資料型別介紹
char //字符資料型別
short //短整型
int //整形
long //長整型
long long //更長的整形
float //單精度浮點數
double //雙精度浮點數
型別的基本歸類
unsigned（無符號類）
signed（有符號類）
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
浮點數家族
float
double
指標型別
int pi;
char pc;
float pf;
void pv;
整形在記憶體中的存盤
原碼、反碼、補碼，
計算機中的有符號數有三種表示方法，即原碼、反碼和補碼，
三種表示方法均有符號位和數值位兩部分，符號位都是用0表示“正”，用1表示“負”，而數值位
三種表示方法各不相同，
原碼
直接將二進制按照正負數的形式翻譯成二進制就可以，
反碼
將原碼的符號位不變，其他位依次按位取反就可以得到了，
補碼
反碼+1就得到補碼，
正數的原、反、補碼都相同，
對于整形來說：資料存放記憶體中其實存放的是補碼，
大小端介紹
什么大端小端：
大端（存盤）模式，是指資料的低位保存在記憶體的高地址中，而資料的高位，保存在記憶體的低地址中；
小端（存盤）模式，是指資料的低位保存在記憶體的低地址中，而資料的高位,，保存在記憶體的高地址中，
為什么有大端和小端：
為什么會有大小端模式之分呢？這是因為在計算機系統中，我們是以位元組為單位的，每個地址單元都對應著一
個位元組，一個位元組為8bit，但是在C語言中除了8bit的char之外，還有16bit的short型，32bit的long型（要看具
體的編譯器），另外，對于位數大于8位的處理器，例如16位或者32位的處理器，由于暫存器寬度大于一個字
節，那么必然存在著一個如果將多個位元組安排的問題，因此就導致了大端存盤模式和小端存盤模式，
例如一個 16bit 的 short 型 x ，在記憶體中的地址為 0x0010 ， x 的值為 0x1122 ，那么 0x11 為高位元組， 0x22
為低位元組，對于大端模式，就將 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中， 0x22 放在高地址中，即 0x0011 中，小
端模式，剛好相反，我們常用的 X86 結構是小端模式，而 KEIL C51 則為大端模式，很多的ARM，DSP都為小
端模式，有些ARM處理器還可以由硬體來選擇是大端模式還是小端模式，
浮點型在記憶體中的存盤
常見的浮點數：
3.14159 1E10 浮點數家族包括： float、double、long double 型別， 浮點數表示的范圍：float.h中定義
浮點數存盤的例子：
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值為：%d\n",n);
printf("*pFloat的值為：%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值為：%d\n",n);
printf("*pFloat的值為：%f\n",*pFloat);
運行結果：
num 和 pFloat 在記憶體中明明是同一個數，為什么浮點數和整數的解讀結果會差別這么大？ 要理解這個結果，一定
要搞懂浮點數在計算機內部的表示方法，
詳細解讀：
根據國際標準IEEE（電氣和電子工程協會） 754，任意一個二進制浮點數V可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符號位，當s=0，V為正數；當s=1，V為負數，
M表示有效數字，大于等于1，小于2，
2^E表示指數位，
舉例來說： 十進制的5.0，寫成二進制是 101.0 ，相當于 1.01×2^2 ， 那么，按照上面V的格式，可以得出s=0，
M=1.01，E=2，
十進制的-5.0，寫成二進制是 -101.0 ，相當于 -1.01×2^2 ，那么，s=1，M=1.01，E=2，
IEEE 754規定： 對于32位的浮點數，最高的1位是符號位s，接著的8位是指數E，剩下的23位為有效數字M，
對于64位的浮點數，最高的1位是符號位S，接著的11位是指數E，剩下的52位為有效數字M，
IEEE 754對有效數字M和指數E，還有一些特別規定， 前面說過， 1≤M<2 ，也就是說，M可以寫成 1.xxxxxx 的形
式，其中xxxxxx表示小數部分，
IEEE 754規定，在計算機內部保存M時，默認這個數的第一位總是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分，
比如保存1.01的時候，只保存01，等到讀取的時候，再把第一位的1加上去，這樣做的目的，是節省1位有效數字，
以32位浮點數為例，留給M只有23位，將第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效數字，
至于指數E，情況就比較復雜，
首先，E為一個無符號整數（unsigned int） 這意味著，如果E為8位，它的取值范圍為0~255；如果E為11位，它的
取值范圍為0~2047，但是，我們知道，科學計數法中的E是可以出現負數的，所以IEEE 754規定，存入記憶體時E的真
實值必須再加上一個中間數，對于8位的E，這個中間數是127；對于11位的E，這個中間數是1023，比如，2^10的E 是10，所以保存成32位浮點數時，必須保存成10+127=137，即10001001，
然后，指數E從記憶體中取出還可以再分成三種情況：
E不全為0或不全為1
這時，浮點數就采用下面的規則表示，即指數E的計算值減去127（或1023），得到真實值，再將有效數字M前
加上第一位的1， 比如： 0.5（1/2）的二進制形式為0.1，由于規定正數部分必須為1，即將小數點右移1位，
則為1.02^(-1)，其階碼為-1+127=126，表示為01111110，而尾數1.0去掉整數部分為0，補齊0到23位
00000000000000000000000，則其二進制表示形式為: 0 01111110 00000000000000000000000
E全為0
這時，浮點數的指數E等于1-127（或者1-1023）即為真實值， 有效數字M不再加上第一位的1，而是還原為
0.xxxxxx的小數，這樣做是為了表示±0，以及接近于0的很小的數字，
E全為1
這時，如果有效數字M全為0，表示±無窮大（正負取決于符號位s）；
好了，關于浮點數的表示規則，就說到這里，
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