一、實驗目的及要求

【一】實作人臉識別
【二】實作云資料庫應用
【三】實作測溫資料mqtt上傳至物聯網云平臺

二、實驗原理與內容

基于二哈實作多人人臉學習和識別
基于TinywebDB實作云資料庫應用
基于EasyIoT實作mqtt資料上傳，

三、實驗軟硬體環境

硬體：掌控板
軟體：Mind+

四、實驗程序

1. 基于TinywebDB實作云資料庫應用

TinyWebDB服務器是網路存盤中的網路微資料庫
網址：http://tinywebdb.appinventor.space/

在這里插入圖片描述
ps ：為了方便使用，自己注冊一個用戶最好，

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進入TinyWebDB服務器查詢頁面，注意API地址、用戶名、密鑰；點擊資料瀏覽，

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輸入“標簽”和“值”，點擊“添加/修改”，即可添加或更新資料庫中的資料，

2. 基于二哈實作多人人臉學習和識別

（1）二哈使用須知
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　　　　　　　　　　　　　　　　　　介面與介面說明
　　　　　　　　　　　　　　　　　　

首先確保 “二哈” 當前的韌體版本不低于V0.5.1：
往右撥動 “功能鍵”，直到選中“General Settings”，短按 “功能鍵”，進入二級選單；
往右撥動 “功能鍵”，直到選中 “Language”，再選中 “簡體中文”，“語言”左側就可以看到當前韌體版本，
若版本低于V0.5.1，則需要進行韌體升級

（2）開啟多人臉識別

二哈默認的人臉識別模式是 “單人人臉識別”，需要更改設定為 “識別多個”：

在人臉識別功能界面，長按 “功能鍵”，進入人臉識別的二級選單
撥動 “功能鍵” 至 “識別多個”，短按 “功能鍵” 選中，往右撥動 “功能鍵”，打開 “識別多個” 的開關（右撥），短按 “功能鍵” 保存，往左撥動 “功能鍵” 至 “保存并回傳”，選擇“確認”，

在這里插入圖片描述
（3）學習人臉

在人臉識別的功能界面，先短按 “學習鍵”，再短按一次確認遺忘；
長按 “學習鍵” 學習各角度的人臉，學習完成后松開 “學習鍵”；
在倒計時結束前短按 “學習鍵”，再次學習新增人臉，否則只能先重新遺忘，再學習；
不需繼續學習可以等待倒計時結束或者短按 “功能鍵” 提前結束倒計時，

在這里插入圖片描述
更多其他內容可直接訪問二哈的使用檔案，

3. 基于EasyIoT實作mqtt資料上傳

（1）登錄網址：https://iot.dfrobot.com.cn/index.html
（2）選擇用戶登錄或注冊，
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（3）注冊登錄后進入作業間，點擊“添加新設備”，添加兩臺設備;
　　可以修改設備名稱，每臺設備可以存盤1000條資訊;
　　點擊左邊側的小眼睛可以查看用戶名稱和用戶密碼，
　
關于EasyIoT實作mqtt資料上傳的相關操作及實驗可以查看：
物聯網掌控版實驗一 Easy IoT實作mqtt實驗

4.代碼實作

（1）依次將以下的主控板、模塊、服務加載到Mind+上使用：

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（2）撰寫連接WiFi部分：

在這里插入圖述
（3）撰寫連接MQTT部分：

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這里的引數配置使用第三步注冊好的用戶和設備號，注意不要出錯，

（4）撰寫配置TinyWebDB服務器部分：

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這里的API地址、用戶名、密鑰請填寫自己查詢到資訊，

（5）圖形化代碼實作：

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（6）Arduino C代碼

/*!
 * MindPlus
 * mpython
 *
 */
#include <MPython.h>
#include <DFRobot_Iot.h>
#include <mPython_tinywebdb.h>
#include <DFRobot_HuskyLens.h>

// 動態變數
String mind_s_name;
// 靜態常量
const String topics[5] = {"Cz4TcmFMR","QASTciFMR","","",""};
// 創建物件
DFRobot_Iot       myIot;
mPython_TinyWebDB mydb;
DFRobot_HuskyLens huskylens;


// 主程式開始
void setup() {
	mPython.begin();
	myIot.wifiConnect("ｘｘｘ", "ｘｘｘｘｘｘｘｘ");
	while (!myIot.wifiStatus()) {yield();}
	display.setCursorLine(1);
	display.printLine("WiFi連接成功");
	display.setCursorLine(2);
	display.printLine(myIot.getWiFiLocalIP());
	myIot.init("iot.dfrobot.com.cn","zJOhciFGR","","kJdhciFGgz",topics,1883);
	myIot.connect();
	while (!myIot.connected()) {yield();}
	display.setCursorLine(3);
	display.printLine("MQTT連接成功");
	mydb.setServerParameter("http://tinywebdb.appinventor.space/api", "fisher","7c2b7d65");
	huskylens.beginI2CUntilSuccess();
	huskylens.writeAlgorithm(ALGORITHM_FACE_RECOGNITION);
	delay(3000);
	display.fillScreen(0);
	display.setCursorLine(1);
	display.printLine("開始識別人臉");
}
void loop() {
	huskylens.request();
	if (huskylens.isAppearDirect(HUSKYLENSResultBlock)) {
		if (huskylens.isLearned(huskylens.readBlockCenterParameterDirect().ID)) {
			display.setCursorLine(2);
			display.printLine("請保持面向攝像頭");
			mind_s_name = mydb.getTag((String(huskylens.readBlockCenterParameterDirect().ID)));
			display.setCursorLine(3);
			display.printLine(mind_s_name);
			myIot.publish(topic_0, mind_s_name);
			delay(1000);
			display.setCursorLine(4);
			display.printLine("人臉錄入");
		}
		else {
			display.setCursorLine(4);
			display.printLine("人臉未錄入");
		}
	}
}