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阿里架構師心血總結微服務+分布式+大資料+Flink+機器學習檔案！

2020-10-25 01:35:29 其他

前言：

關于程式員，一直以來有個默認的共識，這是個高薪的職業但也“高危”，加不完的班、關不掉的電腦、積重難返的身體負荷......在互聯網大熱狼性文化橫行的今天，更是如此，那么面對優勝劣汰的技識訓境，程式員該如何避免淪為“螺絲釘”？在過了35歲之后，又如何老而彌堅“尚能飯”？......接下來我們就為你詳盡解讀，優秀的工程師是學習哪些知識點以及如何攻克這些關卡的，

01-實戰NginX

  • 第1章Nginx簡介
  • 第2章Nginx服務器的安裝與配置
  • 第3章Nginx的基本配置與優化
  • 第4章Nginx與PHP(FastCGI)的安裝、配置與優化
  • 第5章Nginx與JSP. ASP.NET. Perl的安裝與配置
  • 第6章Nginx HTTP負載均衡和反向代理的配置與優化
  • 第7章Nginx的Rewrite規則與實體
  • 第8章Nginx模塊開發
  • 第9章Nginx的Web快取服務與新浪網的開源NCACHE模塊
  • 第10章Nginx在國內知名網站中的應用案例
  • 第11章Nginx的非典型應用實體
  • 第12章Nginx的核心模塊
  • 第13章Nginx的標準HTTP模塊
  • 第14章Nginx的其他HTTP模塊
  • 第15章Nginx的郵件模塊

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01-實戰NginX

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02-微服務實戰

  • 箅1章微服務概述
  • 第2章微服務設計原則
  • 第3章微服務之SpringBoot
  • 第4章微服務之Docker
  • 第5章微服務之Spring Cloud
  • 第6章微服務之Spring Cloud其他框架
  • 第7章微服務之自動化測驗與質量管理
  • 第8章微服務之JHipster
  • 第9章微服務之自動化部署
  • 第10章微服務之日志收集與監控
  • 第11章完整示例
  • 第12章微服務核心功能推薦

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02-微服務實戰

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02-微服務實戰

這些PDF是進階架構架構師的必備PDF，小編已經為大家整理出來了，

03-Redis核心原理和應用實踐

  • 開筒:授人以魚不若授人以漁一Redis 可以用來做什么?
  • 基礎:萬丈高樓平地起
  • Redis基礎資料結構
  • 應用1:千帆競發一分布式鎖
  • 應用2:緩兵之計一延時佇列
  • 應用3:節衣縮食一位圖
  • 應用4:四兩援千斤一HyperLogLog
  • 應用5:層巒疊嶂—布隆過濾器
  • 應用6:斷尾求生一簡單限流
  • 應用7:-毛環拔一漏斗限流
  • 應用8:近水樓臺一GeoHash
  • 應用9:大海撈針一Scan
  • 原理1:鞭辟入里一執行緒 I0模型
  • 原理2:交頭接耳一通信協議
  • 原理3:未雨綢繆一持久化
  • 原理4:雷厲風行一管道
  • 原理5:同舟共濟一事務
  • 原理6:小道訊息一PubSub
  • 原理7 :開源節流一小物件壓縮
  • 原理8:有備無患一主從同步
  • 集群1:李代桃便一Sentinel
  • 集群2:分而治之一Codis
  • 集群3:眾志成城一Cluster
  • 拓展1:耳聽八方—Stream
  • 拓展2:無所不知—Info指令
  • 拓展3:拾逮漏補一再談分布式鎖
  • 拓展4:朝生要死一一過期策略
  • 拓展5:優勝劣汰一LRU
  • 拓展6:平波緩進一懶惰洗掉
  • 拓展7 :妙手仁心一優雅地使用 Jedis
  • 拓展8:居安思危一保護 Redis
  • 拓展9:隔墻有耳一Redis安全通信
  • 原始碼1 :極度深寒一探索 「字串」內部結構
  • 原始碼2:極度深寒一探索 「字典」內部
  • 原始碼3:極度深寒一探索 「壓縮串列」內部
  • 原始碼4:極度深寒一探索 「快速串列」內部
  • 原始碼5:極度深寒一-探索 「跳躍串列」內部結構
  • 原始碼6:極度深寒一一探索 「緊湊串列」內部
  • 原始碼7 :極度深寒一一探索 「基數樹」內部
  • 尾聲:百尺竿頭一 繼續深造指南

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03-Redis核心原理和應用實踐

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03-Redis核心原理和應用實踐

04-MySQL深度決議

第1章MySQL架構介紹

第2章MySQL權限與安全

第3章資料備份與還原

第4章MySQL的高級特性

第5章MySQL鎖定機制

第6章使用MySQL Workbench管理資料庫

第7章SQL性能優化

第8章MySQL服務器性能優化

第9章MySQL性能監控

第10章MySQL Replication

第11章MySQL Cluster實戰

第12章企業中MySQL的高可用架構

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04-MySQL深度決議

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04-MySQL深度決議

學習資料是用來學習的，而不是用來收藏的，小編已經將這么檔案整理好了，如果您需要的話，

05-Hadoop+Spark大資料架構技術

  • 第1章大資料與機器學習
  • 第2章VirtualBox虛擬機軟體的安裝
  • 第3章Ubuntu Linux作業系統的安裝
  • 第4章Hadoop Single Node Cluster的安裝
  • 第5章Hadoop Muti Node Cluster的安裝
  • 第6章Hadoop HDFS命令
  • 第7章Hadoop MapReduce
  • 第8章Spark的安裝與介紹
  • 第9章Spark RDD
  • 第10章Spark的集成開發環境
  • 第11章創建推薦引擎
  • 第12章StumbleUpon資料集
  • 第13章決策樹二元分類
  • 第14章運輯回歸:元分類
  • 第15章支持向量機SVM二元分類
  • 第16章樸素貝葉斯元分類
  • 第17章決策樹多元分類
  • 第18章決策樹回歸分析
  • 第19章使用Apache Zeppelin 資料可視化

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05-Hadoop+Spark大資料架構技術

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05-Hadoop+Spark大資料架構技術

06-Spark大資料商業實戰三部曲_內核解密_商業案例_性能調優

上篇：內核解密

第1章電光石火間體驗Spark 2.2開發實戰

第2章Spark 2.2技術及原理

第3章Spark的靈魂: RDD和DataSet

第4章Spark Driver啟動內幕剖析

第5章Spark集群啟動原理和原始碼詳解

第6章Spark Aplication提交給集群的原理和原始碼詳解

第7章Shuffle原理和原始碼詳解

第8章Job作業原理和原始碼詳解

第9章Spark中Cache和checkpoint原理和原始碼詳解

第10章Spark中BroadcastAccumulator原理和原始碼詳解

第11章Spark與大資料其他經典組件整合原理與實戰

中篇：商業案例

第12章Spark商業案例之大資料電影點評系統應用案例

第13章Spark 2.2實戰之Dataset開發實戰企業人員管理系統應用案例

第14章Spark商業案例之電商互動式分析系統應用案例

第15章Spark商業案例之NBA籃球運動員大資料分析系統應用案例

第16章電商廣告點擊大資料實時流處理系統案例

第17章Spark在通信運營商生產環境中的應用案例

第18章使用Spark GraphX實作婚戀社交網路多維度分析案例

下篇：性能調優

第19章對運行在YARN上的Spark進行性能調優

第20章Spark 算子調優最佳實踐

第21章Spark 頻繁遇到的性能問題及調優技巧

第22章Spark集群資源分配及并行度調優最佳實踐

第23章Spark集群中Mapper端、Reducer 端記憶體調優;

第24章使用Broadcast實作Mapper端Shufle聚合功能的原理和調優實戰:

第25章使用Accumulator高效地實作分布式集群全域計數器的原理和調優案例:

第26章Spark下JVM性能調優最佳實踐

第27章Spark五大子框架調優最佳實踐:

第28章Spark2.2.0新-.代鎢絲計劃優化引擎;

第29章Spark Shufle調優原理及實踐

第30章Spark性能調優之資料傾斜調優一站式解決方案原理與實戰:

第31章Spark大資料性能調優實戰專業之路

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06-Spark大資料商業實戰三部曲_內核解密_商業案例_性能調優

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06-Spark大資料商業實戰三部曲_內核解密_商業案例_性能調優

07-Flink

  • 第1章為何選擇Flink
  • 第2章流處理架構
  • 第3章Flink的用途
  • 第4章對時間的處理
  • 第5章有狀態的計算
  • 第6章批處理:一種特殊的流處理
  • 附錄其他資源

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07-Flink

08-K8S

  • 第1部分Kubernetes基礎筒
  • 第1章Kubernetes介紹
  • 第2章Kubernetes的架構和部署
  • 第3章Kubernetes快速入門
  • 第4章Pod
  • 第5章Replication Controller
  • 第6章Service
  • 第7章資料卷
  • 第8章訪問Kubernetes API
  • 第9章Kubernetes網路
  • 第10章Kubernetes安全
  • 第11章Kubernetes資源管理
  • 第12章管理和運維Kubernetes
  • 第13章CoreOS
  • 第14章Etcd
  • 第15章Mesos

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08-K8S

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08-K8S

學習資料是用來學習的，而不是用來收藏的，小編已經將這么檔案整理好了，如果您需要的話可以查看圖片中的獲取方式

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