Redis的優勢
性能高不僅跟執行緒模型有關，它有很多原因，主要有如下3點：
- 基于記憶體；
- 單執行緒，但IO多路復用的利用率高；
- 資料結構為高性能優化，
下面分別闡述，
Redis的優勢：基于記憶體
性能高低都是相對的，Redis是基于記憶體的資料庫，相對的我們拿傳統的基于磁盤的資料庫進行對比，如圖：
其中，Redis資料庫基于記憶體，分場景如下：
- 資料查詢類場景：記憶體中有全量的資料，可以直接從記憶體中取得；
- 資料寫入類場景：如果配置的是同步持久化，寫入記憶體的同時，也會寫入磁盤，性能有所降低，但是由于Redis使用的是IO多路復用，同時沒有執行緒競爭，因此IO利用率很高，
- 資料寫入類場景：如果配置的是異步持久化，寫入記憶體成功，即回應成功，不用等待磁盤的寫入，性能很高，
傳統磁盤資料庫，分場景如下：
- 資料查詢類場景：從磁盤中索引資料，查詢并回傳回應；
- 資料寫入類場景：從將資料寫入磁盤，同時更新磁盤中的索引檔案，
以上可以看出：Redis是基于記憶體的資料庫，大多數操作在記憶體中完成，記憶體的IO效率比磁盤要高的多，因此，這是Redis性能高的一個原因，
Redis的優勢：單執行緒，IO多路復用的IO利用率高
Redis是單執行緒的，通常如果單執行緒處理效率不高，都開多執行緒處理，但是Redis這里為什么反到效率高了呢？
- 多執行緒存在執行緒競爭，且有鎖的問題，多執行緒代碼邏輯復雜，復雜的邏輯通常帶來一定的性能損耗；
- Redis雖然是單執行緒，但是它的“I/ O 多路 復 用（ multiplexing）”模型的IO利用率很高，
Redis的“I/ O 多路 復 用”是采用的效率最高的epoll模式，單執行緒卻實作了多客戶端接入，以及高IO利用率，如下圖：
Redis的優勢：資料結構為高性能優化
資料結構的優化主要有以下兩點（篇幅有限，在這里就不展開了）：
- Redis全程采用了Hash結構，因此存取效率非常高；
- 對于資料的存盤內容也進行了壓縮，節省了空間占用，也減少了io帶寬，
來源：悟空問答
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/2257.html
標籤：其他
上一篇：深度學習分類網路的發展歷史
下一篇：如何提高服務器并發處理能力