Lucene+ElasticStack入門至專案實戰（Java高級、架構師必備套餐）
Lucene
目前業界流行的ElasticSearch和Solr搜索技術底層正是使用Lucene實作的，使用全文檢索技術可以構建像百度、谷歌、京東搜索、淘寶搜索等系統和功能，
ElasticStack
ElasticStack 是一系列開源產品的合集，包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等，能夠安全可靠地獲取任何來源、任何格式的資料，并且能夠實時地對資料進行搜索、分析和可視化，其中，Logstash和Beats負責資料的收集，Kibana負責結果資料的可視化展現，Elasticsearch作為核心部分用于資料的分布式存盤以及索引，
我們可以使用ElasticStack進行收集并處理任何資料，最為經典的是用于實時日志資料的收集、存盤、展現，在此之前，如果實作實時日志的分析，需要經過繁瑣的架構設計并且使用多個系統實作，現在只需要使用ElasticStack即可實作功能強大的實時日志分析系統，ElasticStack不僅僅用來做日志分析，它可以處理任何的資料并且進行存盤、展現，
目前想要系統的學習ElasticStack技術堆疊，掌握最先進的搜索、資料收集等技術，在這方面的資料相對來說比較并且并不完善，尤其是Lucene+ElasticStack 的資料幾乎少之又少，于是乎你的小編（雷鋒）在這個星期也沒閑著整理了這份原始碼+筆記+專案實戰的資料，
第一份ElasticStack技術堆疊筆記：
在本套資料中，將全面的講解ElasticStack技術堆疊，從環境的部署到技術的應用，再到專案實戰，讓我們不僅是學習框架技術的使用，而且可以學習到使用ElasticStack如何解決實際的問題，我們通過收集系統日志資料、服務器指標資料、nginx的運行資料等，多維度的展示了ElasticStack的應用范圍，最終將分析的結果資料非常友好的展現出來，沒錯！不需要前端的參與也可以做出“高大上”的結果顯示頁，
目錄
一：Elasticsearch入門
- 快速入門
- 核心講解
- 中文分詞
- 全文搜索
- Elasticsearch集群
二：Beats
- Beats 簡介
- Filebeat采集Nginx日志
- Metricbeat采集Nginx指標資料
三：Kibana
- Kibana簡介
- Metricbeat 儀表盤
- Nginx 指標儀表盤
- Nginx 日志儀表盤
- 自定義圖表
四：Logstash
- Logstash簡介
- 配置詳解
- 讀取自定義日志
五：專案實戰
- 流程說明
- Filebeat采集日志
- Logstash處理資料
- Kibana 自定義儀表盤展現
第二份Lucene技術堆疊筆記
在本套資料中，將全面的講解Lucene技術，從簡單應用到細節使用再到底層原理都有深入講解，尤其對Lucene底層的存盤結構，搜索演算法，以及資料結構等晦澀難懂的知識做深入淺出式講解，學習Lucene對日后學習它的下游技術產品ElasticSearch和Solr將會大有幫助，系統的學習Lucene全文檢索技術，全面掌握搜索原理和底層知識，為學習其他應用層面搜索技術打下堅實的基礎，
目錄
Lucene入門
- 什么是lucene
- Lucene的作用
- 使用場景
- 優點和缺點
搜索技術理論基礎
Lucene應用
- 索引流程
- 搜索流程
- field域的使用I
- 索引庫維護
- 分詞器
- 高級搜索實戰案例
Lucene全文檢索的流程
Lucene原生分詞器
Lucene入門
高級搜索實戰案例
Lucene高級
- Lucene底層存盤結構
- 詞典排序演算法
- Lucene優化
- Lucene使用的一些注意事項
Lucene底層儲存結構(高級)
跳躍表原理
Lucene優化(高級)
有需要完整版原始碼+筆記的朋友：
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