作為一種編程語言特性，閉包得到了很多編程語言的支持，Python也不例外，所謂閉包，在Python中指的是攜帶一個或多個自由量的函式，閉包函式的自由量不是函式的引數，而是生成這個函式時的環境變數，一旦閉包生成了，自由變數會系結在函式上，即使離開創造它的環境，自由量依舊有效，總結一下，閉包的概念有以下三個要點，
- 閉包是一個函式
- 閉包函式是由其他代碼生成的
- 閉包函式攜帶了生成環境的資訊
有一個很好的例子可以幫助初學者理解閉包，我們知道，幾乎所有的計算模塊，比如Python內置的標準數學模塊math，提供的對數函式只能計算以2為底、以e為底和以10為底的三種對數，
>>> import math
>>> math.log(math.e) # 回傳以e為底e的對數
1.0
>>> math.log2(4) # 回傳以2為底4的對數
2.0
>>> math.log10(1000) # 回傳以10為底1000的對數
3.0
如果想要計算以a為底b的對數，則需要使用對數換底公式，
l o g a b = l o g 10 b l o g 10 a log_ab=\frac{log_{10}b}{log_{10}a} loga?b=log10?alog10?b?
>>> def glog(b, a): # 回傳以a為底b的對數
return math.log(b)/math.log(a)
>>> glog(25, 5) # # 回傳以5為底25的對數
2.0
我們固然可以像上面的代碼那樣定義一個函式glog()，計算以任意數為底的對數，但每次總要輸入兩個引數，和math模塊的log()、log2()、log10()函式風格不一致，如果使用閉包，就能生成和math風格一致的對數函式，
>>> def log_factory(n): # 定義一個閉包生成函式
def log_n(x): # 生成閉包
return math.log(x)/math.log(n) # 閉包中攜帶了環境引數n
return log_n # 回傳閉包
>>> log5 = log_factory(5) # 用閉包生成器生成閉包
>>> log7 = log_factory(7) # 用閉包生成器生成閉包
>>> log5(25) # 該閉包攜帶的自由量是5
2.0
>>> log7(49) # 該閉包攜帶的自由量是7
2.0
以上代碼，首先設計了一個對數函式生成器log_factory()，輸入一個整數n，就回傳一個以n為底的對數函式，繼而用這個生成器生成了兩個閉包函式，一個名為log5，一個名為log7，最后驗證一下，一切都和我們想象的完全一樣，
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