如圖所示，最近在做大屏專案的時候，有個需求，需要有資料遷徙的動態效果圖，還要有每個省份的資料熱點分布，在網上找了很多資料，沒有看到將兩個需求都實作的文章，只能自己動手干，于是查了很多資料，終于將兩者合二為一，現在分享給大家，
安裝echarts
npm install echarts --save
在main.js中添加
import echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts
在組件中使用
<template>
<div id="charts" style="width:800px;height:600px;"></div>
</template>
<script>
import echarts from 'echarts'
import '../../../node_modules/echarts/map/js/china.js' // 引入中國地圖資料
export default {
data() {
return {}
},
mounted() {
this.drawCharts()
},
methods: {
// 隨機生成一個資料
randomData() {
return Math.round(Math.random() * 300)
},
drawCharts() {
// 資料
var geoCoordMap = {
上海: [121.4648, 31.2891],
東莞: [113.8953, 22.901],
東營: [118.7073, 37.5513],
中山: [113.4229, 22.478],
臨汾: [111.4783, 36.1615],
臨沂: [118.3118, 35.2936],
丹東: [124.541, 40.4242],
麗水: [119.5642, 28.1854],
新疆: [86.9236, 41.5883],
佛山: [112.8955, 23.1097],
保定: [115.0488, 39.0948],
甘肅: [103.9901, 36.3043],
北京: [116.4551, 40.4539],
北海: [109.314, 21.6211],
江蘇: [120.2062, 32.9208],
廣西: [108.479, 24.1152],
江西: [116.0046, 28.6633],
南通: [121.1023, 32.1625],
廈門: [118.1689, 24.6478],
臺州: [121.1353, 28.6688],
安徽: [117.29, 32.0581],
內蒙古: [111.4124, 41.4901],
咸陽: [108.4131, 34.8706],
黑龍江: [127.9688, 46.868],
唐山: [118.4766, 39.6826],
嘉興: [120.9155, 30.6354],
大同: [113.7854, 39.8035],
天津: [117.4219, 39.4189],
山西: [112.3352, 37.9413],
威海: [121.9482, 37.1393],
寧波: [121.5967, 29.6466],
寶雞: [107.1826, 34.3433],
宿遷: [118.5535, 33.7775],
// '江蘇': [119.3000,31.5582],
廣東: [114.5107, 23.8196],
廊坊: [116.521, 39.0509],
延安: [109.1052, 36.4252],
張家口: [115.1477, 40.8527],
徐州: [117.5208, 34.3268],
德州: [116.6858, 37.2107],
惠州: [114.6204, 23.1647],
四川: [103.9526, 30.7617],
揚州: [119.4653, 32.8162],
承德: [117.5757, 41.4075],
西藏: [91.1865, 30.1465],
無錫: [120.3442, 31.5527],
日照: [119.2786, 35.5023],
云南: [101.9199, 25.0663],
浙江: [119.5313, 29.8773],
棗莊: [117.323, 34.8926],
柳州: [109.3799, 24.9774],
株洲: [113.5327, 27.0319],
湖北: [113.0896, 31.3628],
汕頭: [117.1692, 23.3405],
江門: [112.6318, 22.1484],
遼寧: [123.1238, 42.1216],
滄州: [116.8286, 38.2104],
河源: [114.917, 23.9722],
泉州: [118.3228, 25.1147],
泰安: [117.0264, 36.0516],
泰州: [120.0586, 32.5525],
山東: [117.1582, 36.8701],
濟寧: [116.8286, 35.3375],
海口: [110.3893, 19.8516],
淄博: [118.0371, 36.6064],
淮安: [118.927, 33.4039],
深圳: [114.5435, 22.5439],
清遠: [112.9175, 24.3292],
溫州: [120.498, 27.8119],
渭南: [109.7864, 35.0299],
湖州: [119.8608, 30.7782],
湘潭: [112.5439, 27.7075],
濱州: [117.8174, 37.4963],
濰坊: [119.0918, 36.524],
煙臺: [120.7397, 37.5128],
玉溪: [101.9312, 23.8898],
珠海: [113.7305, 22.1155],
鹽城: [120.2234, 33.5577],
盤錦: [121.9482, 41.0449],
河北: [115.4995, 38.6006],
福建: [118.0543, 26.5222],
秦皇島: [119.2126, 40.0232],
紹興: [120.564, 29.7565],
聊城: [115.9167, 36.4032],
肇慶: [112.1265, 23.5822],
舟山: [122.2559, 30.2234],
蘇州: [120.6519, 31.3989],
萊蕪: [117.6526, 36.2714],
菏澤: [115.6201, 35.2057],
營口: [122.4316, 40.4297],
葫蘆島: [120.1575, 40.578],
衡水: [115.8838, 37.7161],
衢州: [118.6853, 28.8666],
青海: [97.4038, 35.8207],
陜西: [109.1162, 34.2004],
貴州: [106.6992, 26.7682],
連云港: [119.1248, 34.552],
邢臺: [114.8071, 37.2821],
邯鄲: [114.4775, 36.535],
河南: [113.4668, 34.6234],
鄂爾多斯: [108.9734, 39.2487],
重慶: [107.7539, 30.1904],
金華: [120.0037, 29.1028],
銅川: [109.0393, 35.1947],
寧夏: [106.3586, 38.1775],
鎮江: [119.4763, 31.9702],
吉林: [125.8154, 44.2584],
湖南: [111.8823, 28.2568],
長治: [112.8625, 36.4746],
陽泉: [113.4778, 38.0951],
青島: [120.4651, 36.3373],
韶關: [113.7964, 24.7028],
海南: [109.85, 19.7028],
臺灣: [120.7964, 24.1528]
}
var BJData = [
[
{
name: '海南'
}
],
[
{
name: '臺灣'
}
],
[
{
name: '河北'
}
],
[
{
name: '青海'
}
],
[
{
name: '西藏'
}
],
[
{
name: '山東'
}
],
[
{
name: '寧夏'
}
],
[
{
name: '山西'
}
],
[
{
name: '陜西'
}
],
[
{
name: '安徽'
}
],
[
{
name: '江西'
}
],
[
{
name: '廣東'
}
],
[
{
name: '黑龍江'
}
],
[
{
name: '吉林'
}
],
[
{
name: '遼寧'
}
],
[
{
name: '湖北'
}
],
[
{
name: '浙江'
}
],
[
{
name: '福建'
}
],
[
{
name: '重慶'
}
],
[
{
name: '寧夏'
}
],
[
{
name: '貴州'
}
],
[
{
name: '湖南'
}
],
[
{
name: '甘肅'
}
],
[
{
name: '四川'
}
],
[
{
name: '云南'
}
],
[
{
name: '江蘇'
}
],
[
{
name: '北京',
value: this.randomData()
},
{
name: '上海'
}
],
[
{
name: '新疆',
value: this.randomData()
},
{
name: '浙江'
}
],
[
{
name: '新疆',
value: this.randomData()
},
{
name: '安徽'
}
],
[
{
name: '新疆',
value: this.randomData()
},
{
name: '青海'
}
],
[
{
name: '河南',
value: this.randomData()
},
{
name: '江蘇'
}
],
[
{
name: '上海',
value: this.randomData()
},
{
name: '江西'
}
],
[
{
name: '上海',
value: this.randomData()
},
{
name: '四川'
}
],
[
{
name: '北京',
value: this.randomData()
},
{
name: '廣東'
}
],
[
{
name: '上海',
value: this.randomData()
},
{
name: '江蘇'
}
],
[
{
name: '廣西',
value: this.randomData()
},
{
name: '上海'
}
],
[
{
name: '北京',
value: this.randomData()
},
{
name: '四川'
}
],
[
{
name: '內蒙古',
value: this.randomData()
},
{
name: '江蘇'
}
]
]
// 基于準備好的dom，初始化echarts實體
var myChart = echarts.init(document.getElementById('charts'))
var series = [
{
type: 'map',
map: 'china',
zoom: 1.152,
// top: '30',
zlevel: 1,
left: 'center',
align: 'right',
label: {
normal: {
show: false
},
emphasis: {
show: false
}
},
itemStyle: {
normal: {
borderColor: '#ccc', //省市邊界線
shadowColor: 'rgba(166, 230, 236, 0.6)',
shadowOffsetX: 0,
shadowOffsetY: 0,
shadowBlur: 120
},
emphasis: {
areaColor: '#4aafde',
borderColor: 'red'
}
},
data: [
{
name: '北京',
value: 400
},
{
name: '上海',
value: 350
},
{
name: '天津',
value: 300
},
{
name: '重慶',
value: 200
},
{
name: '廣東',
value: 300
},
{
name: '廣西',
value: 10
},
{
name: '湖南',
value: 200
},
{
name: '湖北',
value: 300
},
{
name: '河南',
value: 129
},
{
name: '河北',
value: 390
},
{
name: '山東',
value: 200
},
{
name: '山西',
value: 60
},
{
name: '黑龍江',
value: 400
},
{
name: '吉林',
value: 201
},
{
name: '遼寧',
value: 30
},
{
name: '內蒙古',
value: 490
},
{
name: '新疆',
value: 200
},
{
name: '西藏',
value: 30
},
{
name: '寧夏',
value: 50
},
{
name: '甘肅',
value: 30
},
{
name: '云南',
value: 30
},
{
name: '陜西',
value: 30
},
{
name: '青海',
value: 30
},
{
name: '貴州',
value: 30
},
{
name: '福建',
value: 220
},
{
name: '江西',
value: 30
},
{
name: '四川',
value: 210
},
{
name: '江蘇',
value: 140
},
{
name: '安徽',
value: 30
},
{
name: '浙江',
value: 333
},
{
name: '海南',
value: 500
},
{
name: '臺灣',
value: 30
},
{
name: '南海諸島',
value: 0
}
]
}
]
BJData.forEach(function (item, i) {
if (item.length === 1) {
series.push({
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
zlevel: 2,
label: {
normal: {
show: true,
position: 'bottom', //顯示位置
offset: [0, 0], //偏移設定
color: '#fff',
formatter: '{b}', //圓環顯示文字
fontWeight: 'lighter',
fontSize: 10
},
emphasis: {
show: true
}
},
symbol: 'circle',
symbolSize: function (val) {
return 0.0001 //圓環大小
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#fff',
show: false
},
emphasis: {
show: false
}
},
data: [
{
name: item[0].name,
value: geoCoordMap[item[0].name]
}
]
})
} else {
series.push(
{
name: '上海-廣州',
type: 'lines',
zlevel: 2,
animationDuration: function (idx) {
// 越往后的資料延遲越大
return idx * 400
},
animationDelay: function (idx) {
// 越往后的資料延遲越大
return idx * 100
},
effect: {
show: true,
color: '#fff',
period: 2, //箭頭指向速度，值越小速度越快
trailLength: 0.5, //特效尾跡長度[0,1]值越大，尾跡越長重
symbol: 'circle', //箭頭圖示
symbolSize: 2, //圖示大小
loop: true, //是否回圈
delay: function (idx) {
return Math.round(Math.random() * 3000)
}
},
lineStyle: {
normal: {
color: 'red',
width: 0, //尾跡線條寬度
opacity: 0, //尾跡線條透明度
curveness: 0.4 //尾跡線條曲直度
}
},
data: [
[
{
coord: geoCoordMap[item[0].name],
value: item[0].value
},
{
coord: geoCoordMap[item[1].name]
}
]
]
},
{
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
name: item[0].name,
zlevel: 5,
rippleEffect: {
//漣漪特效
period: 4, //影片時間，值越小速度越快
brushType: 'fill', //波紋繪制方式 stroke, fill
scale: 3 //波紋圓環最大限制，值越大波紋越大
},
label: {
normal: {
show: true,
position: 'bottom', //顯示位置
offset: [0, 4], //偏移設定
fontWeight: 'lighter',
fontSize: 10,
color: '#fff',
formatter: '{b}' //圓環顯示文字
},
emphasis: {
show: false
}
},
symbol: 'circle',
symbolSize: function (val) {
return 6 + val[2] / 2000 //圓環大小
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#f00',
show: true
},
emphasis: {
show: true
}
},
data: [
{
name: item[0].name,
value: geoCoordMap[item[0].name].concat([item[0].value])
}
]
}
)
}
})
var option = {
title: {
text: '中國地圖資料遷徙圖',
subtext: '資料純屬虛構',
left: 'center',
top: '40px',
textStyle: {
color: '#fff'
}
},
backgroundColor: '#0e2832',
visualMap: {
//圖例值控制
show: true,
type: 'piecewise',
seriesIndex: 0,
pieces: [
{
min: 401
}, // 不指定 max，表示 max 為無限大（Infinity），
{
min: 301,
max: 400
},
{
min: 201,
max: 300
},
{
min: 101,
max: 200
},
{
max: 100
}
],
showLabel: false,
calculable: true
},
geo: {
map: 'china',
show: false,
roam: false, //是否允許縮放
layoutCenter: ['50%', '50%'], //地圖位置
layoutSize: '120%',
itemStyle: {
normal: {
show: 'true',
color: '#0e2832', //地圖背景色
borderWidth: 2,
borderColor: '#a7e4e6', //省市邊界線
shadowColor: 'rgba(166, 230, 236, 0.6)',
shadowOffsetX: 0,
shadowOffsetY: 0,
shadowBlur: 120
},
emphasis: {
show: 'true',
color: 'rgba(255, 43, 61, .9)' //懸浮背景
}
}
},
// legend: {
// orient: 'vertical',
// top: '30',
// left: 'center',
// align: 'right',
// data: [
// ],
// textStyle: {
// color: '#fff',
// fontSize: 20,
// },
// itemWidth: 50,
// itemHeight: 30,
// selectedMode: 'multiple'
// },
series: series
}
// 使用剛指定的配置項和資料顯示圖表，
myChart.setOption(option)
}
}
}
</script>
<style lang="scss" scoped>
</style>
如上圖所示，可能很多小伙伴做完后會發現，自己的代碼能正常運行，可是地圖就是無法展示出來，其實這里是因為沒有引人china.js檔案，
如上圖所示，要引人中國地圖的資料，找到自己的echarts安裝在哪個目錄下，然后引人這個china.js檔案，
以上，就是整個中國地圖遷徙資料圖的完整代碼，可以直接拿去使用，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/197433.html
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