Sentry快速開始并集成釘釘群機器人

Sentry（直譯為：哨兵）是一個開源錯誤跟蹤服務，幫助開發人員實時監控和修復崩潰

Sentry本質上是一種幫助您實時監控和修復崩潰的服務

1.  安裝客戶端SDK

這里我們安裝Java平臺的SDK，而且使用logback的方式集成

https://docs.sentry.io/clients/java/

1.1.  Logback

https://docs.sentry.io/clients/java/modules/logback/

首先，引入maven依賴

<dependency>
    <groupId>io.sentry</groupId>
    <artifactId>sentry-logback</artifactId>
    <version>1.7.16</version>
</dependency>

接著，添加logback.xml檔案

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- Configure the Console appender -->
    <appender name="Console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- Configure the Sentry appender, overriding the logging threshold to the WARN level -->
    <appender name="Sentry" class="io.sentry.logback.SentryAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>WARN</level>
        </filter>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="Console" />
        <appender-ref ref="Sentry" />
    </root>
</configuration>

最后，添加sentry.properties配置

主要是設定DSN（Data Source Name）

設定DSN的方式有多種（比如：sentry.properties，或者環境變數SENTRY_DSN，或者運行時引數）

具體參見  https://docs.sentry.io/clients/java/config/#setting-the-dsn

1.2.  Spring

https://docs.sentry.io/clients/java/modules/spring/

用Spring Boot的話這樣寫即可

@Bean
public ServletContextInitializer sentryServletContextInitializer() {
    return new io.sentry.spring.SentryServletContextInitializer();
}

1.3.  示例配置

配置項很多，在此不一一列舉，更多請參見  https://docs.sentry.io/clients/java/config/#setting-the-dsn

有兩個必須配置的選項：dsn 和 stacktrace.app.packages

https://docs.sentry.io/clients/java/config/#in-application-stack-frames

工程結構

pom.xml

logback.xml

sentry.properties

 接下來，啟動專案，并訪問，令其報錯，然后通過Web管理后臺查看

同時，也收到了郵件

點進去，查看詳情，可以看到例外資訊，還可以看到組態檔中我們帶的引數，還可以對例外進行處理

1.4.  手動捕獲例外

/**
  * An example method that throws an exception.
  */
void unsafeMethod() {
    throw new UnsupportedOperationException("You shouldn't call this!");
}

/**
  * Examples using the (recommended) static API.
  */
void logWithStaticAPI() {
    // Note that all fields set on the context are optional. Context data is copied onto
    // all future events in the current context (until the context is cleared).

    // Record a breadcrumb in the current context. By default the last 100 breadcrumbs are kept.
    Sentry.getContext().recordBreadcrumb(
        new BreadcrumbBuilder().setMessage("User made an action").build()
    );

    // Set the user in the current context.
    Sentry.getContext().setUser(
        new UserBuilder().setEmail("[email protected]").build()
    );

    // Add extra data to future events in this context.
    Sentry.getContext().addExtra("extra", "thing");

    // Add an additional tag to future events in this context.
    Sentry.getContext().addTag("tagName", "tagValue");

    /*
     This sends a simple event to Sentry using the statically stored instance
     that was created in the ``main`` method.
     */
    Sentry.capture("This is a test");

    try {
        unsafeMethod();
    } catch (Exception e) {
        // This sends an exception event to Sentry using the statically stored instance
        // that was created in the ``main`` method.
        Sentry.capture(e);
    }
}

/**
  * Examples that use the SentryClient instance directly.
  */
void logWithInstanceAPI() {
    // Retrieve the current context.
    Context context = sentry.getContext();

    // Record a breadcrumb in the current context. By default the last 100 breadcrumbs are kept.
    context.recordBreadcrumb(new BreadcrumbBuilder().setMessage("User made an action").build());

    // Set the user in the current context.
    context.setUser(new UserBuilder().setEmail("[email protected]").build());

    // This sends a simple event to Sentry.
    sentry.sendMessage("This is a test");

    try {
        unsafeMethod();
    } catch (Exception e) {
        // This sends an exception event to Sentry.
        sentry.sendException(e);
    }
}

1.5.  檔案

Sentry還有很多很多配置，更多請參見  https://docs.sentry.io/

錯誤資料  https://docs.sentry.io/enriching-error-data/context/?platform=electron

集成  https://docs.sentry.io/workflow/releases/?platform=electron

用戶和組  https://docs.sentry.io/accounts/membership/

好，接下來說重點

在剛才的告警中，僅僅只是使用郵件的方式進行通知，這是不夠的，因為你會發現在平時的作業中很少有人去實時關注郵件，因為實在是太多了（GitLab、Jira、Wiki、還有各種會議郵件抄送，都懶得打開），這還是上班時間，下班以后就更不好說了，因此，更通常的做法是采用釘釘群機器人通知，每當出現例外告警，釘釘群機器人都會@指定的負責人，這樣效率更高，能夠更快速的回應線上問題，其實最主要是一般釘釘都是隨時在線的，

很可惜！Sentry默認的服務中是不支持釘釘的，它并沒有集成釘釘，我也是找到好久才發現的

專案告警里面的集成也沒有

后來，我看到有一個 WebHooks ，于是我就把釘釘群機器人的回呼地址填到這里，發現不行

后來，我猜測應該是資料格式不對，但又不支持自定義發送的資料格式

沒有辦法，最后我決定不用Sentry的服務器，自己搭建服務端，自定義的應該能夠支持釘釘

2.  搭建Sentry服務端

https://docs.sentry.io/server/installation/

2.1.  安裝前的準備

PostgreSQL ： 需要 postgres:9.5

https://www.postgresql.org/download/

https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads

Redis ： 需要2.8.9以上的版本

brew install redis

https://redis.io/download

2.2.  采用Python安裝

官方提供兩種安裝方式：Docker 和 Python，這里我采用Python方式安裝

https://docs.sentry.io/server/installation/python/

2.2.1.  安裝Python 2.7 

brew install python2

2.2.2.  設定虛擬環境

pip install -U virtualenv
virtualenv /www/sentry/
source /www/sentry/bin/activate

2.2.3.  安裝Sentry

pip install -U sentry

git地址：https://github.com/getsentry/sentry

初始化配置

sentry init /etc/sentry

配置postgressql

sentry.conf.py

配置Redis

配置郵件

創建資料庫

接下來的三條命令在我們剛才設定的虛擬環境下執行

# If you kept the database ``NAME`` as ``sentry``
$ createdb -E utf-8 sentry

$ SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry upgrade

# create a new user
$ SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry createuser

2.2.4.  啟動Web服務

SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry run web

2.2.5.  啟動后臺Worker行程

SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry run worker

2.2.6.  啟動Cron行程

SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry run cron

以下是我安裝程序中執行的一些命令

2.2.7.  訪問 http://localhost:9000/

登錄（PS：用戶名和密碼就是我們在安裝Sentry的時候設定的用戶名和密碼，這里我設定用戶名和密碼分別是：[email protected]/12345678）

設定（Root URL是將來上報事件的服務器地址，沒有域名的話可以就寫localhost:9000）

進入主界面，可以先設定一下語言和時區

新建一個專案

查看客戶端秘鑰

接下來可以查看并修改系統設定

3.  釘釘群機器人

Webhook可以理解為是一種回呼機制，一個回呼地址

https://open-doc.dingtalk.com/docs/doc.htm?spm=a219a.7629140.0.0.p2lr6t&treeId=257&articleId=105733&docType=1

添加一個自定義的機器人

于是我們就可以拿到一個webhook地址，這個地址里面帶著access_token

按照釘釘的訊息格式，我們就可以給這個群發訊息

https://open-doc.dingtalk.com/docs/doc.htm?spm=a219a.7629140.0.0.karFPe&treeId=257&articleId=105735&docType=1

4.  Sentry集成釘釘插件

4.1.  安裝sentry_dingding插件

我找到兩個相似的插件

插件一：https://github.com/anshengme/sentry-dingding

這個插件相對新一點兒，最近一次提交是5個月前

安裝方式有兩種，

第一種： pip install sentry-dingding

第二種： pip install git+https://github.com/anshengme/sentry-dingding.git

插件二：https://github.com/evilbs/sentry-dingtalk

安裝方式也有兩種，

第一種： pip install git+https://github.com/evilbs/sentry-dingtalk.git

第二中： 先git clone到本地，然后執行 pip install 本地目錄

最后，無論哪個插件，無論哪種方式，這條命令必須在虛擬路徑下執行

安裝完成后可以通過sentry plugins list命令查看

接下來，安裝完了還不算完，最重要的是檢查一下有沒有錯誤

同樣，在虛擬路徑下執行 sentry upgrade

但是，當你執行以后，你會發現報錯了

redis版本沖突是什么鬼？意思是，Python2.7需要的redis版本是2.10.5，而redis-py-cluster需要依賴的redis版本最新是2.10.6

怎么辦呢？重新安裝一下吧

pip uninstall redis
pip install redis==2.10.5

再執行 sentry upgrade，還是版本沖突，于是又改redis-py-cluster的版本

pip uninstall redis-py-cluster
pip install redis-py-cluster==1.3.5

問題又來了，說Sentry 9.0.0需要的redis-py-cluster版本最小是1.3.4，不能大于或等于1.4.0

幾經折騰，終于找到一個既滿足sentry 9.0.0，又滿足python2.7對redis的版本要求，就是1.3.4版本

再次執行sentry upgrade成功

重啟Web服務

lsof -i tcp:9000
kill -9 
sentry run web
sentry run worker

重繪頁面，終于看到了

填寫token

發個訊息看看效果

此處應有掌聲，啊哈哈哈~~

5.  參考檔案

https://docs.sentry.io/server/

https://docs.sentry.io/server/installation/python/

https://pypi.org/

https://github.com/anshengme/sentry-dingding

https://logback.qos.ch/codes.html#appender_order

標籤：其他

上一篇：(辦公)springboot配置aop處理請求.

下一篇：ubuntu下svn的命令使用