概述
國產化是當前IT領域的熱點話題之一，人大金倉資料庫KingbaseES V8是當前比較流行的國產化資料庫，KingbaseES已提供了python驅動，本文介紹一下python連接KingbaseES V8的方法
測驗環境
CPU：X86_64
OS：CentOS 7
Python 3.6.10
kingbase (Kingbase) V008R003C002B0160
一、下載KingbaseES V8的python驅動
下載地址：https://kingbase.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/KES/07-jiekouqudong/Python.rar
下載后得到一個檔案夾
解壓后有5個子檔案，其中ksycopg2_linux_amd64_python3.6.tar.gz為x86_64平臺linux環境驅動包
再次解壓，檔案夾ksycopg2內容即為kingbase的python 3.6驅動
二、把驅動放入python庫搜索路徑
python搜索路徑
當你匯入一個模塊，Python 決議器對模塊位置的搜索順序是：
1、當前目錄
2、如果不在當前目錄，Python 則搜索在 shell 變數 PYTHONPATH 下的每個目錄，
3、如果都找不到，Python會察看默認路徑，UNIX下，默認路徑一般為/usr/local/lib/python/，
模塊搜索路徑存盤在 system 模塊的 sys.path 變數中，變數里包含當前目錄，PYTHONPATH和由安裝程序決定的默認目錄，
此處我們設定環境變數PYTHONPATH
vi ~/.bash_profile
把驅動ksycopg2檔案夾拷入PYTHONPATH子目錄
Kingbase資料庫的python驅動依賴內部的KCI庫檔案，所以還需要把libkci相關庫檔案放入LD_LIBRARY_PATH中，libkci相關庫檔案在KingbaseES安裝目錄Server/lib子目錄下，把該目錄下libkci相關庫檔案復制到指定路徑下（/opt/kdblib），并把/opt/kdblib加入LD_LIBRARY_PATH;
注意：不建議把Server/lib路徑直接加到root的LD_LIBRARY_PATH，有部分庫檔案可能會和作業系統庫沖突
三、測驗使用python連接Kingbase
連接資料庫并建表create.py：
#!/usr/bin/python
import ksycopg2
conn = ksycopg2.connect(database="TEST", user="SYSTEM", password="111111", host="127.0.0.1", port="54321")
cur = conn.cursor()
cur.execute("create table test(id integer,name varchar(23))")
conn.commit()
conn.close()
運行測驗程式，登錄資料庫查看，test表已創建成功：
insert操作insert.py：
#!/usr/bin/python
import ksycopg2
conn = ksycopg2.connect(database="TEST", user="SYSTEM", password="111111", host="127.0.0.1", port="54321")
cur = conn.cursor()
cur.execute("insert into test values(%s,%s)",(1,"xiexie1"))
cur.execute("insert into test values(%s,%s)",(2,"xiexie2"))
cur.execute("insert into test values(%s,%s)",(3,"xiexie3"))
cur.execute("insert into test values(%s,%s)",(4,"xiexie4"))
conn.commit()
conn.close()
運行結果確認：
select操作select.py:
#!/usr/bin/python
import ksycopg2
conn = ksycopg2.connect(database="TEST", user="SYSTEM", password="111111", host="127.0.0.1", port="54321")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * from test")
row = cur.fetchone()
while row:
print("ID = ", row[0])
print("NAME = ", row[1], "\n")
row = cur.fetchone()
conn.close()
運行結果：
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