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2020年Python最新面試題(二):Python基礎

2020-11-13 21:28:01 其他

目錄

  • 1. 上期真題答案
  • 2. 如何洗掉一個串列(list)中的重復元素
  • 3. 如何求兩個串列(list)的交集、差集或并集?
  • 4. 如何反序地迭代一個序列?
  • 5. 串列的sort方法和sorted方法有何區別?
  • 6. 串列中常用的方法有哪些?
  • 7. 什么是串列生成式?
  • 8. 字串格式化%和.format,f格式化字串的區別是什么?
  • 9. 單引號、雙引號和三引號的區別有哪些?
  • 10. Python 中常用字串方法有哪些?
  • 11. 如何判斷一個字串是否全為數字?
  • 12. Python 字典有哪些內置函式?
  • 13. 字典的items()方法和iteritems()方法有什么不同?
  • 14. 集合常見內置方法有哪些?
  • 15. 真題

1. 上期真題答案

  1. “1 or 2”、“1 and 2”、“1 < (2==2)”、“1 < 2==2” 分別輸出什么? 1 2 False True
  2. 以下代碼的運行結果是什么? “A”
value = "B" and "A" or "C"
print(value)
  1. 用4、9、2、7 四個數字,可以使用+、-、*、和/,每個數字使用一次,使運算式的結果為24,運算式是什么? ==> (9+7-4)*2
  2. any()和all()方法有什么區別? any()只要迭代器中有一個元素為真就為真,all()要求迭代器中所有的判斷項回傳都是真,結果才為真,
  3. Python 中有什么元素為假? 0 空字串、空串列、空字典、空元組、None、False都表示假,
  4. 在 Python 中是否有三元運算子 “?:” ? 沒有 min = a if a<b else b
  5. 如何宣告多個變數并賦值? a,b,c=3,4,5 a=b=c=3
  6. 以下程式是否會報錯 V3會報錯,因為字典元素的鍵不能為可變物件
v1 = {}
v2 = {3:5}
v3 = {[11,23]:5}
v4 = {(11,23):5}
  1. a = (1,),b = (1),c = (“1”) 分別是什么型別的資料? a 為元組,b為整型,c為字串,可以使用type函式來驗證,
  2. 使用 for 回圈分別遍歷串列、元組、字典和集合,(簡單)
  3. 99的八進制表示是多少,print(oct(99)) ==> 0o143
  4. 請寫出十進制轉二進制、八進制、十六進制的程式,
    # 獲取輸入十進制數
    dec = int(input("輸入數字: "))
    print("十進制為: ", dec)
    print("轉換為二進制為: ", bin(dec))
    print("轉換為八進制為: ", oct(dec))
    print("轉換為十進制為: ", hex(dec))
    

2. 如何洗掉一個串列(list)中的重復元素

洗掉串列中重復的元素有多種方式,下面介紹五種洗掉的方法,

方法一:使用集合 (set) 的方式

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
e = list(set(elements))
print(e)

這種方法利用 set 中的元素不可重復的特性去重,除此之外,如果要保持串列元素的原來順序,那么可以利用 list 類的 sort 方法:

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
e = list(set(elements))
e.sort(key=elements.index)
print(e)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

方法二:使用字典的方式,利用字典 key 的唯一性

# 使用字典的方式,利用字典 key 的唯一性
elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
# e = list({}.fromkeys(elements))
e = list({}.fromkeys(elements).keys())
print(e)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

這種方法利用字典的鍵值不能重復的特性來去重,其中,Python 函式 dict.fromkeys(seq[.value]) 用于創建一個新字典,以序列 seq 中元素做字典的值,value 為字典所有鍵對應的初始值,如下所示:

在這里插入圖片描述
方法三:串列推導的方式

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
e = []
for i in elements:
    if i not in e:
        e.append(i)
print(e)

方法四:count計數

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
n = 0
while n < len(elements):
    if elements.count(elements[n]) > 1:
        elements.remove(elements[n])
        continue
    n += 1
print(elements)  # ['a', 'c', 'b', 'd']

方法五:reduce 函式

from functools import reduce

elements = ["a", "a", "b", "c", "c", "b", "d"]
v = reduce(lambda x, y: x if y in x else x + [y], [[]] + elements)
print(v)  # ['a', 'b', 'c', 'd']

3. 如何求兩個串列(list)的交集、差集或并集?

求兩個串列(list)的交集、差集或并集,最容易想到的方法就是用 for 回圈來實作,如下所示:

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 4, 5, 6, 7]
# 交集
result = [r for r in a if r in b]
print(f"a與b的交集: {result}")  # a與b的交集: [2, 4, 5]
# 差集 在a中但不在b中
result = [r for r in a if r not in b]
print(f"a與b的差集: {result}")  # a與b的差集: [1, 3]
# 并集
result = a
for r in b:
    if r not in result:
        result.append(r)
print(f"a與b的并集: {result}")  # a與b的并集: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

方法二:用 set 操作

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 4, 5, 6, 7]

# 交集
result = list(set(a).intersection(set(b)))
print(f"a與b的交集: ", result)  # a與b的交集:  [2, 4, 5]
# 差集 在a中但不在b中
result = list(set(a).difference(set(b)))
print(f"a與b的差集: ", result)  # a與b的差集:  [1, 3]
# 并集
result = list(set(a).union(set(b)))
print(f"a與b的并集: ", result)  # a與b的并集:  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

4. 如何反序地迭代一個序列?

Python 中常見的序列有字串、串列及元組,對序列反序,可以利用內置函式 reversed() 或 range() 來實作,也可以用擴展切片 [::-1] 的形式實作,如果這個序列是串列,那么還可以使用串列自帶的 reverse()方法,

(1) reversed() 是 Python 內置的函式,它的引數可以是字串、串列或元組等序列,
(2) 利用 range() 方法生成序列的反序索引,然后從最后的元素遍歷到開始的元素,就可以反序輸出序列的元素,range(start, end[,step]) 方法的引數說明:
start:計數從 start 開始,默認是從 0開始,
end:計數到 end 結束,但不包括 end,
step:步長,默認為 1,
(3) seq[::-1] 擴展切片方法是利用了序列的切片操作,切片是序列的高級特性,seq[::-1] 表示反向獲取 seq 中的所有元素,并且每次取一個,-1 表示從序列的最后一個元素反向遍歷獲取,
(4) 如果是串列(list) 序列,那么還可以直接用串列的 reverse() 方法,示例代碼如下:

seq = "Hello World"
# reversed()內置函式方法
for s in reversed(seq):
    print(s, end="")
print()  # 換行

# range()函式方法
for i in range(len(seq) - 1, -1, -1):
    s = seq[i]
    print(s, end="")
print()

# [::-1]擴展切片方法
for s in seq[::-1]:
    print(s, end="")
print()
# list 自帶的 reverse()方法
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
seq.reverse()
for s in seq:
    print(s, end="")
print()

5. 串列的sort方法和sorted方法有何區別?

Python 對串列的排序提供了兩種方法,一種是自帶的 sort(),另一種方法是內置方法 sorted,可以用內置函式 help() 來查看 sort()方法 和 sorted()方法的詳細說明,

串列的 sort 方法和內置方法 sorted 都有 key 和 reverse 引數, key 引數接收一個函教來實作自定義的排序,例如key=abs 按絕對值大小排序,reverse 默認值是False,表示不需要反向排序,如果需要反向排序,那么可以將 reverse 的值設定為 True

sort 是串列方法,只可用來對串列進行排序,是在原序列上進行修改,不會產生新的序列,內置的 sorted 方法可以用于任何可迭代的物件 (字串、串列、元組、字典等),它會產生一個新的序列,舊的物件依然存在,如果不需要舊的串列序列,那么可以采用 sort 方法,

# list的sort()方法對串列排序
seq = [1, 3, 5, 4, 2, 6]
print("原來的序列: ", seq)
seq.sort()
print("sort 排序后的序列: ", seq)
# 內置 sorted()方法對串列排序
seq = [1, 3, 5, 4, 2, 6]
s = sorted(seq)
print("原來的序列: ", seq)
print("sort 排序后的序列: ", seq)
print("sort 排序后的新序列: ", s)
# 內置sorted()方法對字串排序
seq = "135426"
s = sorted(seq)
print("原來的序列: ", seq)
print("sort 排序后的序列: ", seq)
print("sort 排序后的新序列: ", s)

運行結果如下圖所示:

在這里插入圖片描述

6. 串列中常用的方法有哪些?

以下是 Python 串列中常用的方法:

在這里插入圖片描述

7. 什么是串列生成式?

用來創建串列 (list) 的運算式就是串列生成式,也被稱為串列推導式,它相當于 for 回圈的簡寫形式,串列生成式回傳的是一個串列,它提供了從序列創建串列的簡單途徑,通常應用程式將一些操作應用于某個序列的每個元素,用其獲得的結果作為生成新串列的元素,或者根據確定的判定條件創建子序列,

每個串列生成式都在 for 之后跟一個運算式,然后有零到多個 for 或 if 子句,回傳結果是一個根據表達從其后的 for 和 if 背景關系環境中生成出來的串列,如果希望運算式推匯出一個元組,那么就必須使用括號,串列生成式的語法:[運算式 for 回圈]

# 根據 range生成一個數字的平方的串列
num_list = []
for x in range(1, 11):
    num_list.append(x * x)
print(num_list)
# 如果使用串列生成式,那么代碼如下:
num_list2 = [x * x for x in range(1, 11)]
print(num_list2)
# 針對偶數進行平方運算
num_list3 = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(num_list3)

8. 字串格式化%和.format,f格式化字串的區別是什么?

格式化字串有兩種方法:%和format,具體這兩種方法有什么區別?請看以下決議,

在這里插入圖片描述
上面的代碼在運行時會拋出一個如下的TypeError,

TypeError: not all arguments converted during string formatting

像這類格式化的需求就需要寫成下面的格式:

# 定義一個坐標值
c = (250, 250)
# 使用%格式化
s1 = "坐標: %s" % (c,)
# 使用 format 就不會存在上面的問題
s2 = "坐標: {}".format(c)
print(s2)  # 坐標: (250, 250)

一般情況下,使用 % 已經足夠滿足程式的需求,但是像這種需要在一個位置添加元素或串列型別的代碼,最好選擇 format 方法,在 format 方法中,{} 表示占位符,如下所示:

# {}表示占位符
print("{},愛老虎".format("zhangsan"))  # zhangsan,愛老虎
print("{},{}愛老虎".format("王雷", "李梅"))  # 王雷,李梅愛老虎
# 0表示第一個引數的位置
print("{1},{0}愛老虎".format("李梅", "王雷"))  # 王雷,李梅愛老虎

Python 3.6 版本開始出現了此新的格式化字串,f-string 格式化字串,性能又優于前面兩種方式,示例代碼如下:

name = "testerzhang"
print(f'Hello {name}.')
print(f'Hello {name.upper()}.')
d = {'id': 1, 'name': 'testerzhang'}
print(f'User[{d["id"]}]: {d["name"]}')

9. 單引號、雙引號和三引號的區別有哪些?

單引號和雙引號是等效的,如果要換行,那么需要使用符號(\),三引號則可以直接換行,并且可以包含注釋,例如:

# 單引號括起來的字串: 'hello'
# 雙引號括起來的字串: "hello"
# 三引號括起來的字串: '''hello'''(三單引號), """hello"""(三雙引號)

需要注意的是:

  1. 三引號括起來的字串可以直接進行換行,
  2. 單引號里面不能再加單引號,但是可以加 \ 或者是雙引號進行轉義輸出,
  3. 雙引號里面不能再加雙引號,但是可以加 \ 或者是單引號進行轉義輸出,

如果要表示 "Let's go" 這個字串,那么:

在這里插入圖片描述

10. Python 中常用字串方法有哪些?

Python 中常用的字串內置函式如下:

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

11. 如何判斷一個字串是否全為數字?

可以有以下幾種辦法來判斷:

(1) Python isdigit() 方法檢測字串是否只由數字組成,

在這里插入圖片描述
(2) Python isnumeric() 方法檢測字串是否只由數字組成,這種方法只針對 Unicode 字串,如果想要定義一個字串為 Unicode,那么只需要在字串前添加 u 前綴即可,

在這里插入圖片描述
(3) 自定義函式 is_number 來判斷,

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:AmoXiang
@file:3.判斷一個字串是否全為數字.py
@time:2020/11/10
"""


def is_number(s):
    try:
        float(s)  # 如果能運行float(s)陳述句,回傳True(字串s是浮點數、整數)
        return True
    except ValueError:
        pass

    try:
        import unicodedata  # 處理ASCii碼的包
        unicodedata.numeric(s)  # 把一個表示數字的字串轉換為浮點數回傳的函式
        return True
    except (TypeError, ValueError):
        pass

    return False


# 測驗字串和數字
print(is_number("foo"))  # False
print(is_number("1"))  # True
print(is_number("1.3"))  # True
print(is_number("-1.37"))  # True
print(is_number("1e3"))  # True

12. Python 字典有哪些內置函式?

Python 字典包含了以下內置函式:

在這里插入圖片描述
使用示例如下所示:

在這里插入圖片描述

13. 字典的items()方法和iteritems()方法有什么不同?

字典是 Python 語言中唯一的映射型別,映射型別物件里哈希鍵(鍵,key)和指向的物件(值,value)是多對一的關系,通常被認為是可變的哈希表,字典物件是可變的,它是一個容器型別,能存盤任意個數的 Python 物件,其中也可包括其他容器型別,

字典是一種可變容器模型,且可存盤任意型別物件,字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號 (😃 分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括號({})中,格式如下所示:

d= {key1:value1, key2:value2}

鍵必須是唯一的,但值則不必唯一,值可以取任何資料型別,但鍵必須是不可變的,例如字串、數字或元組,

字典的 items 方法可以將所有的字典項以串列方式回傳,因為字典是無序的,所以用 items 方法回傳字典的所有項,也是無序的,

在 Python 2.x 中,items 會一次性取出所有的值,并以串列回傳,iteritems 方法與 items 方法相比作用大致相同,只是它的回傳值不是串列,而是一個迭代器,通過迭代取出里面的值,一般在資料量大的時候,iteritems 會比 items 效率高些,

需要注意的是,在 Python 2.x 中,iteritems() 用于回傳本身字典串列的迭代器 (Returns an iterator on allitems(key/value pairs)),不占用額外的記憶體,但是,在Python 3.x中,iteritems() 方法已經被廢除了,用 items() 替換 iteritems(),可以用于 for 來回圈遍歷,在 Python 3.x 中示例:

在這里插入圖片描述
在 Python 2.x 中運行如下代碼:

在這里插入圖片描述

14. 集合常見內置方法有哪些?

集合常見的內置方法如下表所示:

在這里插入圖片描述

15. 真題

  1. 兩個 list 物件 aList = [“a”,“b”,“c”,“d”,“e”,“f”],blist = [“x”,“y”,“z”,“d”,“e”,“f”],請用簡潔的方法合并這兩個 list,并且 list 里面的元素不能重復,最終結果需要排序,
  2. 請將兩個串列[1,5,7,9]和[2,2,6,8] 合并為 [1,2,2,5,6,7,8,9]
  3. 如何將一個字串逆序輸出?
  4. 給定 list 物件 al=[{“name”:“a”,“age”:20},{“name”:“b”,“age”:30},{“name”:“c”,“age”:25}],請按 al 中元素的 age 由大到小排序,
  5. List = [-2,1,3,-6] ,如何實作以絕對值大小從小到大將List中內容排序
  6. 給定字典dic = {“a”:3,“bc”:5,“c”:3,“asd”:4,“33”:56,“d”:0},分別按照升序和降序進行排序,
  7. 給定一個嵌套串列 list2=[[1,2],[4,6],[3,1]],請分別按照嵌套串列中的子串列的第1個和第2個元素進行升序排序
  8. 使用 lambda 函式對 list 排序 foo=[-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],輸出結果為 [0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20],正數從小到大,負數從大到小
  9. 現有字典 d= {“a”:24,“g”:52,“i”:12,“k”:33},請按字典中的 value值進行排序,
  10. 現有串列 foo = [[“zs”,19],[“ll”,54],[“wa”,23],[“df”,23],[“xf”,23]],串列嵌套串列排序,如果年齡相同,那么就按照字母排序,

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  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊,輔助滲透(埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等) 2、encoders 編碼器模塊,主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more