TensorFlow和Keras是當前兩款主流的深度學習框架，Keras被采納為TensorFlow的高級API，平時做深度學習任務，可以使用Keras作為深度學習框架，并用TensorFlow作為后端引擎，
1、安裝之前，先確認pip包管理器最新：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-pip python-dev
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
使用pip安裝包時，默認安裝的是python2的包，想安裝python3的包，使用pip3，
2、安裝Python相關庫
（1）安裝BLAS庫
sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev
（2）安裝python科學套件
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-yaml
sudo apt-get install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib python3-yaml
（3）安裝HDF5，這個庫最初由NASA開發，用高效的二進制格式來保存數值資料的大檔案，（它可以讓你將Keras模型快速高效地保存到磁盤）
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python3-h5py
（4）安裝Graphviz和pydot-ng，這兩個包可以將Keras模型可視化，
sudo apt-get install graphviz
sudo pip install pydot-ng
sudo pip3 install pydot-ng
（5）安裝python-opencv包
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python3-opencv
3、安裝CUDA和cuDNN
見另一篇博文：https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html
4、安裝支持GPU的TensorFlow
pip install tensorflow-gpu
pip3 install tensorflow-gpu
卸載Tensorflow-GPU
sudo pip uninstall protobuf
sudo pip3 uninstall protobuf
pip uninstall protobuf
pip3 uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow-gpu
sudo pip3 uninstall tensorflow-gpu
卸載完成，
5、安裝Keras
可以從PyPI安裝Keras
sudo pip install keras
sudo pip3 install keras
對應的Keras卸載方法：
sudo pip uninstall keras
sudo pip3 uninstall keras
然后洗掉殘留檔案夾
sudo rm -r /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Keras-2.3.1-py2.7.egg
sudo rm -r /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/Keras-2.3.1-py3.6.egg
這樣便完全洗掉了，
也可以從GitHub安裝Keras，這種方式安裝，可以運行keras/examples檔案夾里的示例，
git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install
git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python3 setup.py install
安裝完成后，運行下示例腳本，例如 MNIST
在keras檔案目錄下運行， python examples/mnist_cnn.py
python3 examples/mnist_cnn.py
運行過Keras之后，就可以在～/.keras/keras.json看到Keras的組態檔，編輯該檔案為Keras選擇后端引擎，
{
"image_data_format": "channels_last",
"epsilon": le-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow"
}
安裝TensorFlow2.2.0
參考官方指南
1、檢查是否配置好Python環境：
python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version
如果已安裝這些軟體包，請跳至下一步，否則，請安裝：
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv
2、創建虛擬環境（推薦）
Python虛擬環境用于將軟體包安裝與系統隔離開來，
創建一個新的虛擬環境，方法是選擇Python解釋器并創建一個 ./venv 目錄來存放它：
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
使用特定于shell 的命令激活該虛擬環境：
source ./venv/bin/activate
當 virtualenv 處于激活狀態時，shell 提示符帶有（venv）前綴，
在不影響系統設定的情況下，在虛擬環境中安裝軟體包，首先升級pip：
pip install --upgrade pip
pip list #展示虛擬環境中安裝的包
以后可以使用以下命令退出 virtualenv：（此時先不要退出）
deactivate
3、安裝TensorFlow pip軟體包
在虛擬環境中安裝
pip install --upgrade tensorflow
驗證安裝效果：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
安裝成功
到此結束，
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