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"如果你什么都沒準備，那你就是在準備失敗，"
聽過很多道理，卻依然過不好這一生，
灣區的同學，即使每天開車，
也成為不了賽車手，
很多程式員，即使每天寫程式，
也寫不出牛逼的演算法，
很多創業者，即使每天聽馬云的演講，
也做不成阿里巴巴，
...
記得在公司看到一張海報：
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這張海報給我觸動很深，
Just because you feel busy and productive doesn't mean that you are really making progress.
我曾經有一段的時間，以為自己很努力了，
結果回過頭來發現沒什么長進，
一直到最近，我才想明白，
有些時候當你覺得做得很多很忙的時候，反而效率更低，
千萬不要用戰術上的勤奮來掩蓋戰略上的懶惰，
我老板有時候會教導我，
拿到事情不要呼啦啦就上去開始做，
想清楚了再做，
才能更有效地把事情做好，
這里的想清楚，我認為就是建立做事情的思維模型，
那什么是思維模型呢？
所謂的思維模型，其實就是做事情的“套路”，
就像圍棋高手，練的不是和別人PK的次數，
而是心中棋譜定式的“套路”，
高手練習的，便是這些“套路”，
人類學習做事情一般會有兩種方式：
1 - 根據以前的經驗或下意識執行或者模仿他人，
2 - 發現或創造專業領域背后的模型，加以學習及運用，
大部分人都會是第一種，
所以即使每天作業得忙忙碌碌，做了很多年，也只是在重復第一年而已，
也解釋了很多人所說的瓶頸，這個所謂的瓶頸，就是一直不做思考重復的結果，
那怎么樣才能用第二種的學習方法呢？
如果你身邊有這個領域的大師，去請教該領域的思維模型，
大部分情況下是沒有，那么我們就應該多讀書，從書中找到大師總結的思維模型，
找到了這些模型，刻意練習，讓這些模式“長”到你的腦子里，
C/C++的學習裙【七一二 二八四 七零五 】，無論你是小白還是進階者，是想轉行還是想入行都可以來了解一起進步一起學習！裙內有開發工具，很多干貨和技術資料分享！
舉個簡單的例子，
之前看過一篇文章說，
生物學中，人的爬行腦（控制人的欲望的那部分大腦）
更加喜歡視徑訓的資訊，
而不是抽象的資訊，
如果你是戰略管理者，你就會想，怎么樣讓自己的產品更加視徑訓？
比如從文字→ 圖片→ 視頻，
如果你是演講者，
你就不會放上密密麻麻的文字，
而是放更多的圖片，
如果你是喬布斯想要介紹iPod，
你就不會一直說新的iPod有多么多么小，
而是展現這個iPod能fit進你牛仔褲的小口袋，
當年我考GRE背單詞的時候也是用的這個辦法，把單詞圖形化，從而大大提高了效率，
再舉一個例子，
相信大家都知道馬斯洛的需求層次模型，
但是估計沒什么人真正在運用這個模型，
有次跟一個投資業大佬聊天的時候，
他就提到了這個模型，
他們會根據這個模型布局產品矩陣，
從而優化他們的投資組合，
當年我剛作業，在用戶增長組，
做產品全憑感覺，
后來聽很多大牛跟我講了很多做Growth的思維模型(在以后的文章中我會慢慢決議)，
我開始認真把這些模型plug in到每次的產品決策和分析中，
果然效果拔群，多次運用，
你就會在不知不覺中提高了作業的效率，
也更容易產出更大impact的產品，
你一定很好奇有什么思維模型？
我這里列舉一些我收集到的和大家分享：
系統建模類：
System Thinking (系統思維模型)
Pareto principle (帕累托法則) - 就是著名的80-20法則
Scenario Analysis (情景分析)
Cost-benefit Analysis (成本效益分析模型)
Decision Trees (決策樹模型)
...
經濟學：
Pareto Efficiency (帕累托最優)
Opportunity Cost (機會成本)
Sunk Cost (沉默成本)
Bandwagon effect (從眾效應)
Network effect (網路效應)
Zero-sum （零和博弈)
...
心理學：
Availability heuristic (可得性啟發法)
Loss aversion (損失規避)
Pygmalion Effect (皮格馬利翁效應)
...
數學/統計學：
Normal Distribution (正態分布)
Bayes’ Theorem (貝葉斯定理)
Simpson’s Paradox (辛普森悖論)
....
最后我來講一個掘地蜂的故事，
生物學家們發現這種掘地蜂，產卵在洞里之后要幫自己的baby儲備點食物，
它們會麻醉蟋蟀，把失去行動能力的蟋蟀拖到洞口，
自己先進洞勘察一圈，確保一切安全之后，才把蟋蟀拖到洞穴里去，
生物學家們驚嘆于掘地蜂的智能，能夠做出這么復雜的動作，
科學家于是做了一個有趣的實驗，
趁掘地蜂進洞勘察時，
科學家把蟋蟀拿遠一英寸，
他們發現，掘地蜂從洞里出來后，
會把獵物拖回洞口，放下，然后重新進洞偵查，
有一次科學家重復同一個動作40多次，掘地蜂就是不把獵物直接拖進洞里去，
這說明什么？說明掘地蜂看似智能的行為背后，
其實是基于基因的刻板的、自發的行為，
哲學家丹尼特提出了一個有點恐怖的問題：
“你憑什么覺得自己不是掘地蜂？”
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