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TAB深度流量壟斷，用戶增長瓶頸的APP廣告收益卻有效提升？
作者：盧恒
環境
伴隨著全球移動APP下載和應用時長呈現持續上升態勢，中國移動互聯網卻暗潮洶涌，TAB（騰訊、阿里、位元組）深度流量把控日益明顯，TOP20移動應用中騰訊霸占7款，阿里占據4款，位元組上榜2款，10月榜單除社交、電商和生活等少數領域APP的MAU同比增長，其他領域APP用戶數均表現出較大下跌，用戶愈發偏向頭部數款APP, 用戶使用時長被TAB牢牢把控，大部分APP都正在面臨用戶數和使用時長雙重增長瓶頸的問題，如何擴大營收更好的活下去，等待一次突圍的機會，成為目前中國移動互聯網格局下的突出問題，
圖1:易觀發布《2020年10月移動APP TOP1000排行榜》
全方位商業化策略
當APP用戶增長出現瓶頸，那么目光只剩下在存量市場中找到收益提升的方向，在談收益優化提升方向前，先介紹一下媒體廣告收益的構成及核心影響因素（如下圖2），媒體的廣告收益是媒體流量庫存、售賣填充率、售賣單價的整體綜合表現，通常情況下，大家一般認為媒體廣告收益的提升，主要靠APP用戶數規模和榷訓躍用戶數的提高，這是由于APP開發者團隊缺乏全方位的商業化策略支撐，只關注了用戶增長這一增量市場帶來的收益變化，忽略了存量市場中其它流量庫存優化方法、售賣填充率提升方法、售賣單價提高方法帶來的有效收益增長，或無法尋找到擁有全方位商業化的策略及收益優化技術的支撐，
圖2：倍業科技智能流量分發策略
售賣填充率提升方法
1、廣告SDK填充率優化：比如廣告SDK并串聯混合填充模式，在AI演算法的支持下，不斷調整各渠道廣告 SDK策略，實作總回應時長縮短，并提高了填充率（如下圖3），APP接入廣告SDK，一般采用串聯模式逐個對接開發各渠道廣告SDK，或對接整合了市面渠道的聚合SDK，2種模式均受限于串聯模式下，按序逐次進行結果反饋和廣告SDK展示請求，導致越往后的SDK等待廣告展示請求的時間越長，被請求的概率越低；同時拉長了整個回應填充的程序，造成了填充率嚴重流失的現象，
圖3:廣告SDK填充模式區別
據倍業科技高級研發員李亞宇反饋，廣告SDK并串聯混合填充模式，首先將廣告展示請求通過并聯模式全部下發，再采用串聯模式按級反饋給各廣告SDK是否展示的結果（優先級是由AI演算法預測好的各渠道廣告SDK價格確定），如果有廣告SDK同意進行廣告展示，則立即回應并回傳廣告素材內容等資訊進行填充，以國內某百萬榷訓生活服務類APP為例，相較于串聯模式下按序逐次展示請求，混合模式總回應時長可控制在幾十毫秒以內，APP填充率極大提高，
廣告SDK并串聯混合模式縮短了純串聯模式下回應時長，減少了串聯模式下的填充率流失；又避免了純并聯模式下的請求回應率較低，被廣告SDK渠道方降低售賣價格，甚至關進“小黑屋”不回傳廣告的情況，
2 、廣告API填充率優化：比如漏斗分發保底策略，優先通過RTA 品牌廣告直投和DSP渠道，選擇高價填充；同時以廣告聯盟作為保底填充渠道，提高APP 的廣告填充，
售賣單價提高方法
1、競價模式優化：全渠道“充分”競價模式，通過 AI演算法將次日報價渠道進行當日預測，并和所有渠道實時出價進行競價回傳廣告（AI結合渠道近期次日出價情況、節假日、媒體型別、廣告位型別等，預估出渠道在不同媒體不同廣告位等的實時出價），
2、重定向廣告投放：在征得媒體和用戶同意的情況下，通過識別用戶訪問、瀏覽、搜索、收藏等資料，為用戶精準推薦與用戶關聯度較高的廣告內容，
流量庫存優化方法
流量庫存優化方法本質上是資料驅動和精細化運營，通過合理增加和配置廣告位的數量、位置等，實作廣告收益增長，監測廣告主投放KPI評估指標的實時曝光情況（impression、UV等）、實時訪問情況（PV、停留時間、跳出率等）、實時用戶互動情況（CTR、點擊數等）等資料，結合不同廣告內容素材的效果，然后經過精細化測驗優化，從而達到合理增加和配置廣告位的數量、位置等，優化流量庫存配置，提升APP廣告收益，
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