自動化測驗的Python五大框架

自2018年被評選為編程語言以來，Python在各大排行榜上一直都是名列前茅，目前，它在Tiobe指數中排名第三個，僅次于Java和C，隨著該編程語言的廣泛使用，基于Python的自動化測驗框架也應運而生，且不斷發展與豐富，

因此，開發與測驗人員在為手頭的專案選擇測驗框架時，需要考慮許多方面的因素，其中包括：框架的腳本質量，測驗用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，為了避免出現“選擇困難癥”，我在此為大家準備了五種Python型別的自動化測驗框架，以供比較和討論，

• 1.Robot Framework

作為最重要的Python測驗框架之一，Robot
Framework主要被用在測驗驅動(test-driven)型別的開發與驗收中，雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上運行，同時，作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平臺，

使用先決條件
在使用Robot Framework(RF)之前，您需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本，我推薦您使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，并能夠跟蹤程式的更改，同時，您還需要安裝Python包管理器–pip，

當然，您也必須下載相應的開發框架，例如：在開發者圈子里比較流行的PyCharm社區版，另外，由于其代碼段本身并不依賴于任何IDE，因此您完全可以沿用手頭既有的IDE工具，

優點

• 通過使用關鍵字驅動測驗(keyword-driven-test)的方法，它能夠幫助測驗人員輕松地創建具有可讀性的測驗用例，進而簡化了整個自動化的程序，
• 用戶能夠輕松地測驗資料中的語法，
• 因為是由各種通用工具和測驗庫所組成，所以它不但擁有龐大的生態系統，而且可以在單獨的專案中使用其各個元素，
• 由于擁有許多型別的API，因此該框架具有高度的可擴展性，
• 雖然并非內置功能，但是Robot可以通過Selenium Grid來幫助用戶運行各種并行測驗

缺點
雖然有著上述各種便利，但是Robot Framework在創建自定義的HTML報告方面比較繁瑣，您頂多能用它來生成xUnit格式的簡短報告，

另外，Robot Framework在并行測驗方面也并不見長，

Robot的特點與競品比較
由于Robot具有豐富的內置庫，并能使用更為簡單的面向測驗的DSL(Domain Specific Language)，因此如果您是自動化測驗領域的新手，并且缺乏開發經驗的話，那么將它作為Python測驗框架要比下面將要提到的Pytest或Pyunit，更容易上手一些，當然，如果您需要開發復雜的自動化框架，那么還請使用Pytest、或其他型別的Python框架，

• 2.Pytest

適用于多種軟體測驗的Pytest，是另一個Python型別的自動化測驗框架，憑借著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源專案所使用，鑒于Pytest具有“斷言重寫(assert
rewriting)”之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上，

使用先決條件
除了基本的Python知識，用戶并不需要更多的技術儲備，另外，用戶只需要有一臺帶有命令列界面的測驗設備，并且安裝好了Python包管理器、以及可用于開發的IDE工具，

優點

• 過去，開發人員必須將他們的測驗包含在各種大型的類中，如今，Pytest可以讓用戶寫出更為緊湊的測驗套件，
• 其他的測驗工具會要求開發或測驗人員使用除錯器，或以日志檢查的方式檢測某個特定值的來源，而用戶在用Pytest來撰寫測驗用例時，完全可以將所有的值都存盤在測驗用例之中，直到再獲悉有哪些值失敗了、以及哪些值得到了斷言，
• 由于涉及到的樣板代碼(boilerplate code)并不多，因此用戶能夠容易地撰寫和理解各種測驗，
• 測驗夾具(Fixture)函式常被用來向測驗函式添加某個引數，并回傳不同的值，在Pytest中，您可以通過使用一個夾具來模塊化另外一個，同時，用戶可以使用多個夾具，在無需重寫測驗用例的情況下，將測驗覆寫到所有引數的組合，
• Pytest開發人員通過發布各種實用插件，來保持框架的可擴展性，例如：pytest-xdist可以在不使用其他測驗器的情況下，被用于執行并行測驗，同時，單元測驗也可以在無需復制任何代碼的情況下，實作引數化，
• 通過為開發人員提供各種特殊的例程，它能夠使得測驗用例的撰寫更為簡單、更不易出錯，同時代碼也會變得更短、更易被理解，

缺點
上述提及的特殊例程，也意味著用戶必須放棄一定的兼容性，雖然方便了用戶撰寫測驗用例，但是這些用例卻無法與任何其他的測驗框架一起被使用，

Pytest的特點與競品比較
就撰寫功能性測驗用例和開發復雜的框架而言，Pytest勝過下面將要提到的UnitTest，不過，它和Robot Framework類似，僅適用于開發出簡單的測驗框架，

如果您正在考慮使用Pytest，請進一步參考《使用Pytest和Selenium WebDriver實作測驗自動化》，

• 3.UnitTest/PyUnit

受到了JUnit啟發的UnitTest/PyUnit，也是一種標準化的針對單元測驗的Python類自動化測驗框架，它的基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設定的例程，因此，TestCase子類中的每一種方法都是以“test”作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測驗用例所運行，用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、并加載各種測驗，

當然，您也可以通過聯合使用，來構建自定義的測驗運行器，正如我們使用Junit去測驗Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各種XML型別的報告，

使用先決條件
由于UnitTest默認使用了Python，因此我們并不需要什么先決條件，除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用于開發的IDE工具，

優點

• 開發人員并不需要安裝任何其他的模塊，
• UnitTest是xUnit的衍生產品，其作業原理與其他xUnit框架十分類似，因此對于那些沒有過硬Python背景的人來說，也能很快地上手，
• 用戶能夠以更為簡單的方式運行單個測驗用例，您只需在終端上預定好名稱，該框架便可靈活地執行各種用例的測驗，并產生精煉的輸出，
• 它能夠在幾毫秒內生成各種測驗報告，

缺點
雖然該框架常用snake_case來命名各種Python代碼，但是由于它源自Junit，因此仍保留了一些傳統的camelCase命名方法，這往往會讓人產生混淆，

由于它過多地支持了抽象方法，因此造成了測驗代碼的目的有時不夠清晰，需要大量的樣板代碼，

PyUnit的特點與競品比較
和部分Python開發人員的觀點相似，我認為：Pytest能夠培養測驗人員以非常緊湊的方式撰寫出更好的自動化代碼，這一編程習慣，盡管UnitTest是Python默認的自動化測驗框架，但是其作業原理、及命名規則仍與標準的Python代碼略有不同，同時，它也需要太多的樣板代碼，因此該框架并不太受歡迎，

• 4.Behave

我們都知道：行為驅動開發(behavior-driven
development，BDD)，是一種基于敏捷軟體開發的方法，它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作，作為另一種Python測驗框架，Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測驗，從本質上說，該框架與SpecFlow和Cucumber非常相似，常被用于執行自動化測驗，用戶可以通過簡單易讀的語言來撰寫測驗用例，并能夠在其執行期間粘貼到代碼之中，而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測驗方案中，

使用先決條件
任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave，其他先決條件還包括：

您必須先安裝Python 2.7.14及以上的版本，

需要通過Python包管理器或pip來與Behave協作，

大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具，

優點

• 由于系統行為使用了半正式(semi-formal)語言、以及域詞匯表(domain
  vocabulary)，因此Behave有助于在組織中保持一致性的行為，
• 讓那些作業在不同模塊上的開發團隊，通過協調處理來具有類似的特征，
• 其構建的各個功能塊能夠執行各種測驗用例，
• 由于具有更多值得用戶推理和思考的細節，因此目標產品會具有更好的規范性，
• 根據類似的規范格式，它能夠讓專案經理和利益相關者，對開發團隊和QA團隊的輸出具有更清楚地了解，

缺點
只適用于黑盒測驗，

Behave的特點與競品比較
Behave最適合于諸如簡單Web測驗之類的黑盒測驗，但是，對于那些具有復雜場景的集成測驗與單元測驗而言，Behave并不是一個很好的選擇，作為Behave的替代品，一些開發與測驗人員會推薦使用pytest-bdd，該工具融合了Pytest的所有優點，并實作了各種行為驅動測驗的場景，

如果您正在考慮使用Behave，那么您可以借用《Behave with Selenium》中提到的自動化腳本，

• 5.Lettuce

Lettuce是另一種基于Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具，Lettuce主要專注于那些具有行為驅動開發特征的普通任務，它不但簡單易用，而且能夠使得整個測驗程序更流暢、甚至更有趣，

使用先決條件
您需要安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本，當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具，同時，您還需要安裝Python包管理器，

優點

• 和其他BDD測驗框架類似，Lettuce能夠讓開發人員創建多個場景，并用簡單的自然語言去描述不同的功能，
• 根據類似的規范格式，開發與QA團隊能夠協調共事，
• 對于黑盒測驗而言，Lettuce非常適合于那些行為驅動的測驗用例

缺點

• 為了成功地實作行為驅動測驗，開發團隊、QA人員以及利益相關者之間需要持續進行溝通，倘若缺乏此類溝通，則會產生流程模糊不清，并讓團隊遇到問題，競品比較
• 在普通開發人員和自動化測驗人員看來，Cucumber在執行BDD測驗方面更為實用，而在Python開發和QA人員看來，Pytest-bdd才是的，Pytest的強大之處在于：其框架實作了緊湊且易于理解的代碼，并能緊密地結合到行為驅動的測驗之中，

結語

綜上所述，在上述五種自動化測驗的Python框架中，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能與單元測驗，而Lettuce和Behave僅適用于行為驅動測驗，通過進一步比較，我們認為：對于功能測驗而言，Pytest是的，如果您是基于Python自動化測驗的新手，那么Robot Framework是的入門工具，雖然其功能有所受限，但是它非常容易上手，對于基于Python的BDD測驗而言，Lettuce和Behave同樣優秀，不過，如果你已經有了一定的Pytest經驗，那么請使用Pytest-bdd，希望本文能夠幫助您選出合適的Python測驗框架，并順利開展測驗作業，

END

這里多說一句

我是個自動化測驗人員上面是我收集的一些視瞥澩，在這個程序中幫到了我很多，如果你不想再體驗一次自學時找不到資料，沒人解答問題，堅持幾天便放棄的感受的話，可以加入我們扣扣群（785128166）里面有各種軟體測驗資源和技術討論，

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