安裝的版本分別是：
Ambari: 2.4.1
Spark: 2.0.0
Hadoop: 2.7.3
ZooKeeper: 3.4.6
安裝完成后用yarn方式提交運行Spark程式是沒有問題的，因為專案需要，現在想使用Spark自己的Standalone方式提交任務，請問需要怎么配置后可以實作呢？ 自己按照獨立Spark的方式 配置后，運行spark-shell和自己的程式一直報錯：
ERROR StandaloneSchedulerBackend: Application has been killed. Reason: Master removed our application: FAILED
The currently active SparkContext was created at:
(No active SparkContext.)
java.lang.IllegalStateException: Cannot call methods on a stopped SparkContext.
ambari安裝spark的結果：
uj5u.com熱心網友回復：
我也遇到這個問題，你的問題解決了嗎，求解決方案uj5u.com熱心網友回復：
1) You need to start the Spark Master demon.2) You need to start the Spark Workers on all your slave nodes.
3) Submit your application using "--master spark://master:7077", or point to this master URL in your application.
4) Last but no least, why do you want to use standalone mode, if you already have YARN? This is a strange requirement
uj5u.com熱心網友回復：
樓主，你的問題是如何解決的uj5u.com熱心網友回復：
在master上進入目錄:：/usr/hdp/2...../spark2/sbin，運行：./start-all.sh，就可以啟動standlone模式，只是組態檔不能再ambari里統一管理uj5u.com熱心網友回復：
這是由于使用遠程連接的情況比較少，除了是用于測驗，很少需要用到standalone模式，所以ambari默認集群之間的通訊通過yarn管理，而standalone則需要由用戶自行管理，其實很好理解，standalone模式翻譯過來就是獨立模式轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/19039.html
標籤：Spark
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