這本書的創作初衷：
任何一本書，都是一個用于承載和傳遞知識的載體，讀者可以從中探尋自己想要的答案，對我而言，書本就是帶我領略奇妙計算機世界的最快途徑，之所以想創作一本與大型網站架構相關的書籍，是因為最近幾年我在實際的開發程序中經歷了太多的技術難題，每當我和我的技術團隊嘗試解決這些問題之前，都會先嘗試從市面上現有的技術書籍中尋求解決方案;但事與愿違，目前市面上高歌架構理論的讀物居多，真正講解大型網站架構解決方案的書籍卻寥寥無幾，對于這塊領域的空白，我想嘗試著去創作，把我這些年的經歷和經驗寫出來，讓更多人受益，畢竟架構是需要落地的，否則便是一紙空談，
內容講解
本書共5章，母一草的內容幾乎都是獨立的，大家完全可以有選擇性地閱讀，
第1章大系統小做―—大規模服務化架構
第1章以大規模服務化架構作為全書的開篇，主要介紹了分布式系統架構的演變程序，以及在大規模服務呼叫場景下，如何實施服務治理，
1.1分布式系統的架構演變程序
互聯網悄然改變了世界，改變了人們對事物的認知，縮短了人與人之間的距離，無論你是否愿意承認，互聯網已經完全影響并融入我們的生活中，筆者的母親從來就不是一個喜歡追趕潮流的人，但她早己智能設備從不離身，每天早上起床的第一件事情就是拿起智能手機，刷刷朋友圈、看看時事政治、做回“吃瓜群眾”八卦下娛樂新聞，甚至衣食住行也幾乎都是通過互聯網這個載體一鍵搞定的，如圖1-1所示，既然互聯網能夠使我們的生活變得更美好，那就請張開雙臂緊緊擁抱它，
第2章大促備戰核彈——全鏈路壓測
第2章重點介紹了在大促前夕，如何在線上實施全鏈路壓測，以及有指導性地進行容量規劃和性能優化，讓系統堅如磐石，
2.1為什么要在線上實施全鏈路壓測
在為大家介紹本章主題之前，請大家首先冷靜思考下，大促前夕我們需要考慮哪些事情?或者說有哪些事情是必須要做的，盡可能做到心中有數，不打無準備之仗，筆者總結了大促前夕最基本，同時也是最棘手的2項備戰任務:
- 評估機器擴容數量，
- 驗證系統整體容量是否能夠有效支撐所預估的流量峰值，
第3章肖填谷―—流控方案
第3章重點介紹了如何有效地對流量實施管制，若采用合理且有效的方式管制住峰值流量，使其井然有序地對系統進行訪問，則在任何情況下，系統就都能穩定運行，
3.1為什么需要限流
在討論系統為什么需要進行限流之前，我們先來聊一聊生活中那些隨處可見的流控場景，筆者的居住地和作業地都在深圳，由于是一線城市，就以出行時乘坐地鐵為例，在作業日的上下班高峰期，地鐵站可謂人滿為患，此期間地鐵站的負載壓力與春運相比簡直是有過之而無不及，原本從站廳到站臺最多只需花費5分鐘左右的時間，卻在地鐵安保人員的流量管制下被迫花費20～30分鐘才能夠順利進入站臺，足足是平時的5倍多，其中的艱辛，相信擠過公交、地鐵的同學應該都能夠感同身受，
第4章大促搶購核心技術押題——讀/寫優化方案
第4章重點介紹了在大促搶購的場景下，如何解決高并發度和高并發度等核心技術難題，
4.1快取技術簡介
快取（Cache）早已不再是一門新鮮的技術，在實際的開發程序中，幾乎所有的開發同學都與之打過交道，簡而言之，快取指的是將被頻繁訪問的熱點資料存盤在距離計算最近的地方，以方便系統快速做出回應，比如靜態資源資料（包括圖片、音頻、視頻、腳本檔案及HTML網頁等），我們可以快取在CDN(Content Delivery Network，內容分發網路）上，由于用戶的請求并不是落到企業的資料中心，而是請求到離用戶最近的ISP（ Internet Service Provider，互聯網服務提供商）上，因此可以大幅提升系統整體的回應速度，如圖4-1所示，
第5章星羅棋布——分庫分表方案
第5章詳細地介紹了關系型資料庫的架構演變程序，還重點介紹了在實際的訂單業務場景下，如何保證資料的最終一致性，
5.1關系資料庫的架構演變
在互聯網場景下，關于資料庫常見的性能瓶頸主要有兩個，如下所示:大量的并發讀/寫操作，導致單庫出現難以承受的負載壓力;單表存盤資料量過大，導致檢索效率低下，
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服務治理需求
隨著業務復雜度的上升，服務化能夠有效幫助企業解決共享業務被重復建設、業務系統水平伸縮，以及大規模業務開發團隊協作等問題，那么接下來筆者就會重點為大家講解大規模服務化場景下企業應該如何實施服務治理，
服務治理之呼叫鏈
如圖1-21所示，在大規模服務呼叫場景下，服務之間的依賴關系可謂是錯綜復雜，甚至連架構師們都無法在短時間內梳理清楚服務之間的依賴關系和呼叫順序，
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