日志是服務運行程序中的一個關鍵環節,借助日志,我們可以排查定位問題,也可以借助集中化的日志管理平臺(如ELK)來做一些必要的資料統計分析,在Docker環境中,日志的采集比傳統環境更為復雜,因此了解Docker日志的管理機制,及基于此熟悉日志采集的最佳實踐對于開發運維人員來說也是避不開的一個知識點,那就開始吧,
Docker容器的日志管理機制
1. Docker Daemon日志
Docker Daemon在Linux中本身作為systemd service啟動,因此可以通過 sudo journalctl -u docker 命令來查看Daemon本身的日志,
2. Docker容器日志
通過 docker logs container_id|container_name 可以查看Docker容器的輸出日志,但這里的日志只包含容器的標準輸出(STDOUT)與標準錯誤輸出(STDERR),適用于一些將日志輸出到STDOUT的容器,比如Nginx,查看nginx的dockerfile可發現其是將日志檔案鏈接到了STDOUT與STDERR來實作的,
RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log
&& ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/error.log
但如果容器內部應用日志是輸出到日志檔案(比如Spring Boot專案或Tomcat容器,一般將日志輸出到日志檔案中),則無法通過 docker logs 命令查看,
docker logs會顯示歷史日志,日志太多的話要等半天才能看到最新日志,同時也對Docker Daemon造成一定的壓力,可使用docker logs --tail 200 container_id來查看最新的N潭訓使用docker logs -f container_id(類似于tail -f)
3. Docker日志處理機制
當我們啟動一個容器時,其實是作為Docker Daemon的一個子行程運行,Docker Daemon可以拿到容器里行程的標準輸出與標準錯誤輸出,然后通過Docker的Log Driver模塊來處理,如下圖所示

目前支持的Log Drvier包括:
- none:容器沒有日志,
docker logs不輸出任何內容 - local:日志以自定義格式存盤
- json-file:日志以json格式存盤,默認的Log Driver
- syslog:將日志寫入syslog,syslog守護程式必須在主機上運行
- journald:將日志寫入journald,journald守護程式必須在主機上運行
- gelf:將日志寫入Graylog Extended Log Format端點,如Graylog或Logstash
- fluentd:將日志寫入fluentd,fluentd守護程式必須在主機上運行
- awslogs:將日志寫入Amazon CloudWatch Logs
- splunk:通過HTTP Event Collector將日志寫入splunk
- etwlogs:將日志作為ETW(Event Tracing for Windows)事件寫入,只在Windows平臺可用
- gcplogs:將日志寫入Google Cloud Platform Logging
- logentries:將日志寫入Rapid7 Logentries
使用Docker-CE版本時,docker logs命令僅適用于 local, json-file, journald 三種Log Driver,
可通過docker info來查看Docker Daemon(針對所有容器)或docker inspect來查看單個容器所使用的Log Driver
# Docker Daemon
[devuser@test-server-1 ~]$ docker info |grep "Logging Driver"
Logging Driver: json-file
# 單個Docker 容器
[devuser@test-server-1 ~]$ docker inspect -f '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}' 76f82aa32468
json-file
修改Docker Daemon使用的Log Driver可通過修改組態檔 /etc/docker/daemon.json 進行,重啟Docker后該配置對該Docker Daemon管理的所有容器生效, 如
{
"log-driver": "local",
"log-opts": {
"max-size": "10m",
"max-file": 3
}
}
設定單個容器的Log Driver則可以在容器運行時通過引數指定,如
[root@tool-server ~]# docker run -d --name nginx -p 80:80 --log-driver local --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=3 --restart=always nginx
63155291e724276d6154a26958b0e523a003958b1cdf7df9f1f0903bfc989b99
[root@tool-server ~]# tail -f /var/lib/docker/containers/63155291e724276d6154a26958b0e523a003958b1cdf7df9f1f0903bfc989b99/local-logs/container.log
stdout????ā192.168.40.160 - - [02/Apr/2020:06:05:56 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36" "-"?
stdout??????92.168.40.160 - - [02/Apr/2020:06:05:56 +0000] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 555 "http://192.168.40.110/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36" "-"
以下對常用的幾種Log Driver進行詳細介紹
1. local
local Log Driver會將容器的STDOUT/STDERR輸出寫到宿主機的磁盤,前面示例了將Docker Daemon或單個容器的Log Driver設定為local,可以看到local的日志保存路徑為 /var/lib/docker/containers/{container_id}/local-logs/container.log
local Log Driver支持的配置屬性如下
| 配置屬性 | 描述 |
|---|---|
| max-size | 單個日志檔案的最大大小,默認為20m(單位可為k,m,g) |
| max-file | 最多存在多少個日志檔案,檔案數超過該值則會洗掉最舊的檔案,默認為5 |
| compress | 是否對切割檔案進行壓縮,默認為true |
2. json-file
json-file Log Driver是Docker默認啟用的Driver,將容器的STDOUT/STDERR輸出以json的格式寫到宿主機的磁盤,日志檔案路徑為 /var/lib/docker/containers/{container_id}/{container_id}-json.log
格式如下,包含三個欄位: log, stream, time,
[root@tool-server ~]# tail -f /var/lib/docker/containers/2cef9daeac7b009c636ed2b1a7ad8fe3342bc0d5dcd55e69d7a45a586d7abc47/2cef9daeac7b009c636ed2b1a7ad8fe3342bc0d5dcd55e69d7a45a586d7abc47-json.log
{"log":"2020-03-31T10:27:30.639+0000 I SHARDING [conn4] Marking collection yapi.project as collection version: \u003cunsharded\u003e\n","stream":"stdout","time":"2020-03-31T10:27:30.639749587Z"}
{"log":"2020-03-31T10:27:30.756+0000 I SHARDING [conn2] Marking collection yapi.log as collection version: \u003cunsharded\u003e\n","stream":"stdout","time":"2020-03-31T10:27:30.756744876Z"}
json-file將日志的每一行封裝到一個json串中,因此像Java的例外堆疊日志將會被拆分為多條json,在匯入到ELK日志管理系統中時需要做合并處理,
json-file Log Driver支持的配置屬性如下
| 配置屬性 | 描述 |
|---|---|
| max-size | 單個日志檔案的最大大小,單位可為k,m,g,默認-1,表示無限制 |
| max-file | 最多存在多少個日志檔案,檔案數超過該值則會洗掉最舊的檔案,默認為1 |
| labels | 在啟動Docker容器時以逗號分隔的與日志相關的標簽串列 |
| env | 在啟動Docker容器時以逗號分隔的與日志相關的環境變數串列 |
| env-regex | 類似于env,用于匹配與日志相關的環境變數的正則運算式 |
| compress | 是否對切割檔案進行壓縮,默認為disabled |
3. journald
journald Log Driver將容器的STDOUT/STDERR發送到systemd journal,與local,json-file一樣可以使用 docker logs 來查看,也可以使用 journalctl命令來查看,如
[root@tool-server ~]# docker run -d --name nginx -p 80:80 --log-driver journald --log-opt labels=profile --log-opt env=ONLINE --label profile=dev --env "ONLINE=false" --restart=always nginx
2011dc967d7e068b14d974bdc083d072fd09498a7de74984d482897d1b5c4200
[root@tool-server ~]# journalctl -f CONTAINER_NAME=nginx
-- Logs begin at Tue 2020-03-31 18:24:36 CST. --
Apr 02 18:20:05 tool-server 2011dc967d7e[3655]: 192.168.40.160 - - [02/Apr/2020:10:20:05 +0000] "GET / HTTP/1.1" 304 0 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36" "-"
journalctl的命令形式
journalctl CONTAINER_NAME=nginx # 輸出指定容器的日志
journalctl -b CONTAINER_NAME=nginx # 輸出從上次啟動以來的所有日志
journalctl -o json CONTAINER_NAME=nginx # 以json格式顯示日志,包含了label,env中指定的屬性值
journalctl -f CONTAINER_NAME=nginx # 類似于tail -f
journald Log Driver支持的配置屬性如下
| 配置屬性 | 描述 |
|---|---|
| tag | 指定要在日志中設定CONTAINER_TAG與SYSLOG_IDENTIFIER值的模板 |
| labels | 定義一個標簽串列,可在后面通過 --label 設定標簽的值,該標簽值會包含在日志體中 |
| env | 定義一個環境變數串列,可在后面通過 --env 指定環境變數的值,并且值會包含在日志體重 |
| env-regex | 與env類似,用于匹配與日志相關的環境變數的正則運算式 |
下圖是使用 journalctl -o json CONTAINER_NAME=nginx 命令輸出的完整json格式日志,其中包含了前面設定的profile標簽與ONLINE環境變數,

除此之外,journald日志體中還會加上下面的資料
- CONTAINER_ID: 容器ID,12位
- CONTAINER_ID_FULL:完整的容器ID,64位
- CONTAINER_NAME:容器名稱
- CONTAINER_TAG,SYSLOG_IDENTIFIER:容器的tag
具體從上圖也可以看出,
4. syslog
syslog Log Driver將日志發送到syslog的服務器,在Linux中,一般使用rsyslog服務,
修改rsyslog配置,打開udp或tcp監聽
[root@tool-server ~]# vim /etc/rsyslog.conf
# Provides UDP syslog reception
$ModLoad imudp
$UDPServerRun 514
# Provides TCP syslog reception
#$ModLoad imtcp
#$InputTCPServerRun 514
重啟rsyslog
[root@tool-server ~]# systemctl restart rsyslog
[root@tool-server ~]# netstat -ano|grep 514
udp 0 0 0.0.0.0:514 0.0.0.0:* off (0.00/0/0)
udp6 0 0 :::514 :::* off (0.00/0/0)
以syslog Log Driver啟動nginx容器
[root@tool-server ~]# docker run -d --name nginx -p 80:80 --log-driver syslog --log-opt syslog-address=udp://127.0.0.1:514 --restart=always nginx
989db94a01c36b7ea767bcb8db8ccc64bd558291ef7bcb364efa1352c78b8878
# 查看syslog日志
[root@tool-server ~]# tail -f /var/log/messages
Apr 2 18:58:06 localhost 989db94a01c3[3655]: 192.168.40.160 - - [02/Apr/2020:10:58:06 +0000] "GET / HTTP/1.1" 304 0 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36" "-"
容器日志采集實踐
-
對于使用STDOUT/STDERR輸出日志的容器,比如nginx,可通過默認的json-file,從前文提到的目錄下通過filebeat或logstash進行監聽采集
-
對于使用日志檔案記錄的容器,比如tomcat,可通過目錄掛載的方式將容器日志目錄掛載到宿主機目錄,然后監聽宿主機目錄進行日志采集,比如啟動時指定引數
-v /data/tomcat/logs:/usr/local/tomcat/logs,但這種方式如果同一應用的容器在一個服務器節點上啟動多個時,會造成日志檔案名相同產生沖突,對于這種情況,如果使用的是logback日志框架,之前的文章自定義logback日志檔案的名稱 提供了一種方案 -
如果既有標準輸出又有日志檔案輸出,可考慮第三方日志采集框架,比如阿里巴巴開源的log-pilot
-
如果是Serverless環境,即沒有具體的物理機或虛擬機,通過云容器服務部署的情況,則可以通過掛載云盤的方式,將容器日志目錄掛載到云盤目錄下,通過監聽云盤目錄進行日志采集
出于篇幅與時間關系,這里只列出幾種不同場景的日志采集方案,1,2場景比較好理解,對于4一般云平臺都有相關的檔案可查閱,場景3后續可再整理一篇實操文來補充說明,
參考:
https://www.cnblogs.com/operationhome/p/10907591.html
https://github.com/AliyunContainerService/log-pilot/
https://yq.aliyun.com/articles/674327
作者:空山新雨,一枚仍在學習路上的IT老兵
近期作者寫了幾十篇技術博客,內容包括Java、Spring Boot、Spring Cloud、Docker,技術管理心得等
歡迎關注作者微信公眾號:空山新雨的技術空間,一起學習成長

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