本文來自ICIP2020論文《COMPLEXITY ANALYSIS OF VVC INTRA CODING》
VVC幀內編碼分析
上圖Fig.1是VVC幀內預測流程，MRL、MIP、MPM、ISP可以參考以前的文章，Rough Mode Decision(RMD)和Most Probabla Modes(MPM)和HEVC類似，在VVC中RMD分為兩步（RMD-1,RMD-2）以避免對所有67種幀內預測模式做估計，RMD-1只評估planar模式、DC模式和HEVC中的33種角度模式，計算原始塊和幀內預測塊的SATD將SATD小的幾種模式加入RD-list，RMD-2再對RD-list中角度模式的相鄰角度進行評估，
實驗和分析
第一個實驗是比較VTM7.0和HM16.20在all-intra配置下的編碼時間，使用5條測驗序列，解析度從240p到4K每條序列編碼40幀，QP為22，27，32，37，時域子采樣因子為8，
上圖Fig.2是VTM相當于HM編碼時間提升倍數，可以看見QP為22時VTM編碼時間是HM的56倍，最好情況為QP為37時的ParkRunning序列VTM是HM的21倍，
第二個實驗使用了所有測驗序列，并且每個序列編碼160幀，下圖Fig.3在QP為22和37時亮度和色度分量的時間分布，
這個實驗是因為VVC允許幀內預測時亮度和色度分量分別進行，可以看到亮度分量復雜度更高，
下表是分別禁用二叉樹劃分（BT）和三叉樹劃分（TT）后時間復雜度降低的情況，可以看見禁用BT時間復雜度平均降低75%，禁用TT時間復雜度平均降低48%，BT和TT全部禁用時間復雜度平均降低92%，
由于VVC亮度分量復雜度更高，下個實驗考慮不同塊尺寸對亮度分量復雜度的影響，
上圖Fig.4中（a）是QP為22，（b）QP為37，x軸代表塊尺寸，可以看見當QP較小時復雜度集中在小的塊，當QP較大時復雜度比較分散，這是因為QP影響壓縮率和質量，當QP較小時會更精細的編碼以保留更多細節，
上圖Fig.5是不同尺寸塊和QP下幀內編碼工具復雜度分布，其中熵編碼時間算在TQ中，首先可以看出復雜度分布受塊尺寸影響較小，而且對于不同QP和不同塊尺寸TQ都是最耗時的部分，在QP為22和37時TQ時間占比分別為80%和70%，這意味著MTS和LFNST大幅提升了殘差編碼復雜度，在剩下的工具在RMD-1最復雜，在QP為22和37時時間占比分別為11%和17%，
更詳細的細節可以參考ICIP2020論文《COMPLEXITY ANALYSIS OF VVC INTRA CODING》
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