作者|PADHMA
編譯|VK
來源|Analytics Vidhya
介紹
正如著名作家韋恩?W?戴爾所說，
改變你看待事物的方式 你所看待的事物也會改變
當Python的新版本問世時，許多人擔心向后兼容性問題和其他問題，但是如果你喜歡Python，你一定會對新更新中發布的特性感到興奮，
Python的最新版本將于2020年10月5日（星期一）發布，本文為你提供了一個python3.9特性的串列，你現在可以嘗試這些特性，
更新Python
讓我們首先更新到python的新版本，如果不確定當前使用的版本，請使用下面的代碼檢查當前版本，
在cmd中，鍵入
要更新你的版本，請轉到Python下載頁面，獲取安裝包并開始安裝，注意：請確保更新環境變數中的路徑，
現在我們有了最新的版本，是時候檢查一下有什么新特性了，
1.詞典更新
字典是Python中最有用和最常用的資料結構之一，新版本優化了合并和更新詞典的方式，
1.1合并詞典
假設我們有兩本字典dict1和dict2，
dict1包含汽車的名稱和型號，而dict2包含發動機和重量，
現在我們想合并這兩個字典，因為它們包含關于同一輛車的資訊，在python3.8及更早版本中，要合并兩個字典，我們可以使用
內置update方法：
或是運算式**：
這有時會帶來不便和麻煩，
在Python3.9.0中，我們使用| union運算子對語法進行了改進，以合并兩個dict，
這種方式非常干凈、簡潔、坦率，它還提高了代碼的可讀性，
如果兩個字典有一個公共鍵，那么第二個字典中的值將被保留，
1.2更新字典
為了在Python3.8或更早版本中使用新的鍵值對更新現有字典，我們可以
使用update方法，
或者用iterable更新，
在3.9中，我們現在有了update運算子|=它以更簡單的方式完成相同的作業，
在這里，|=的作業原理類似于擴充賦值運算子，
dict1 |=dict2表示dict1=dict1 | dict2
2型別提示
在正常情況下，我們不在Python中指定資料型別，但是在某些情況下，我們可能需要一個變數來表現某種型別，在這種情況下，Python的靈活性可能會令人討厭，從Python3.5開始，我們可以指定型別，但這次更新使事情變得更加簡單，
在這種情況下，傳遞給函式的值的型別非常重要，雖然代碼中沒有錯誤，但是傳遞一個字串會將同一個字串重復兩次，
在最新版本中，通過型別提示（type hinting）我們可以將期望的型別指定為int，
3字串方法
str物件增加了兩個新特性，在探索性的資料分析程序中，這個特性有時會很有用，
從函式中洗掉前綴
從字串中洗掉后綴
4數學函式
4.1 GCD
對現有的數學函式進行了修改，在早期版本中，計算GCD的函式只接受兩個數字，但現在，它可以應用于任何數量的值，
4.2 LCM
數學模塊中添加了一個新函式來計算LCM，與GCD函式一樣，LCM函式也接受任意數量的值，
4.3 Nextafter
這個math.nextafter()函式接受x和y兩個引數，python3.9的這個特性是一個函式，考慮到浮點數精度，它是x向y的下一個浮點數，
4.4 ulp
假設我們沒有64位計算機，相反，我們只有3位數字，用這三個數字我們可以表示像3.14這樣的數字，但不能表示3.141，對于3.14，我們可以表示的最接近的較大數字是3.15，這兩個數字相差1 ULP(最后一位的單位)，即0.1，回傳值與這個示例相當，但與您的計算機的實際精度相同，
要詳細了解ULP，請查看：https://matthew-brett.github.io/teaching/floating_error.html
5一致的包匯入錯誤
這與其說是一個特性，不如說是一個修復，當以前的Python匯入版本出現不一致時，它的早期匯入版本出現了 不一致的錯誤，
builtins.__import__() 引發 ValueError
importlib.__import__() 引發 ImportError
__import__()現在引發ImportError而不是ValueError，這更有意義，
6隨機位元組生成
random模塊中引入了一個名為randbytes的新方法來生成隨機位元組，Python已經可以通過3個不同的函式生成隨機位元組
- os.getrandom()
- os.urandom()
- secrets.token_bytes()
但它們不能產生偽隨機模式，
這個random.random.randbytes函式可以以受控的方式生成隨機位元組，并且可以通過設定種子復制結果，不過，它只能在安全性不重要的情況下使用，
7支持IANA時區
在時區庫zoneinfo中引入了一個新的支持IANA時區的模塊，
考慮一個將印度標準時間轉換為德里當前時間的示例，在3.9之前，我們會通過pip安裝pytz，
對于zoneinfo模塊，這是非常直接的，你可以直接匯入ZoneInfo類，
結論
除此之外，我們現在還有新的高性能的基于PEG的決議器、Graphlib模塊、異步和多處理改進、HTTP狀態代碼和一堆冗余特性被洗掉，點此了解更多：https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html
原文鏈接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/7-exciting-python-3-9-feature-to-know/
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