硬剛一周，3W字總結，一年的經驗告訴你如何準備校招，拿大廠offer

前期準備

校招在我看來是一件時間特別長的戰爭，為什么這么說呢，因為從你開始準備校招的那一刻開始，到你正式拿到offer的，并且確定去哪一家公司時，時間差不多一年左右，這個時間其實比考研、公務員等都要長，你可能會問為什么需要這么長的時間，當然，這也跟個人的具體情況相關，每個人也會不一樣的，但是，也差不了多少，大神級別的除外了，

這篇文章主要還是講講校招的整個流程，需要準備什么，遇到問題時怎么去解決，怎么去調整心態，這些都是很重要的，我也是把我個人的真實經歷告訴大家，希望能夠對大家有幫助，

選擇方向

在我看來，第一件事情應該就是選擇你找作業的方向，這件事情應該在你開始找作業的半年前左右確定，比如，你2021年3月開始春招找作業，那么，我建議你最好在現在，也就是2020年10月就確定找作業的方向，為什么要這么早，后面我會具體分析，

說到作業的方向，就現在的互聯網公司來說，其實可以選擇的方向還是特別多的，也是看個人的選擇，當然，也是可以有一些資料來做參考的；現在的校招的主流的方向有：演算法，后端開發，前端開發，測驗開發，運營開發，客戶端開發，測驗等等，這些崗位通常來說是選擇最多的，對于幾個崗位，我也給一下自己的建議，可以供參考，

首先是演算法，演算法這個方向，在我剛剛讀研究生的時候也是有想過的，但是，隨著深入的了解，以及對于市場對于這個崗位的需求分析，后來，我就慢慢的放棄了，當然這只是一方面的原因；對于演算法崗位，現在比較熱門的就是深度學習、機器學習了，由于CV方向特別火爆，這里的火爆并不是說好找作業，而是競爭太大了，就今年的演算法崗位來說，或者說從去年開始，基本上就是神仙打架了，沒有一兩篇頂刊論文，你都不好意思說你是搞演算法的，所以，如果你想找演算法的作業，我的建議是，第一，是不是研究生，第二，是不是211/985以上，或者更直接點是不是985以上的學校，第三，有沒有發過好的期刊的論文，我覺得這三點至少滿足兩點以上才可以考慮去找演算法的作業，否則，建議轉開發，

接下來說一下開發，開發現在其實競爭壓力也不小，想進大廠的壓力其實也很大，因為需求就這么多，當然，跟演算法比起來就好很多了，后端畢竟方向很多，語言的選擇也是很多的，比如，Java、C++、Python、Go這些語言的方向都是可以選擇的，之前也說過，Go現在的需求也是在慢慢變大的，可以考慮一下這個方向，競爭可能小一些，其中，Java的競爭最大，可能是因為大家都覺得Java好找作業吧，導致投遞的人數特別多，大廠就更不用說了，想找一個Java崗位的作業真的不容易，從我身邊的朋友來看，以及身邊同學找作業的感受來看，C++進大廠的難易程度還是小一些的，大家可以考慮一下，當然，這些選擇也是看你對哪個方向更喜歡了，或者更熟悉了，這里只是給一些建議，

校招流程

上面說了如何選擇的問題，選擇好了之后，就應該熟悉一下目前的校招流程了，剛剛開始的時候如果不了解的話，或者沒有了解一些經驗之類的，還是會犯一些錯誤的，所以這里給大家總結一下，

在現在的校招的模式下，校招分為春招和秋招，春招基本上是找實習的，還是少量的校招補招的，補招就是上一年秋招沒有招滿，然后在春招繼續招人，而秋招基本上就是應屆生找作業的最佳時期了，

在今年的春天，2月份開始吧，春招就開始了，很多的公司就開始招是實習生了，特別是位元組跳動，在2月初就開始了提前批，2月底提前批就結束了，

所以，春招找實習的黃金時間就是2-5月了，這個兩到三個月的時間都一直會有機會，也是拿實習offer的最佳時期，

接下來，6-8月這個時間段，如果你在春招找到了實習，那么一般你就在公司實習了，實習結束后，到9月開始就是要開始秋招了，

但是，這里其實有一個問題，在前面就講到過，現在的秋招一般都會很早，可能在7月的時候很多的公司提前批就開始了，而提前批又是很好拿offer的時候，所以，選擇去不去實習就顯得很重要了，或者，你去實習了，如果發現你所實習的公司不是你想留的公司，建議盡早離職準備秋招，從今年的情況來看，可能因為疫情的影響，到了9月份開始秋招，發現其實已經晚了，拿我的情況跟身邊的同學來說，今年9月份開始秋招，一般都是投了一大堆的公司，結果最后只有可憐的5個面試機會，這個時候才發現，提前批真的很重要，再對比一些沒有實習的同學，通過提前批的面試，一般都有幾個offer斬獲，對比之下，發現實習的優勢竟然沒有了，可能這就是現在互聯網公司的找作業的現實寫照吧，

怎么投遞，怎么內推

前面講了校招的流程問題，這里講一下在面試的程序中一定會遇到的問題，那就是投遞簡歷，

大家應該都知道，現在互聯網公司找作業，基本上都是在牛客網看相關的資訊，這也是給大家提供了一個渠道，

關于投遞，現在不同的公司也有不同的形式，

第一種，大公司，大公司一般都會有自己的投遞官方網站的，都是在官方網站進行投遞，這個麻煩的就是，很多的簡歷資訊都是需要手動輸入的，所以，還是比較耗時的，到時候遇到了你就會發現真的有點煩，有時候投遞個簡歷需要半天；但是，有一個好處就是，可以比較實時的查看面試進度，直接在官網上進行查看就可以了，

第二種，有一些公司因為沒有自己的官方網站，所以，就托管在第三方來進行這個操作，比如，在牛客網上直接進行投遞，在牛客網上填寫簡歷，然后，就可以一鍵投遞了，這個方便一些，但是，就是感覺很多時候沒有訊息，我也不知道為什么，

第三種，也是依賴第三方公司，今年投遞的感覺來說，一般都是依賴一個叫做https://www.mokahr.com/，這個網站一般就是公司進行內推的，這個投遞網站好處就是方便投遞，而且有些公司只需要你上傳你的電子版的簡歷就可以，降低了投遞成本，但是，不方便的就是查詢投遞進度，

然后，說到內推，其實，方式也就那么多，一般，如果有實驗室的師兄師姐在比較好的互聯網公司，那么，我們可以通過這種渠道進行內推，一般也是比較靠譜的，成功率比較高；其次，現在很多內推也都是在牛客網進行了，我很多時候也是在牛客網看有沒有公司的內推，這種方式有一個問題就是一般內推的人很多，最終你能不能被篩選到是一個問題；最后，還有一種方式就是通過公眾號，官方的公眾號投遞，或者有一些公眾號也會提供內推碼，

最后，就算沒有內推，其實也不要緊，很多人直接在官網投遞，也是能夠機會的，而且，現在的內推跟前幾年還不一樣，現在就算是內推了，最多也就是有個筆試的機會，不會直接給面試機會，直接給面試機會除非是簡歷特別出眾，

校招知識儲備

這一部分我覺得是這篇文章的重點了，寫這篇文章也是為了告訴大家怎么準備校招，而其中的專業知識部分就決定你能不能拿到offer了，所以，接下來，我重點的跟大家聊聊校招的專業知識部分的準備作業，

演算法

首先，我可以告訴大家一點就是，校招對于技術堆疊的要求并不會很高，校招就是招聘應屆生，只需要你有可塑性、可培養的空間，那么，就很有可能給你offer，那么，如果校招不強調技術堆疊的重要性，那么注重什么的考察呢？

沒錯，就是演算法，對于計算機專業的學生來說，從大學開始接觸到計算機的必修課里面一定是有資料結構和演算法這門課程的，而且也是相當的重要，而校招，從我自身面試的經歷來說，演算法可以說是十分的重要，再強調也不為過，

在現在的招聘流程中，首先是有筆試，大公司的筆試一般就是2-4道編程題，題目的難度leetcode的hard以上，所以，筆試就是檢驗你的演算法的能力；進入到面試階段后，基本上每一輪面試中，一定是會有演算法題的，現在也是一般使用牛客網進行考核，所以，大家可以先去牛客網適應適應，那么，在一次面試中，演算法的重要性怎么樣呢？我這么說吧，如果一輪面試中，面試官出了一道演算法題，如果你做出來了，其他的專業知識點回答的很一般，你有可能進入到下一輪面試，如果你演算法題沒有做出來，專業知識點就算回答的再好，基本上也是涼涼，因此，從我的經驗來看，面試中A出演算法題，至少可以拿到60分，A不出來，那就是0分，無一例外，

那么演算法如何準備呢，這也是我想跟大家聊的一個話題，因為我在找作業之前，演算法的能力可以說太一般了，很多的演算法都是不懂的，基本的題目也是很難做出來，但是，經過這一年的訓練，現在在面試中的演算法題A出來基本上是沒有問題的，除非是特別難的題目，那當我沒說，有過幾次經歷，感覺被刷KPI了；因此，如果你現在也是對演算法沒有任何的自信的話，不用太擔心，因為我也是這樣過來的，只要你堅持，有方法的訓練，應對基本的面試是完全沒有問題的，

接下來就是講講怎么去應付校招的演算法難關，拿offer，

首先，如果你離秋招還有一年多的時間，也就是明年的秋天才參加秋招，或者時間更多，同時，你的資料結構跟演算法的基礎也是不太好的話，我建議你先看看資料結構與演算法的書籍，關于看哪些書籍，我之前已經寫過了，可以看這篇文章必須看的資料結構與演算法書籍推薦，

其次，如果你的時間非常緊張，馬上就快要參加春招找實習了，這個時候其實我就不太推薦看書了，看書的效率其實是很難保證的，我建議你看一下牛客網左神的演算法教程，左神的教程我是看過的，從基礎到進階的一整套課程，我覺得講的非常的精彩，能夠看得出來左神的功力，對于每一種演算法的型別，每一個題目的講解都是細致入微的，推薦去看看，

然后，如果你對于基本的演算法通過看視頻或者看書有了一定的了解的話，那么，接下來就是校招的刷題時間了，

講到刷題，其實方法很重要，這里我就講一下我的這一年的刷題的經驗，其中也有自己的血與淚的故事，就不多說了，這里告訴大家，避免踩坑，

不管哪個方向的，我都建議你刷題的第一本書是《劍指offer》，為什么這么說呢，因為面試的時候，很多的題目都是出自這本書的，不管哪個公司，另外我還要告訴你，特別是春招的時候，因為大家準備的都不是特別好，所以，面試官出的題目也不會很難，一般就是選自這本書，一定要好好的把每一道題目都吃透，那么怎么樣才算吃透呢，可能你看了幾遍這本書，但是還是不夠的，你還需要去牛客網找到劍指offer的專欄，進行線上的練習，只有當你自己可以在線上把每一道題都可以A出來的時候，并且都是最優解，這個時候，這本書就是過關了，那么，你也是可以應付面試中的70%的演算法題，

如果這一步你已經做到了，還想要提高的話，我還會推薦左神的書《程式員代碼面試指南：IT名企演算法與資料結構題目最優解》，這本書的難度比劍指offer難很多，里面有很多有難度的題目，但是各個章節都編排的非常合理，都是按照分類來的，非常適合進行刷題，訓練自己的演算法思維，

當然，如果你不想看書，想直接刷題，那么，我推薦你去leetcode進行刷題，去leetcode刷題也需要注意一點，盡量按照型別來刷，這樣可以更好的進行練習，同時，我也建議你先把hot100搞定，然后再去刷其他的，這樣可以先把最熱門的題目搞定，其他的有時間再去訓練，

以上就是應付演算法的一些技巧，這當然只是針對大多數的人來說的，大佬可以跳過，

專業方向知識

這一部分接著上面的演算法，可以算是比較合理的，只有在演算法的基礎上，才有資本談論專業知識，否則，沒有任何意義，首先宣告一下，下面的這一部分主要是針對Java開發的，其他的方向在這里不討論，

Java大家都知道技術是非常的多的，也是比較費時間的，但是，結合校招的特點，狠毒的技術其實是不用討論的，主要的需要復習的在這里都會講到，主要包括下面這些，

• 資料結構
• 計算機網路
• 作業系統
• 資料庫
• Java基礎
• Java集合
• Java多執行緒與并發
• JVM
• Spring、Mybatis、SpringBoot等框架
• Redis
• Dubbo
• Zookeeper
• 訊息佇列

以上的這些知識點其實都是考察的非常頻繁的，其中資料庫，資料結構，Java集合，并發，JVM，Redis這幾塊知識點，被問到的概率特別高，基本上是面試必問的，

不過，大家不用太擔心，因為，通過這一年多的面試，我基本上把這些知識點都進行了總結，常見的面試題也都是進行了總結，只需要按照我總結的來進行復習，我覺得問題不大，互聯網前50應該是沒有任何問題的，

下面我給出一些我總結的常見面試題，都進行了分類，非常好進行復習，

• 一 Java基礎
  • 一致性hash演算法
  • sleep和wait
  • 強軟弱虛參考
  • Arrays.sort原理
  • 創建物件的方式
  • 若hashcode方法永遠回傳1會產生什么結果
  • 解決hash沖突的三種方法
  • 為什么要重寫hashCode()方法和equals()方法以及如何進行重寫
  • 動態代理
  • sleep和wait的區別
  • java 地址和值傳遞的例子
  • Java序列化
  • java NIO，java 多執行緒、執行緒池，java 網路編程解決并發量
  • JDBC 連接的程序 ，手寫 jdbc 連接程序
  • 說出三個遇到過的程式報例外的情況
  • socket 是靠什么協議支持的
  • java io 用到什么設計模式
  • serviable 的序列化，其中 uuid 的作用
  • 什么情景下會用到反射
  • 淺克隆與深克隆有什么區別，如何實作深克隆
  • 反射能夠使用私有的方法屬性嗎和底層原理？
  • 處理器指令優化有些什么考慮？
  • object 物件的常用方法
  • Stack 和 ArrayList 的區別
  • statement 和 prestatement 的區別
  • 手寫模擬實作一個阻塞佇列
  • util 包下有哪幾種介面
  • 很常見的 Nullpointerexception ，你是怎么排查的，怎么解決的；
  • 靜態內部類和非靜態內部類的區別是什么？
  • 怎么創建靜態內部類和非靜態內部類？
  • Xml 決議方式，原理優缺點
  • 靜態變數和全域變數的區別
• 二 Java集合
  • hashmap的jdk1.7和jdk1.8區別
  • concurrenthashmap的jdk1.7和jdk1.8區別
  • HashMap 實作原理，擴容因子過大過小的缺點，擴容程序 采用什么方法能保證每個 bucket 中的資料更均勻 解決沖突的方式，還有沒有其他方式（全域哈希）
  • Collection 集合類中只能在 Iterator 中洗掉元素的原因
  • ArrayList、LinkedList、Vector
    • 還了解除 util 其他包下的 List 嗎？
    • CopyOnWriteArrayList
  • ConcurrentHashMap 和 LinkedHashMap 差異和適用情形
  • ConcurrentHashMap分段鎖是如何實作，ConcurrentHashmap jdk1.8 訪問的時候是怎么加鎖的，插入的時候是怎么加鎖的 訪問不加 鎖插入的時候對頭結點加鎖
  • ArrayDeque 的使用場景
  • ArrayBlockingQueue 原始碼
  • hashmap 和 treemap 的區別
    • hashmap
    • treemap
  • rehash 程序
  • HashMap 的負載因子，為什么容量為2^n
  • list,map,set 之間的區別
  • 什么時候會用到 HashMap
  • 常見的執行緒安全的集合類
• 三 JVM
  • 反射在jvm層面的實作
  • jvm的方法區存什么？
  • JDK1.8 JVM方法區變成了什么，為什么這樣做
  • oom出現的原因
  • Class.forName和ClassLoader的區別
  • java物件資訊分配
  • java虛擬機ZGC詳解
  • java虛擬機CMS詳解
  • java虛擬機G1詳解
  • JVM tomcat 容器啟動，jvm 加載情況描述
• 四 多執行緒并發
  • volitale使用場景
  • 可重入鎖,實作原理
  • Java 無鎖原理
  • 講講多執行緒，多執行緒的同步方法
  • synchronized原理
  • reetrantlock
  • java 執行緒安全都體現在哪些方面
  • 如果維護執行緒安全 如果想實作一個執行緒安全的佇列，可以怎么實作？
  • Java多執行緒通信方式
  • CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 用法總結
  • juc下的內容
  • AOS等并發相關面試題
  • threadlocal
  • java 執行緒池達到提交上限的具體情況 ，執行緒池用法，Java 多執行緒，執行緒池有哪幾類，每一類的差別
  • 要你設計的話，如何實作一個執行緒池
  • 執行緒池的型別，固定大小的執行緒池內部是如何實作的，等待佇列是用了哪一個佇列實作 執行緒池種類和作業流程
  • 執行緒池使用了什么設計模式
  • 執行緒池使用時一般要考慮哪些問題
  • 執行緒池的配置
  • Excutor 以及 Connector 的配置
• 五 Java框架（ssm）
• hibernate
  • Hibernate 的生成策略
  • Hibernate 與 Mybatis 區別
  • Mybatis原理
  • mybatis執行select的程序
  • mybatis有哪些executors
  • mybatis插件原理
  • mybatis二級快取
• spring&springmvc
  • spring中的設計模式
  • spring中bean的作用域
  • BeanFactory和FactoryBean區別
  • aspect的種類
  • spring aop的實際應用
  • spring實作多執行緒安全
  • spring的bean的高并發安全問題
  • ioc aop總結（概述性）
  • Spring 的加載流程，Spring 的原始碼中 Bean 的構造的流程
  • Spring 事務原始碼，IOC 原始碼，AOP 原始碼
  • spring 的作用及理解 事務怎么配置
  • spring事務失效情況
  • Spring 的 annotation 如何實作
  • SpringMVC 作業原理
  • 了解 SpringMVC 與 Struct2 區別
  • springMVC 和 spring 是什么關系
  • 專案中 Spring 的 IOC 和 AOP 具體怎么使用的
  • spring mvc 底層實作原理
  • 動態代理的原理
  • 如果使用 spring mvc，那 post 請求跟 put 請求有什么區別啊； 然后開始問 springmvc：描述從 tomcat 開始到 springmvc 回傳到前端顯示的整個流程,接著問 springmvc 中的 handlerMapping 的內部實作，然后又問 spring 中從載入 xml 檔案到 getbean 整個流程，描述一遍
• 六 微服務（springboot等）
  • springboot
  • springcloud
• 七 資料結構
  • 二叉樹相關
  • 紅黑樹
• 八 資料庫
• MySQL
  • 資料庫死鎖問題
  • hash索引和B+樹索引的區別
  • 可重復的原理MVCC
  • count(1)、count(*)、count(列名)
  • mysql的undo、redo、binlog的區別
  • explain解釋
  • mysql分頁查詢優化
  • sql注入
  • 為什么用B+樹
  • sql執行流程
  • 聚集索引與非聚集索引
  • 覆寫索引
  • sql總結
  • 有人建議給每張表都建一個自增主鍵，這樣做有什么優點跟缺點
  • 對 MySQL 的了解，和 oracle 的區別
  • 500萬數字排序，記憶體只能容納5萬個，如何排序，如何優化？
  • 平時怎么寫資料庫的模糊查詢（由字典樹扯到模糊查詢，前綴查詢，例如“abc%”，還是索引策略的問題）
  • 資料庫里有 10000000 條用戶資訊，需要給每位用戶發送資訊（必須發送成功），要求節省記憶體
  • 專案中如何實作事務
  • 資料庫設計一般設計成第幾范式
  • mysql 用的什么版本 5.7 跟 5.6 有啥區別
  • 提升 MySQL 安全性
  • 問了一個這樣的表(三個欄位:姓名，id，分數)要求查出平均分大于 80 的 id 然后分數降序排序，然后經過提示用聚合函式 avg，
  • 為什么 mysql 事務能保證失敗回滾
  • 主鍵索引底層的實作原理
  • 經典的01索引問題？
  • 如何在長文本中快捷的篩選出你的名字？
  • 多列索引及最左前綴原則和其他使用場景
  • 事務隔離級別
  • 索引的最左前綴原則
  • 資料庫悲觀鎖怎么實作的
  • 建表的原則
  • 索引的內涵和用法
  • 給了兩條 SQL 陳述句，讓根據這兩條陳述句建索引（個人想法：主要考慮復合索引只能匹配前綴列的特點）
  • 那么我們來聊一下資料庫，A 和 B 兩個表做等值連接(Inner join) 怎么優化
  • 資料庫連接池的理解和優化
  • Sql陳述句分組排序
  • SQL陳述句的5個連接概念
  • 資料庫優化和架構（主要是主從分離和分庫分表相關）
  • 分庫分表
  • 跨庫join實作
  • 探討主從分離和分庫分表相關
  • 資料庫中間件
  • 讀寫分離在中間件的實作
  • 限流 and 熔斷
  • 行鎖適用場景
• Redis
  • redis為什么快？
  • Redis 資料結構原理
  • Redis 持久化機制
  • Redis 的一致性哈希演算法
  • redis了解多少
  • redis五種資料型別，當散列型別的 value 值非常大的時候怎么進行壓縮
  • 用redis怎么實作搖一搖與附近的人功能
  • redis 主從復制程序
  • Redis 如何解決 key 沖突
  • redis 是怎么存盤資料的
  • redis 使用場景
• 九 計算機網路
  • cookie 禁用怎么辦
  • Netty new 實體化程序
  • socket 實作程序，具體用的方法；怎么實作異步 socket.
  • 瀏覽器的快取機制
  • http相關問題
  • TCP三次握手第三次握手時ACK丟失怎么辦
  • dns屬于udp還是tcp，原因
  • http的冪等性
  • 建立連接的程序客戶端跟服務端會交換什么資訊(參考 TCP 報文結構)
  • 丟包如何解決重傳的消耗
  • traceroute 實作原理
  • IO多路復用
  • select 和 poll 區別？
  • 在不使用 WebSocket 情況下怎么實作服務器推送的一種方法
  • 可以使用客戶端定時刷新請求或者和 TCP 保持心跳連接實作，
  • 查看磁盤讀寫吞吐量？
  • PING 位于哪一層
  • 網路重定向，說下流程
  • controller 怎么處理的請求：路由
  • IP 地址分為幾類，每類都代表什么，私網是哪些
• 十 作業系統
  • Java I/O 底層細節，注意是底層細節，而不是怎么用
  • Java IO 模型(BIO,NIO 等) ，Tomcat 用的哪一種模型
  • 當獲取第一個獲取鎖之后，條件不滿足需要釋放鎖應當怎么做？
  • 手寫一個執行緒安全的生產者與消費者，
  • 行程和執行緒調度方法
• linux
  • linux查找命令
  • 專案部署常見linux命令
  • 行程檔案里有哪些資訊
  • sed 和 awk 的區別
  • linux查看行程并殺死的命令
  • 有一個檔案被鎖住，如何查看鎖住它的執行緒？
  • 如何查看一個檔案第100行到150行的內容
  • 如何查看行程消耗的資源
  • 如何查看每個行程下的執行緒？
  • linux 如何查找檔案
  • select epoll等問題
• 十一 框架其他
  • Servlet 的 Filter 用的什么設計模式
  • zookeeper 的常用功能，自己用它來做什么
  • redis 的操作是不是原子操作
  • 秒殺業務場景設計
  • 如何設計淘寶秒殺系統（重點關注架構，比如資料一致性，資料庫集群一致性哈希，快取， 分庫分表等等）
  • 對后臺的優化有了解嗎？比如負載均衡
  • 對 Restful 了解 Restful 的認識，優點，以及和 soap 的區別
  • lrucache 的基本原理
• 十二 設計模式
  • Java常見設計模式
• 十三 分布式
  • dubbo中的dubbo協議和http協議有什么區別？
  • 負載均衡
  • 分布式鎖的實作方式及優缺點
  • CAP
  • 如何實作分布式快取
• 十四 其他
  • Java 8 函式式編程 回呼函式
  • 函式式編程，面向物件之間區別
  • Java 8 中 stream 迭代的優勢和區別？
  • 同步等于可見性嗎？
  • git底層資料結構
  • 安全加密
  • web安全問題

上面的這些就是我整理的互聯網公司的各個知識點的常見面試題，非常高頻的面試題，這里因為限于篇幅，不太好進行全部展示，如果想去看具體的解答或者質量高的博文解答，可以去我的github上查看：高頻面試題分類匯總，

上面的這些面試題可能不是特別的全面，有一些是沒有考慮到的，考慮到這個問題，我就把一些相關的面試題整理成了思維導圖，如果大家有需要也可以直接去這篇文章獲取，關于思維導圖有什么好處我在這篇文章就不多說了，在上面這篇文章中有提到，總之，拿到這些資料，只要你好好去思考，對面試一定是大有幫助的，畢竟我就是這樣走過來的，

當然，這個github不止上面這些面試題，還有其他的關于我這一年的所有積累和總結，看了你就知道，一定會對你面試有很大的幫助的，因為我就是靠上面的這些拿到大廠offer的，

面經

本來這篇文章最后還是想講講一些公司的面經的，但是，寫著寫著，發現這篇文章已經寫了幾天了，字數也快2W字了，考慮到文章篇幅太長了也不好，所以，這篇文章暫時就不分享一些公司的面經了，后面的文章再給大家分享，如果希望看到后面的公司的面經的話，比如，位元組、阿里、騰訊等等，麻煩給個贊，這篇文章死磕了快一周了，原創不易，希望對大家有幫助，

最后，覺得不錯，點個贊唄！