前言
這是一個 JAVA 開發的訂單后臺應用（沒錯！就是那個讓無數大學生痛不欲生的訂單后臺系統），結合 Serverless 這一無服務器思想，嘗試通過云函式 + API 網關 + 云資料庫的組合來部署 Springboot 的成功之作，
本文作者：Freeeeeedom
該應用提供了完整的用戶登錄驗證、介面資料驗證、訂單流 (CRUD) 等強大的功能，而且在本地開發除錯時也能模擬 API 網關呼叫云函式（本地 Java 開發云端部署不是問題），還兼容了云訊息佇列 CMQ 的呼叫，以便后續開發引入云中間件，
同時，這種部署方式也能讓其他的 Springboot 很快地轉換為云函式部署，
為回應國家「十四五計劃」的環保計劃，特地的研究了一下傳說中的 Serverless 方案（省服務器 ??），于是便有了這次嘗試，
語言和框架
- JAVA 天下第一**，當然 c/c++/c#/node/python/go/php/vb 這些也不錯
- JAVA 的單體應用還能選什么呢？只能是 Springboot 啊
部署準備
- 注冊個騰訊云賬號
- 開通以下產品權限（云函式、API 網關、物件存盤）
- 財力允許的話還可以購買資料庫服務（因為年少輕狂打折時我購買了這倆很長很長時間)
- mysql資料庫
- redis資料庫
部署方案
訂單應用來說的話，必然是提供 restful 的介面，所以在統一 VPC 內采用了云函式 + API 網關的模式提供介面，于是就有了以下方案：
- 應用主體部署在云函式
- 使用 API 網關作為函式入口
- 頁面則是使用了物件存盤部署
- 資料庫方面則使用了同一 vpc 下的云資料庫(財力有限只嘗試了 mysql、redis，理論上其他應該都可行)
嘗試部署
要讓 JAVA 工程部署到云函式上，首先了解什么是云函式(以下摘自微信開放檔案)
云函式即在云端（服務器端）運行的函式，在物理設計上，一個云函式可由多個檔案組成，占用一定量的 CPU 記憶體等計算資源；各云函式完全獨立；可分別部署在不同的地區，開發者無需購買、搭建服務器，只需撰寫函式代碼并部署到云端即可在小程式端呼叫，同時云函式之間也可互相呼叫，
云函式其實就是將業務拆分成函式粒度部署在云上，那么就寫了個簡單的 demo 部署到云函式上，并且配上了 API 網關嘗試呼叫，
/**
* 純javascf快速開發部署(不走springboot)
*
* @author Freeeeeedom
* @date 2020/10/24 10:31
*/
public class Scf {
/**
* log Object
*/
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(Scf.class);
private static DruidDataSource dataSource1 = new DruidDataSource();
static {
//此處加載或修改資料源 多資料源配置多個
dataSource1.setUsername("Freeeeeedom");
dataSource1.setUrl("jdbc:mysql://Freeeeeedom?autoReconnectForPools=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai");
dataSource1.setPassword("Freeeeeedom");
dataSource1.setMinIdle(1);
dataSource1.setMaxActive(5);
dataSource1.setMaxWait(10000);
dataSource1.setValidationQuery("SELECT 1 from dual");
log.info("資料源加載ok~");
}
/**
* 純scf入口引數
*
* @param insertParam 入參
* @return java.lang.Object 執行結果
* @author Freeeeeedom
* @date 2020/10/24 10:31
*/
public Object pure(Map<String, Object> insertParam) {
log.info("param:{}", gson.toJson(insertParam);
Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping().create();
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
log.error("內部處理例外", e);
}
Map response = new HashMap();
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();
jdbcTemplate.setDataSource(dataSource1);
Map order = jdbcTemplate.queryForMap("select order_id,create_time from `order` limit 1");
log.info(order.toString());
return buildResponse(gson, gson.toJson(order), response);
}
private Object buildResponse(Gson gson, String json, Map response) {
Map<String, String> headers = new HashMap(1);
headers.put("Content-Type", "application/json");
response.put("statusCode", HttpStatus.OK.value());
response.put("headers", headers);
response.put("body", json);
return gson.toJson(response);
}
}
只需要打包好代碼，然后將入口函式設定為 scf.Scf::pure 就實作了接收資料，然后從資料庫查詢了第一個訂單的 id 和創建時間并且回傳的能力：
每一次通過 API 網關觸發云函式都會觸發 pure 這個方法(呼叫者 > 呼叫 API 網關 > 云函式 --> pure)，但經測驗發現 static 的資料源初始化并不會被重復加載，這也奠定了 springboot 可部署基礎，
其中通過 log 列印 API 網關帶來的引數，直接將其復制為 json，然后通過 main 函式模擬呼叫，這樣就實作了本地模擬 serverless 部署后的呼叫，
log.info("param:{}", gson.toJson(insertParam);
有了這些基礎，那么只需要有一個入口類模擬 springboot 啟動的加載，然后再映射一下 API 網關過來入口引數，即可實作 springboot 在云函式上部署（其實就是上面 SCF 類的超級 plus 版本），
** API 網關配置**
這里的路徑引數對應 springboot 里的 mapping 路徑
本地除錯
有了上面那些 demo 后，可得知我們模擬云端部署運行已經不是問題，那么怎么在本地除錯呢？答案很簡單，直接啟動 springboot 然后調正常就完事了，
沒錯，就是直接用原生的 springboot 玩法即可，把 springboot 部署到云函式其實就是外掛了一個 springboot 的啟動類（設計模式上叫配接器模式？(+_+)?
功能
完整的 springboot，能用 springboot 做的都能實作，我只是撰寫了一些小功能驗證這個應用，
- [x] 與本地服務器資料庫連接
- [x] 云資料庫連接
- [x] vpc資料庫連接
- [x] 外部介面呼叫(發短信驗證碼)
- [x] 實作簡單的訂單流 (crud)
- [x] 實作簡單的登錄能力
- [x] 實作簡單的資料驗證能力
整個專案功能簡單但代碼卻不少，
安全
首先 "serverless"、"騰訊"、"云服務" 這幾個詞就足以代表安全了，但為了功能完整性我還是嘗試加了點東西，
在這個系統中，我選擇了 header 中加簽名的方式驗證資料，原因是啥，操作簡單，有效唄，加密手段和方案暫且不說，就從流程上來看，是很方便的:
- 從 API 網關呼叫引數中獲取到 header，body
- 驗證資料有效性
- 請求轉入業務模塊
- 驗證資料有效性
- 引數進入功能模塊
- 驗證資料有效性
- ………………
其實只有 123 步驟是最有效的，后面的 45678 如果你想的話……更不用說 API 網關本身提供的鑒權功能了，
性能
記憶體的話對于訂單系統來說單次請求加上 JVM 也才 300mb，而云函式單個函式執行記憶體能拉到 3GB，哪怕有點量的分布式計算應該問題也不大，
并發的話云函式上的預置并發上限 200 個，訂單系統嘛，QPS1000?10000?100000? ezpz了，再怎么也比自家機柜服務器強幾百幾千個量級了，
記憶體算力不夠服務器擴容？不存在的，
最后
生成個 VUE 專案，改改鏈接調調頁面，然后上傳到存盤桶上，一鍵打開 CDN (￣▽￣)*完美！
察覺到了到了科技的進步，時代的發展，Serverless 的強大，
One More Thing
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