描述

redis資料準備

初始化庫存stock=300,再設定一個lucky=0,表示搶到庫存的人,實際場景中可以是用戶訂單資訊,每扣減一個庫存,lucky便加1,在這里插入圖片描述

etcd分布式鎖的實作

由于etcd的Lock介面有一套自己的實作,zookeeper的Lock介面也有自己的一套實作,redis…各種分布式鎖實作方案都有自己的Lock,因此,我封裝了一個模板方法:

/**
 * @program: distributed-lock
 * @description: 各種分布式鎖的基類,模板方法
 * @author: 行百里者
 * @create: 2020/10/14 12:29
 **/
public class AbstractLock implements Lock {
    @Override
    public void lock() {
        throw new RuntimeException("請自行實作該方法");
    }

    @Override
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        throw new RuntimeException("請自行實作該方法");
    }

    @Override
    public boolean tryLock() {
        throw new RuntimeException("請自行實作該方法");
    }

    @Override
    public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        throw new RuntimeException("請自行實作該方法");
    }

    @Override
    public void unlock() {
        throw new RuntimeException("請自行實作該方法");
    }

    @Override
    public Condition newCondition() {
        throw new RuntimeException("請自行實作該方法");
    }
}

有了這個模板方法之后,后續分布式鎖的實作均可以繼承這個模板方法類,

etcd分布式鎖的實作:

@Data
public class EtcdDistributedLock extends AbstractLock {
    private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(EtcdDistributedLock.class);

    private Client client;
    private Lock lockClient;
    private Lease leaseClient;
    private String lockKey;
    //鎖路徑,方便記錄日志
    private String lockPath;
    //鎖的次數
    private AtomicInteger lockCount;
    //租約有效期,作用 1:客戶端崩潰,租約到期后自動釋放鎖,防止死鎖 2:正常執行自動進行續租
    private Long leaseTTL;
    //續約鎖租期的定時任務,初次啟動延遲,默認為1s,根據實際業務需要設定
    private Long initialDelay = 0L;
    //定時任務執行緒池
    ScheduledExecutorService scheduledExecutorService;
    //執行緒與鎖物件的映射
    private final ConcurrentMap<Thread, LockData> threadData = Maps.newConcurrentMap();

    public EtcdDistributedLock(Client client, String lockKey, Long leaseTTL, TimeUnit unit) {
        this.client = client;
        this.lockClient = client.getLockClient();
        this.leaseClient = client.getLeaseClient();
        this.lockKey = lockKey;
        this.leaseTTL = unit.toNanos(leaseTTL);
        scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
    }

    @Override
    public void lock() {
        
    }

    @Override
    public void unlock() {
        
    }
}

其中lock方法的實作:

@Override
public void lock() {
    Thread currentThread = Thread.currentThread();
    LockData existsLockData = threadData.get(currentThread);
    //System.out.println(currentThread.getName() + " 加鎖 existsLockData:" + existsLockData);
    //鎖重入
    if (existsLockData != null && existsLockData.isLockSuccess()) {
        int lockCount = existsLockData.lockCount.incrementAndGet();
        if (lockCount < 0) {
            throw new Error("超出etcd鎖可重入次數限制");
        }
        return;
    }
    //創建租約,記錄租約id
    long leaseId;
    try {
        leaseId = leaseClient.grant(TimeUnit.NANOSECONDS.toSeconds(leaseTTL)).get().getID();
        //續租心跳周期
        long period = leaseTTL - leaseTTL / 5;
        //啟動定時續約
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new KeepAliveTask(leaseClient, leaseId),
                initialDelay,
                period,
                TimeUnit.NANOSECONDS);

        //加鎖
        LockResponse lockResponse = lockClient.lock(ByteSequence.from(lockKey.getBytes()), leaseId).get();
        if (lockResponse != null) {
            lockPath = lockResponse.getKey().toString(StandardCharsets.UTF_8);
            LOGGER.info("執行緒:{} 加鎖成功,鎖路徑:{}", currentThread.getName(), lockPath);
        }

        //加鎖成功,設定鎖物件
        LockData lockData = new LockData(lockKey, currentThread);
        lockData.setLeaseId(leaseId);
        lockData.setService(scheduledExecutorService);
        threadData.put(currentThread, lockData);
        lockData.setLockSuccess(true);
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

簡而言之,加鎖的代碼就是按照如下步驟來的:

檢查鎖重入性
設定租約
開啟定時任務心跳檢查
阻塞獲取鎖
加鎖成功,設定鎖物件

業務處理完成(扣減庫存)后,解鎖:

@Override
public void unlock() {
    Thread currentThread = Thread.currentThread();
    //System.out.println(currentThread.getName() + " 釋放鎖..");
    LockData lockData = threadData.get(currentThread);
    //System.out.println(currentThread.getName() + " lockData " + lockData);
    if (lockData == null) {
        throw new IllegalMonitorStateException("執行緒:" + currentThread.getName() + " 沒有獲得鎖,lockKey:" + lockKey);
    }
    int lockCount = lockData.lockCount.decrementAndGet();
    if (lockCount > 0) {
        return;
    }
    if (lockCount < 0) {
        throw new IllegalMonitorStateException("執行緒:" + currentThread.getName() + " 鎖次數為負數,lockKey:" + lockKey);
    }
    try {
        //正常釋放鎖
        if (lockPath != null) {
            lockClient.unlock(ByteSequence.from(lockPath.getBytes())).get();
        }
        //關閉續約的定時任務
        lockData.getService().shutdown();
        //洗掉租約
        if (lockData.getLeaseId() != 0L) {
            leaseClient.revoke(lockData.getLeaseId());
        }
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        //e.printStackTrace();
        LOGGER.error("執行緒:" + currentThread.getName() + "解鎖失敗,", e);
    } finally {
        //移除當前執行緒資源
        threadData.remove(currentThread);
    }
    LOGGER.info("執行緒:{} 釋放鎖", currentThread.getName());
}

解鎖程序:

重入性檢查
移除當前鎖的節點路徑釋放鎖
清除重入的執行緒資源

介面測驗

/**
 * @program: distributed-lock
 * @description: etcd分布式鎖演示-高并發下庫存扣減
 * @author: 行百里者
 * @create: 2020/10/15 13:24
 **/
@RestController
public class StockController {

    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @Value("${etcd.lockPath}")
    private String lockKey;

    private final Client etcdClient;

    public StockController(StringRedisTemplate redisTemplate, @Value("${etcd.servers}") String servers) {
        //System.out.println("etcd servers:" + servers);
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.etcdClient = Client.builder().endpoints(servers.split(",")).build();
    }

    @RequestMapping("/stock/reduce")
    public String reduceStock() {
        Lock lock = new EtcdDistributedLock(etcdClient, lockKey, 30L, TimeUnit.SECONDS);
        //獲得鎖
        lock.lock();
        //扣減庫存
        int stock = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForValue().get("stock"));
        if (stock > 0) {
            int realStock = stock - 1;
            redisTemplate.opsForValue().set("stock", String.valueOf(realStock));
            //同時lucky+1
            redisTemplate.opsForValue().increment("lucky");
        } else {
            System.out.println("庫存不足");
        }
        //釋放鎖
        lock.unlock();
        return port + " reduce stock end!";
    }
}

這個就很簡單了,當一個請求打進來,先試圖上鎖,上鎖成功后,執行業務,扣減庫存,同時訂單資訊+1,業務處理完成后,釋放鎖,
壓力測驗
測驗介面已經完成,用JMeter模擬高并發場景,在同一時刻同時發送500個請求(庫存只有300),觀察結果,
先啟動兩個服務,一個8080,一個8090:

在這里插入圖片描述
配置nginx(主要為了方便模擬高并發和分布式):在這里插入圖片描述
nginx的IP地址是192.168.2.10:在這里插入圖片描述
因此,我們壓力測驗,只需要向 http://192.168.2.10/stock/reduce 介面發送請求即可,

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
執行壓測結果:在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
從結果表明我們的etcd分布式鎖成功!

總結

最新2020整理收集的一些面試題(都整理成檔案),有很多干貨,包含netty,spring,執行緒,spring cloud等詳細講解,也有詳細的學習規劃圖,面試題整理等,我感覺在面試這塊講的非常清楚:獲取面試資料只需:點擊這里領取!!! 暗號:CSDN
在這里插入圖片描述

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    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

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