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快速回顧MySQL:匯總和分組

2020-11-25 21:07:49 其他

10.3 匯總資料

我們經常需要匯總資料而不用把它們實際檢索處出來,為此MySQL提供了專門的函式,使用這些函式,MySQL查詢可用于檢索資料,以便分析和報表的生成,這種型別的檢索例子有以下幾種:

  • 確定表中的行數(或者滿足某個條件或包含某個特定值的行數),
  • 獲得表中行組的和,
  • 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值和平均值,

上述的例子都需要對表中資料(而不是實際資料本身)匯總,因此,回傳實際表資料是對時間和處理資源的一種浪費(更不用說帶寬了),

MySQL提供了5個聚集函式,

聚集函式(aggregate function)運行在行組上,計算和回傳單個值的函式,

函式 說明
AVG() 回傳某列的平均值
COUNT() 回傳某列的行數
MAX() 回傳某列的最大值
MIN() 回傳某列的最小值
SUM() 回傳某列值之和

下面簡單介紹這些函式

先創建下面的表:

CREATE TABLE student(
    sid INT PRIMARY KEY,
    sname VARCHAR(20),
    ssex  CAHR(1)
);
CREATE TABLE score(
    sid INT PRIMARY KEY,
    sname VARCHAR(20),
    smath INT,
    senglish INT
);

10.3.1 AVG()函式

AVG()通過對表中行數計數并計算特定列值之和,求得該列的平均值,AVG()可用來回傳所有列的平均值,也可以用來回傳特定列平均值,

AVG()只能用來確定特定數值列的平均值,而且列名必須作為函式引數給出,為了獲得多個列的平均值,必須使用多個AVG()函式,
AVG()函式忽略列值為NULL的行,

來使用AVG()函式來查詢成績表score中數學成績的平均分(自己隨便加上幾個數):

SELECT AVG(smath) AS avg_smath FROM score;

AVG()也可用用來確定特定列平均值,配合WHERE子句,

10.3.2 COUNT()函式

COUNT()函式確定表中行的數目或符合特定條件的行的數目,

COUNT()函式有兩種使用的方式:

  • 使用COUNT(*)對表中行的數目進行計數,不管表列中包含的是空值(NULL)還是非空值,
  • 使用COUNT(column)對特定列中具有值的行進行計數,忽略NULL值,

比如:回傳學生總數:

SELECT COUNT(*) FROM student;

回傳女生總數(特定列):

SELECT COUNT(ssex) FROM student WHERE ssex='女';

如果指定列名,則指定列的值為空的行被COUNT()函式忽略,但如果COUNT()函式中用的是星號(*),則不忽略,

10.3.3 MAX()函式

MAX() 回傳指定列中的最大值,MAX() 要求指定列名,

比如:回傳成績表中數學成績的最高分:

SELECT MAX(smath) FROM score;

雖然MAX()一般用來找出最大的數值或日期值,但MySQL允許將它用來回傳任意列中的最大值,包括回傳文本列中的最大值,在用于文本資料時,如果資料按相應的列排序,則MAX()回傳最后一行,MIN()函式也是,但是相反,回傳最前面的行,

MAX()、MIN()都是忽略列值為NULL的行,

10.3.4 MIN()函式

MIN() 回傳指定列中的最小值,MIN() 要求指定列名,

比如:回傳成績表中數學成績的最低分:

SELECT MIN(smath) FROM score;

10.3.5 SUM()函式

SUM()用來回傳指定列值的和(總計),

比如回傳一個班中的數學成績的總分:

SELECT SUM(smath) FROM score;

利用標準的算術運算子,所有的聚集函式都可以用來執行多個列上的計算,

SUM()函式忽略列值為NULL的行,

10.3.6 聚集不同值

以上5個聚集函式都可以如下使用:

  • 對所有的行執行計算,指定引數或不給引數(MAX和MIN函式);
  • 只包含不同的值,指定DISTINCT引數,(去重)

下面舉例指定DISTINCT引數的用法:比如成績表中數學成績的平均分,平均分只考慮各個不同的分數:

SELECT AVG(DISTINCT smath) AS avg_smath FROM score;

如果指定列名,則DISTINCT只能用于COUNT(),DISTINCT不能用于COUNT(*),因此不允許使用COUNT(DISTINCT),否則會產生錯誤,類似地,DISTINCT必須使用列名,不能用于計算或運算式,

DISTINCT可用于MAX()和MIN(),但是沒有意義,

10.3.7 組合聚集函式

實際上SELECT陳述句可根據需要包含多個聚集函式

使用聚集函式,最好使用別名,


小結:聚集函式用來匯總資料,這些函式都是高效設計,它們回傳的結果一般比你在自己的客戶機應用程式中計算要快得多,

10.4 分組資料

前面已經學習了SQL聚集函式來匯總資料,但是,比如:要求出學生表中男生和女生各有多少人,可用使用兩條陳述句分別列印,下面介紹另一種方式:分組,

分組:把資料分為多個邏輯組,以便能對每個組進行聚集計算,

10.4.1 創建分組

分組時在SELECT陳述句的GROUP BY子句中建立的,按照上面的例子,對學生表的男女生分組:

SELECT ssex, COUNT(ssex) AS total FROM student GROUP BY ssex;

輸出:

+---------+----------------+
| stu_sex |      total     |
+---------+----------------+
| 女      |              6 |
| 男      |             11 |
+---------+----------------+
3 rows in set (0.05 sec)

但是也可這樣使用:

SELECT ssex, COUNT(*) AS total FROM student GROUP BY ssex;

輸出結果同上,

為什么會這樣??因為使用了GROUP BY,就不必指定要計算和估值得每個組了,系統會自動完成,GROUP BY子句指示MySQL分組資料,然后對每個組而不是整個結果集進行聚集,

在具體使用GROUP BY子句前,需要知道一些重要的規定:

  • GROUP BY子句可以包括任意數目的列,這使得能對分組進行嵌套,為資料分組提供更細致的控制,
  • 如果在GROUP BY子句中嵌套了分組,資料將在最后規定的分組上進行匯總,換句話說,在建立分組時,指定的所有列都一起計算(所以不能從個別的列取回資料),
  • GROUP BY子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的運算式(但不能是聚集函式),如果在SELECT中使用運算式,則必須在GROUP BY子句中指定相同的運算式,不能使用別名,
  • 除聚集計算陳述句外,SELECT陳述句中的每個列都必須在GROUP BY子句中給出,
  • 如果分組列中具有NULL值,則NULL將作為一個分組回傳,如果列中有多行NULL值,它們將分為一組,
  • GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前,

使用WITH ROLLUP關鍵字,可以得到每個分組以及每個分組匯總級別(針對每個分組)的值
比如:

SELECT ssex, COUNT(*) AS total 
FROM student 
GROUP BY ssex WITH ROLLUP;

輸出:

+---------+-------+
| stu_sex | total |
+---------+-------+
| 女      |    10 |
| 男      |    16 |
| NULL    |    26 |
+---------+-------+
3 rows in set (0.05 sec)

引入一個函式:IFNULL(expression, alt_value):IFNULL() 函式用于判斷第一個運算式是否為 NULL,如果為 NULL 則回傳第二個引數的值,如果不為 NULL 則回傳第一個引數的值,

SELECT IFNULL(ssex,'總計')  AS ssex, COUNT(*) AS total 
FROM student 
GROUP BY ssex WITH ROLLUP;

輸出:

+---------+-------+
| stu_sex | total |
+---------+-------+
| 女      |    10 |
| 男      |    16 |
| 總計    |    26 |
+---------+-------+
3 rows in set (0.05 sec)

10.4.2 過濾分組

MySQL允許過濾分組,規定包括哪些分組,排除哪些分組,但是WHERE子句過濾指定的是行而不是分組,所以MySQL提供了HAVING子句,HAVING子句類似于WHERE,至今為止的所有型別的WHERE子句都可以用HAVING子句來替代,唯一的差別是WHERE子句過濾行,而HAVING子句過濾分組(即是先分組再過濾)

比如:顯示學生表的男生或者女生人數大于15個的,

SELECT ssex, COUNT(*) AS total 
FROM student 
GROUP BY ssex HAVING COUNT(*)>=15;

注意:HAVING子句在GROUP BY之后,因為是對分組的結果進行過濾,而WHERE子句是對行進行過濾,所以必須在GROUP BY之前,所以WHERE子句過濾的行可能會影響到GROUP BY的分組結果

那么可以同時使用WHERE子句和HAVING子句嗎??答案是可以的,

10.4.3 分組和排序

說一說排序(ORDER BY)和分組(GROUP BY)的區別:

排序 分組
排序產生的輸出 輸出可能不是分組的順序
任意列都可以使用(甚至非選擇的列也可以使用) 只能使用選擇列或運算式列,而且必須使用每個選擇列運算式
不一定需要 如果與聚集函式一起使用列(或運算式),則必須使用

上面表格的第一行,可以經常發現GROUP BY分組的資料確實是以分組順序輸出的,但情況并不總這樣,它并不是SQL規范所要求的,此外,用戶可能會要求以不同于分組的順序排序,僅因為你以某種方式分組資料,并不表示你需要以相同的方式排序輸出,應該提供明確的BRDER BY子句,即使其效果等同于GROUP BY子句的輸出結果,

所以一般使用GROUP BY子句最好跟上ORDER BY子句,

那么在位置如何放置:ORDER BY子句一定是放在sQL陳述句最后的,

所以修改上面的陳述句:例子舉得不是很好,就看看怎么寫,

SELECT ssex, COUNT(*) AS total 
FROM student 
GROUP BY ssex 
HAVING COUNT(*)>=15
ORDER BY ssex;

小結:學習了如何用SQL聚集函式對資料進行匯總計算,也介紹如何使用GROUP UP子句對資料組進行這些匯總金酸,回傳每個組的結果,而且還學了HAVING子句過濾特定的組,WHERE和HAVING之間以及ORDER BY和GROUP BY之間的差異

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