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本文 公眾號程式員一凡 已收錄，有一線大廠面試完整考點、資料以及我的系列文章，
但凡有職場經驗的兄弟都知道，大廠的面試真是一言難盡，不光看你面試時的臨場發揮能力，還要分N次考你對公司業務核心技術的熟悉度，
你要沒有扎實的基本功，想忽悠住面試官可太難了，你去翻翻大廠那些20、30K的崗位就懂了：
關于資料庫，我認為是軟體測驗工程師第一個要學的技術也是最重要的基礎，
不僅你做功能測驗要用到資料庫；介面測驗、很多介面的回傳值它是動態的，那么你要去資料庫拿資料來校驗；還有自動化，怎么去做一些資料驅動，都要從資料庫里去拿，你做性能測驗是不是也和資料庫有關，比如慢查詢，都和資料庫有關，
所以說，你要去面試軟體測驗工程師，資料庫這一關你得要有底，
掌握sql查詢增刪改查、子查詢、關聯查詢、分組查詢、分組過濾
1.說一下你常用的sql優化方式?為什么select*效率低?
2.什么是索引?索引為什么能增加查詢效率
3.索引是建的越多越好嗎?
4.什么是ORM?為什么要用ORM?
5.如何將查詢的資料匯總到excel,txt檔案?6.關系型資料庫和非關系型資料庫的區別?
首先如果你要去面試，你得首先保證你掌握了sql的基本查詢
增刪改查
第一部分：軟體測驗基礎理論、流程還有專案管理
增刪改查大家基本都會吧，Select、Delete、Update、還有一個子查詢、關聯查詢、分組查詢、分組過濾，
子查詢：就是一個嵌套在查詢陳述句中的查詢
關聯查詢：內連接、外連接（左連接、右連接）
我相信每次去面試的時候很多小伙伴都會去百度，搜素什么是什么子查詢？什么是關聯、分組查詢？什么是分組過濾……經過熬夜看完了幾篇“深度好文”可能面試官問，你也會胸有成竹，
如果以上的內容都不熟悉，就不要在簡歷中寫：“我熟悉資料庫的陳述句”
大家可能比較陌生的可能是分組查詢( group by)和分組過濾(having)
分組查詢( group by)是一個按照表中一個或者多個欄位，將資料進行分組，一般用于資料進行分類匯總，
如果讀這一塊還不是很熟悉的伙伴，可以去觀看我錄制的分組查詢教學視頻，
第二部分：資料庫
1.說一下你常用的sql優化方式?為什么select效率低?
優化方式比如說你用到了select，那么我就會問你為什么select*效率低?
可能你會說因為*是查詢所有的，
面試官：那還有呢？還有什么要補充的嗎？
我：（抓抓頭發，手兒無處安放）面試官，你干脆把簡歷還給我吧，我都不想再說下去了，
有很多時候是這樣子的 ，當面試官問到你一個問題，如果你只知道一點點，你說出來一點點，面試官問你還有沒有其他要補充的……
select*為什么效率低?
第一個你需要根據你理解的原理，具體分析，有時候做測驗你會去看一些Mysql的書籍，它會告訴你，一律不要用*作為查詢的欄位的串列，
為什么呢？
第一個，不需要的列會增加資料傳輸時間和網路開銷，有些資料庫和應用不在一臺服務器，
比如我的應用資料庫肯定是有一個服務器的，那你的后端前端可能不在同一臺服務器上，會有很多網路開銷，因為有時候我們在前端的操作都會用到資料庫，如果你都用select* 那么就大大增加了網路開銷，它會去決議很多的內容，特別一些select陳述句比較復雜決議比較多的時候，會給資料庫造成沉重的負擔，
特別有一些大型別的欄位，比如有一個叫做text 、 它是非常大的
varchar（字串型別）比如還有一些加密的、日之類的欄位，增加網路消耗是非常明顯的，即使這個Mysql服務器和客戶端在同一臺機器上，使用的協議tcp通信也需要額外的時間，所以說這個傳輸時間和網路開銷肯定會加大，
那么對于這些無用的大欄位，可能還會增加一些IO操作，（如果長度超過一定位元組，它會把一些超出的速率資料化到另一個地方，然后再去讀取這些記錄就會增加一次IO操作）
其實還有一個非常重要的點，Mysql有一個概念：覆寫索引（業界極為推崇的查詢優化方式）
如果你用到了select*，你將失去Mysql優化器覆寫索引策略優化的可能性，
2.什么是索引?索引為什么能增加查詢效率
索引是和性能息息相關的一個東西
如果我們把資料庫當做一本“新華字典”索引就是這個字典的目錄，一般會針對where（id等于多少）條件后面的欄位
索引既然是一個目錄，那么它就可以分為很多級，（目錄下面又有一個目錄）
圖中的id是一個int型別，那么圖中的“鑰匙”代表什么？主鍵，所以說id可能是主鍵，其他的一些就是欄位名稱、欄位型別、欄位的長度
SHON INDEX from orderl （查詢某個表索引陳述句）
大家記住一個概念，主鍵本身就是一種唯一索引，
比如你要去查詢select * from where id=4 id等于多少，它就用到了一種索引，所以說索引就是這個字典的目錄，一般會針對where條件后面的欄位，
所以說這樣去查，如果你不是主鍵，那么會慢很多，如果你是主鍵是索引，就會快很多，
為什么索引能讓查詢變快？
資料結構
btree:二叉樹演算法
舉個例子：
這個資料庫表剛好有11行，當我想查詢小六，比如說select * from where id=4 的時候，這個時候如果不加索引，執行這行陳述句做的什么動作？就是一個一個查下去，查到4的時候還會往下查詢，查11次，
如果一般的有百萬級的資料，它就會去查百萬次，
如果我們用二叉樹演算法（索引）它會去查詢多少次呢？
二叉樹的原理：取中間一個數，大于的右移，小于的左移，每次減半，
11個資料，二叉樹的一個經典的演算法，取中間的一個數，11最中間的一個數是什么？是6對吧，那么它會把小于6的12345放一邊，然后這里7891011也會放一邊，他就會這樣去進行，
我們來看一看如果它加了索引，它會查詢幾次，比如它第一次查id等于4，它會取中間一個數等于6，我們要的不是等于6，根據原理，它就又會去取中間一個值，大于的右移，小于的左移6的中間值是3，12放左邊，45放右邊，
那么它可能查三到四次就可以查到了，這就是索引的效率，是不是會快很多？資料量大的時候提高效率可想而知，
更多測驗教學視瞥澩可以來群里找我，備注公眾號，
還有很多問題，比如什么是ORM?為什么要用ORM?（難度四顆星）大家不僅僅要說出這個概念，你要把它們的底層原理理解透徹，
面試中高級測驗，往往三顆星的面試問題就刷了一大批人，
如果你這樣從底層原理開始講，面試官對你豎大拇指！你開一個工資吧，什么時候來上班？
聽說點贊的人都拿了大廠offer
絮叨
另外，一凡把自己的面試文章整理成了一本電子書，共 216頁！目錄如下，還有我復習時總結的面試題以及簡歷模板
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文章首發于公眾號：程式員一凡
絮叨
如果你想去一家不錯的公司，但是目前的硬實力又不到，我覺得還是有必要去努力一下的，技術能力的高低能決定你走多遠，平臺的高低，能決定你的高度，
如果你通過努力成功進入到了心儀的公司，一定不要懈怠放松，職場成長和新技術學習一樣，不進則退，
一凡發現在作業中發現我身邊的人真的就是實力越強的越努力，最高級的自律，享受孤獨
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