任務：按照要求補充13個函式，會限制你能使用的操作及數量
- bitXor(x,y) 只使用 ~ 和 & 實作 ^
- tmin() 回傳最小補碼
- isTmax(x) 判斷是否是補碼最大值
- allOddBits(x) 判斷補碼所有奇數位是否都是1
- negate(x) 不使用負號 - 實作 -x
- isAsciiDigit(x) 判斷 x 是否是 ASCII 碼
- conditional(x, y, z) 類似于 C 語言中的 x?y:z
- isLessOrEqual(x,y) x<=y
- logicalNeg(x) 計算 !x (不用 ! 運算子)
- howManyBits(x) 計算表達 x 所需的最少位數
- floatScale2(uf) 計算 2.0*uf
- floatFloat2Int(uf) 計算 (int) f
- floatPower2(x) 計算 2.0的x次方
/*
* bitXor - x^y using only ~ and &
* Example: bitXor(4, 5) = 1
* Legal ops: ~ &
* Max ops: 14
* Rating: 1
*/
int bitXor(int x, int y) {
return ~((~(x & (~y))) & (~((~x) & y))); // 直接推公式，^可以使用~、&和|表示，而|又可以用~和&表示
}
推導一下公式就可以直接寫出來了，
/*
* tmin - return minimum two's complement integer
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 4
* Rating: 1
*/
int tmin(void) {
int one = 1;
return (one << 31); // 最小的有符號數，符號位為1，其余都是0
}
有符號數是用補碼來表示的，Tmin表示最小補碼數，對于1個位元組大小的補碼，最小補碼數形式為1000 0000，C語言中int型別占4位元組，即32位，所以對1左移31位來構造最小補碼，
/*
* isTmax - returns 1 if x is the maximum, two's complement number,
* and 0 otherwise
* Legal ops: ! ~ & ^ | +
* Max ops: 10
* Rating: 1
*/
int isTmax(int x) {
int neg1;
neg1 = !(~x); // 如果x為-1, 則neg1為1，否則neg1為0，這里是為了排除-1的干擾
return !((~(x+1)^x)|neg1); // 給x加1，再翻轉，最后和自身取異或，如果x為Tmax，則回傳1，否則回傳0
}
函式功能是判斷x是否是有符號數的最大值，也就是補碼最大值，還是拿1個位元組來看，最大補碼數的形式為0111 1111，代碼中的neg1是為了將-1單獨判斷出來，因為如果只使用return后面那句(!(~(x+1)^x))的話，會導致當x=-1的時候也會回傳1，判斷出現錯誤，而改變后的回傳結果可以排除-1的干擾，
/*
* allOddBits - return 1 if all odd-numbered bits in word set to 1
* where bits are numbered from 0 (least significant) to 31 (most significant)
* Examples allOddBits(0xFFFFFFFD) = 0, allOddBits(0xAAAAAAAA) = 1
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 12
* Rating: 2
*/
int allOddBits(int x) {
int mask = (0xAA << 8) + 0xAA;
mask = (mask << 16) + mask; // 構造掩碼
return !((x & mask) ^ mask); // &操作將x的奇數位取出，偶數位置0，之后再與掩碼異或判斷是否滿足條件
}
構造掩碼操作即可，將掩碼和x進行與操作，可以讓x的奇數位置不變，而偶數位置變為0，
/*
* negate - return -x
* Example: negate(1) = -1.
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 5
* Rating: 2
*/
int negate(int x) {
return ~x + 1; // 補碼取相反數操作：按位取反再加一
}
直接套用公式，
/*
* isAsciiDigit - return 1 if 0x30 <= x <= 0x39 (ASCII codes for characters '0' to '9')
* Example: isAsciiDigit(0x35) = 1.
* isAsciiDigit(0x3a) = 0.
* isAsciiDigit(0x05) = 0.
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 15
* Rating: 3
*/
int isAsciiDigit(int x) {
int negative = 1 << 31;
int lessthan = ~(negative | 0x39); // 構造上界，如果超過，則符號位變為1
int greatthan = (~(0x30) + 1); // 構造下界，如果不足，則符號位變為1
lessthan = negative & (lessthan + x) >> 31;
greatthan = negative & (greatthan + x) >> 31;
return !(lessthan | greatthan); // 判斷符號位是否為1
return 2;
}
通過上下界來判斷輸入的x是否在0x30~0x39的范圍中，使用x分別加上界和下界，當x不在這個范圍中時，通過判斷符號位的變化來得出判斷，
/*
* conditional - same as x ? y : z
* Example: conditional(2,4,5) = 4
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 16
* Rating: 3
*/
int conditional(int x, int y, int z) {
x = !!x; // 判斷x是否為0，若x=0，則x賦值為0；若x不為0，則x賦值為1
x = ~x + 1; // 得到x的補碼，0的補碼還是0，1的補碼為-1(二進制序列全1)
return (x&y)|(~x&z); // 若x為0，則回傳z；若x為1，則回傳y
}
重點在于return陳述句，這個操作可以根據x的不同來回傳不同的值，
/*
* isLessOrEqual - if x <= y then return 1, else return 0
* Example: isLessOrEqual(4,5) = 1.
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 24
* Rating: 3
*/
int isLessOrEqual(int x, int y) {
int minusx = ~x + 1; // 得到-x
int result = y + minusx; // 得到y - x
int sign = (result >> 31) & 1; // 判斷result的符號，如果y>=x，則sign等于0，否則等于1
int xsign = (x >> 31) & 1; // 取出x的符號
int ysign = (y >> 31) & 1; // 取出y的符號
int bitXor = xsign ^ ysign; // 判斷x和y符號是否一致
return ((!bitXor)&(!sign)) | ((bitXor&xsign)); // 要么x和y符號相同并且x<=y，要么x和y符號不同并且x<0
}
判斷方法：如果x和y同符號，當x<=y則回傳1；或者如果x和y不同符號，那么當x<0則回傳1；其余情況回傳0，
這里根據y-x的結果的符號來判斷x和y的大小，
/*
* logicalNeg - implement the ! operator, using all of
* the legal operators except !
* Examples: logicalNeg(3) = 0, logicalNeg(0) = 1
* Legal ops: ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 12
* Rating: 4
*/
int logicalNeg(int x) {
return ((x | (~x + 1)) >> 31) + 1;
}
/* howManyBits - return the minimum number of bits required to represent x in
* two's complement
* Examples: howManyBits(12) = 5
* howManyBits(298) = 10
* howManyBits(-5) = 4
* howManyBits(0) = 1
* howManyBits(-1) = 1
* howManyBits(0x80000000) = 32
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 90
* Rating: 4
*/
int howManyBits(int x) {
// 原理：對于正數，從高位到低位，找第一個位是1的（比如是n），再加上符號位，則最少需要n+1個位；
// 對于負數，從高位到低位，找第一個位是0的（比如是n），則最少需要n位
int b16, b8, b4, b2, b1, b0; // 表示0~15、16~23、24~27、28~29、30、31的位置處是否含有1，如有，則對其賦值需要的位數
int sign = x >> 31; // 取符號位
x = (sign&~x)|(~sign&x); // 如果x為正則不變，x為負則取反，這里是為了統一正負數，我們之后只用找到含有1的位置即可
b16 = !!(x >> 16) << 4;// 先看高16位是否含有1，若有則表示至少需要16位，所以給b16賦值為16(1 << 4 = 16)
x = x >> b16; // 若有1，則原數右移16位，因為上面已經確定是否至少需要16位(針對0~15)；若沒有1，則b16為0，x不用移位，繼續往下面判斷
b8 = !!(x >> 8) << 3; // 看剩余位的高8位是否含有1，若有則表示至少還需要8位，給b8賦值為8
x = x >> b8; // 同理...
b4 = !!(x >> 4) << 2;
x = x >> b4;
b2 = !!(x >> 2) << 1;
x = x >> b2;
b1 = !!(x >> 1);
x = x >> b1;
b0 = x;
return b16+b8+b4+b2+b1+b0+1; // 最后加上符號位
}
注釋已經寫的很清楚了，可以邊看代碼邊打草稿，很容易理解，
/*
* floatScale2 - Return bit-level equivalent of expression 2*f for
* floating point argument f.
* Both the argument and result are passed as unsigned int's, but
* they are to be interpreted as the bit-level representation of
* single-precision floating point values.
* When argument is NaN, return argument
* Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while
* Max ops: 30
* Rating: 4
*/
unsigned floatScale2(unsigned uf) {
int exp = (uf&0x7F800000) >> 23; // 取出階碼
int sign = uf&(1 << 31); // 取符號位
if (exp == 0) return uf<<1|sign; // 若為非規格數，直接給uf乘以2后加上符號位即可
if (exp == 255) return uf; // 若為無窮大或者NaN，直接回傳自身
exp = exp + 1; // 若uf乘以2（也就是階碼加1）后變成255，則回傳無窮大
if (exp == 255) return (0x7F800000|sign);
return (exp << 23)|(uf&0x807FFFFF); // 回傳階碼加1后的原符號數
}
需要了解計算機內浮點數的表示方法，了解浮點數中的規格數、非規格數、無窮大和未定義的區別和表示，
我們先看如何表示浮點數：
這里的uf型別為unsigned int，并不是浮點數，但是我們將uf看作為單精度型別，它有32位，最高位是符號位，之后8位保存指數資訊，最后23位保存小數資訊，所以在代碼中我們可以看到，我們通過和0x7F800000取與操作來獲得指數資訊，再右移23位取出這一部分，
浮點數有幾種特殊情況：
1.若exp部分全為0(exp = 0)，則是非規格化數，它是一種非常接近0的數；
2.若exp部分全為1(exp = 255)，當小數部分全為0時，表示無窮大；當小數部分不為全0時，表示未初始化資料NaN；
3.以上兩種情況以外，就是規格化數，
所以我們需要判斷uf是哪一種浮點數，并根據它的型別來進行相應的操作，
/*
* floatFloat2Int - Return bit-level equivalent of expression (int) f
* for floating point argument f.
* Argument is passed as unsigned int, but
* it is to be interpreted as the bit-level representation of a
* single-precision floating point value.
* Anything out of range (including NaN and infinity) should return
* 0x80000000u.
* Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while
* Max ops: 30
* Rating: 4
*/
int floatFloat2Int(unsigned uf) {
int exp = ((uf&0x7F800000) >> 23) - 127; // 計算出指數
int sign = uf >> 31; // 取符號位
int frac = ((uf&0x007FFFFF) | 0x00800000);
if (!(uf&0x7FFFFFFF)) return 0; // 若原浮點數為0，則回傳0
if (exp > 31) return 0x80000000; // 若原浮點數指數大于31，回傳溢位值
if (exp < 0) return 0; // 若浮點數小于0，則回傳0；
if (exp > 23) frac = frac << (exp - 23); // 將小數轉化為整數
else frac = frac >> (23 - exp);
if (!((frac >> 31) ^ sign)) return frac; // 判斷是否溢位，若符號位沒有變化，則沒有溢位，回傳正確的值
else if (frac >> 31) return 0x80000000; // 原數為正值，現在為負值，回傳溢位值
else return ~frac + 1; // 原數為負值，現在為正值，回傳相反數
}
需要了解整數和浮點數之間的轉化方法，我們要做的就是將浮點數中的指數部分和小數部分取出來，然后通過這兩部分來轉化為整數，具體操作可以看代碼，在這個程序中還要判斷是否會產生溢位，以及浮點數是否為規格數等情況，如果產生溢位，我們需要回傳一個特定的溢位值，
這里有一個將整數轉化為浮點數的例子：
/*
* floatPower2 - Return bit-level equivalent of the expression 2.0^x
* (2.0 raised to the power x) for any 32-bit integer x.
*
* The unsigned value that is returned should have the identical bit
* representation as the single-precision floating-point number 2.0^x.
* If the result is too small to be represented as a denorm, return
* 0. If too large, return +INF.
*
* Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. Also if, while
* Max ops: 30
* Rating: 4
*/
unsigned floatPower2(int x) {
int INF = 0xFF << 23; // 設定一個最大值，也就是階碼位置都為1
int exp = x + 127; // 計算階碼
if (exp <= 0) return 0; // 階碼小于等于0，則回傳0
if (exp >= 255) return INF; // 階碼大于等于255，則回傳INF
return exp << 23;
}
所有代碼及相關實驗說明材料都在這里
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