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抗住 8 億人買買買!雙 11 背后黑科技大曝光

2020-11-13 11:25:29 其他

作者 | 馬超

責編 | 伍杏玲

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

“雙 11”、“618”等活動已由原來單純電商促銷變成經濟增長的引擎,今年“雙 11”恰逢疫情管控降溫,消費報復性反彈的最佳時點, 據官方資訊,11 月 1 日至 11 日 0 點 30 分,2020 年天貓雙 11 全球狂歡季實時成交額突破 3723億,據天貓預計,今年雙 11 的參與人數將達到創紀錄的 8 億人,值得一提的是,11 日 0 點 26 秒,天貓雙 11的訂單創建峰值就達到 58.3 萬筆/秒,阿里云又一次扛住全球最大規模流量洪峰!

去年雙 11 阿里最大的亮點就是將核心系統全面上云,今年雙 11 阿里推出掌握214 種語言的“直播實時翻譯”機器人,阿里的翻譯機器人可以輕松應對電商直播中嘈雜環境、口音不標準及口語化語言風格等問題,幫助全球用戶跨越語言障礙,

直播實時翻譯

令筆者驚艷的是在物流配送環節,阿里在今年云棲大會上首發“物流機器人小蠻驢”,小蠻驢將在浙江大學紫金港校區承擔浙大菜鳥驛站 3 萬多件包裹的送貨上門服務,機器人接管物流成為現實,期待小蠻驢能夠真正解決之前騎手困在系統里的尷尬,

作為一名 IT 人,筆者最為關心的是,到底是什么黑科技支撐了今年的雙十一期間的各類爆款產品,

抗住 8 億人買買買,云原生加持

在阿里的雙 11 技術溝通會上,阿里集團 CTO 魯肅表示,天貓雙 11 已成為全球最大規模數字創新工程,阿里巴巴在 2020 年雙 11 完成全球最大規模的云原生實踐,萬筆交易的資源成本較 4 年前下降 80%,

上周六,在李佳琦預熱雙十一的直播活動中,阿里語音機器人首次實作與網友見面,直播程序中,有數十萬用戶同時用語音向李佳琦提問,語音機器人則化身成為李佳琦的影分身,在50毫秒內就完成了語音的識別并用李佳琦的語音合成反饋,處理速度是傳統語音的20倍,

在高并發壓力下保持迅速回應,這是云原生技術的加成結果,未來的雙 11 絕不僅是購物節,主播與用戶的互動環節占比將越來越大,AI 語音與視頻技術的應用得越來越廣泛,云原生技術恰好是應對這一趨勢的神器,

云原生是云計算時代的新的團隊文化,新的技術架構,和新的工程方式,遵循敏捷的研發原則,使用高度自動化的研發工具,開發專門基于并部署在云基礎設施上的應用,以滿足快速變化的客戶需求,這些應用采用自動化、可擴展和高可用的架構,阿里研發團隊通過高效的云計算現網的運維來提供這一應用服務,根據線上反饋對服務進行不斷地改進,在容器、DevOPS 等云原生技術堆疊中阿里技術優勢強勁,因此,魯肅稱在 2020 年的雙 11 完成全球最大規模的云原生實踐,

以下是對云原生技術的解讀:

容器:在 Forrester 首個企業級公有云容器報告中,阿里位于Strong Performers 象限,IBM 也在這一象限,在云原生方面,阿里排在國內第一,離第一梯隊的領導者象限相差不遠,

DevOps:據 IDC 發布《IDCMarketScape:中國 DevOps 云服務市場 2019 廠商評估》報告,阿里位于領導者象限,戰略維度第一,同時在 DevOps 開發運維一體化上,我國企業占據了絕大部分名額,領跑 DevOps 市場,

雙 11 背后的技術盛宴

除了云原生“內功心法”外,真正支持雙 11 大量并發的還需要具體的武功“秘籍”,我們來盤點下阿里有哪些利器?

資料庫——交易處理的核心引擎:前不久,阿里自研的 OceanBase 再次刷榜拿下 TPC 冠軍,處理峰值達到 7 億次/秒,將自己去年創造的 6100 萬次/秒提高 11 倍,OceanBase 強大的性能是天貓扛住雙 11 史上最大規模的流量洪峰——每秒 58.3 萬筆的關鍵支柱,

一個秒殺系統中有負載、前端磁區庫、快取 Redis、資料庫 DB 與訊息佇列等若干模塊組成,全部上云難度非常大的,如果把資訊系統比做一個武林高手,如此大的交易量代表他的“剛猛威武”,全面上云代表他“靈動飄逸”,把剛猛和靈活完美結合是高境界,在這樣的云系統中,由基礎到上層有以下幾個技術點值得我們關注,

服務器、調度平臺、CDN、訊息中間件彈性計算的底座:隨著移動終端的日益普及,與之前的秒級高峰不同,今年天貓的高峰延續時間很長一直延續到午夜1點,這要求電商平臺隨時應對交易的峰值,服務與云高度平臺是應對高峰的算力供應平臺,CDN 和訊息中間件則是網路流量平臺,

神龍服務器:云計算虛擬化層的損耗是難以避免的,神龍云服務器最大的特點是把虛擬化層的損耗幾乎降低為零,隨著物理服務數量的增多,性能不打折,這其中最大功臣是阿里自研的 MOC 芯片,MOC 是專門用于虛擬化層的調度服務,將寶貴的 CPU 與記憶體資源由復雜的云調度中解放出來,開創了一種新型的云服務器形式,

神龍能與阿里云產品家族中其他計算產品無縫對接,比如存盤、網路、資料庫等產品,完全兼容 ECS 云服務器實體的鏡像系統,可以自由地在普通 ECS 實體以及神龍云服務器實體間變配,從而更多元化地結合客戶業務場景進行資源構建,

飛天云作業系統:飛天(Apsara)是由阿里云自主研發、服務全球的超大規模通用計算作業系統,據說阿里研制飛天之初有著與 Hadoop 等開源平臺的 5k 之爭,即哪個集群能先調度 5000 個節點就算勝出,目前飛天操作已具備將百萬級服務器連成一臺超級計算機,還能有條不紊地通過云計算向用戶提供計算能力,

在飛天的基礎公共模塊之上,有兩個最核心的服務,一個是盤古,另一個是伏羲,盤古是存盤管理服務,伏羲是資源調度服務,飛天內核之上應用的存盤和資源的分配都是由盤古和伏羲管理,其與普遍 PC 作業系統的區別對比見下圖:

飛天最底層是遍布全球的幾十個資料中心,成百上千萬臺服務器,把這么多服務器連成一片變成一個整體,令人嘆服,

CDN:內容分發網路,其基本思想就是通過快取等手段,提供資料傳輸的穩定性,使內容分發更快更穩定,IDC 發布的《中國 CDN 服務 2018 年市場份額報告》顯示,阿里云位于第二,阿里云 CDN 在全球實作六大洲覆寫,擁有2500+ 節點,覆寫70 多個國家和地區,是目前國內節點數最多的云 CDN,

RocketMQ:阿里自研的開源訊息佇列已成為 Apache 基金會的明星專案,作為高并發系統的核心組件之一,TA 幫助業務系統解構提升開發效率和系統穩定性,其最主要功能就是削峰填谷與系統解耦,

相比于其它如 RabbitMQ、Kafka 等產品,RocketMQ 最主要的優點是支持事務型訊息既訊息發送和DB操作雙方的最終一致性;在 consumer 端支持 tag過濾,減少不必要的網路傳輸,其架構圖如下:

脈沖式的交易量沖擊是非常不利于發揮資料庫最高性能的,RocketMQ 訊息佇列,在秒殺系統最主要的作用就是將交易流量進行削峰平谷,使得 OceanBase 等資料庫產品構成的核心系統的負載量,能穩定在一個相對比較平均的水平,為核心系統保駕護航,為客戶提供穩定的服務,

通過這次雙十一技術大盤點,阿里再次通過自研技術證明了自身在云計算領域的技術領導力,相信疫情帶來的線上化趨勢會為云計算產業增加強勁的動力,使產業迎來新一輪的快速增長,我國廠商在云計算方面的技術儲備相當雄厚,如阿里云自主研發的飛天作業系統、OceanBase 資料庫等基礎軟體就開創了 IT 科技自主掌控的潮流,隨著云計算產業二次啟動的大勢所趨,新基建建設加快,能有效地幫助相關產業后疫情時代的云轉型,盡快走出疫情的陰霾,

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