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為了不被老阿姨們鄙視,程式員們快來拯救大家吧~~~~

2020-09-13 09:23:30 其他

      “你是什么垃圾?

        據說這句直擊靈魂深處的話是,上海朋友們的日常一問。

        每天都要這樣被小區物業老阿姨的靈魂拷問,整個人都會不好的。

        小伙伴們,為了躲避老阿姨的拷問,更是直接攢了一個《上海市生活垃圾分類投放指南》,在那死記硬背。

        而且,來自北方和南方的小伙伴,已經開始心慌慌了····

      “哪位天使,能來救救我們吶?”

         看到這些,我想說,找程式員啊,沒有什么是程式員的一行代碼解決不了的問題,不行那就是很多行。

        程式員小伙伴們,為了更好的幫助社會更好的推進垃圾分類政策,協助大眾更好進行環境保護。

       是時候展現你們真正技術的時刻到了!

       為了更好的幫助小伙伴做好垃圾分類,華為云AI垃圾分類挑戰杯,現在已經開賽了。只要是你是對AI感興趣開發者,就可以來參加本次挑戰賽。報名參加大賽不僅能展現你的才華,還能有豐厚的獎品可以得。

      小小透露一下獎品:

      現在通過【CSDN】平臺報名成功者可獲得2019AI開發者大會9月6日、7日單日票一張或30元充值卡或50元的圖書免費兌換券。

      9月2日前提交作品可獲得2019AI開發者大會3日通票一張或價值298元的【CSDN】VIP年卡。

      活動鏈接:https://bss.csdn.net/cview/reg/?project_id=4300&identy_id=2142

      還等什么呢,快來參加吧!!!

      為了不讓我們大家不再被老阿姨鄙視,快來拯救世界吧~~~~

uj5u.com熱心網友回復:

非常棒的主題!!!

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類回應國家號召~~~

uj5u.com熱心網友回復:

為了不讓老阿姨鄙視,我來了!

uj5u.com熱心網友回復:

報名,報名!

uj5u.com熱心網友回復:

有興趣啊,新人求帶啊~~

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾圖片資料集太龐大了,還有那么多變形垃圾識別難度很高啊,求組隊求帶。

uj5u.com熱心網友回復:

這個比賽有意義,現有的視覺識別系統確實需要完善變得更實用呢。

uj5u.com熱心網友回復:

能把視覺分析和化學成分分析疊加在一起的模型牛,分類準確性提高好幾個等級。

uj5u.com熱心網友回復:

現在基于深度卷積神經網路(CNN)的影像分類演算法發展很快,各種方法很多,大家怎么看啊。

uj5u.com熱心網友回復:

前來報名!!

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類很有意義。程式員們走起。

uj5u.com熱心網友回復:

飄過,飄過

uj5u.com熱心網友回復:

對單個的垃圾拍照分類太慢太麻煩,能實作批量分類就方便多啦,搭建垃圾檢測資料集更難。

uj5u.com熱心網友回復:

AI技術能幫助大家養成垃圾分類的習慣特變好,雖然這個程序將會非常漫長,科技改變生活。

uj5u.com熱心網友回復:

沒想到垃圾分類也開始網路普及了

uj5u.com熱心網友回復:

為了不讓老阿姨鄙視,我來了!

uj5u.com熱心網友回復:

哦呵呵,哈哈哈

uj5u.com熱心網友回復:

報名,我來晚了嗎?

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類的難點主要在于歸類不同特征的材料,程式性較強,因此智能檢測、機器視覺等技術大有可為啊。

uj5u.com熱心網友回復:

來,來,報名

uj5u.com熱心網友回復:

 AI融入技術垃圾,面向C端如何培養用戶習慣;面向B端和G端又如何提供更多附加價值或持續迭代價值,作為AI人大家怎么看。

uj5u.com熱心網友回復:

實作直接進行視覺檢測并分類,還要達到某種效果,需要更多的資料和實驗支撐才行。

uj5u.com熱心網友回復:

目前的情況,從 “人臉識別” 到 “物品識別” 還有距離,比賽來的時間剛好。

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類有意義,必須為這個大賽點贊,已報名。

uj5u.com熱心網友回復:

智能垃圾分類如果遇到欺詐怎么解決,大家怎么看,比如混淆垃圾種類,怎么提高精準識別度。

uj5u.com熱心網友回復:

資料集收集費時費力,總不能都用 “其他” 這個類別收留各種例外樣本吧,現有app的實用性方面還得提高。

uj5u.com熱心網友回復:

圍觀,圍觀

uj5u.com熱心網友回復:

程式員前來拯救

uj5u.com熱心網友回復:

 AI攝像頭垃圾分類,從影像分析技術角度出發,很難做到精準分析,需要大量的資料去做訓練,否則可用性不強。

uj5u.com熱心網友回復:

通過攝像頭檢測垃圾,遇到需要識別一些易于遮擋、折疊、變形的物體,怎么提高識別的精確效果還需要改進啊。

uj5u.com熱心網友回復:

參賽!!!!!

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾識別系統要識別數千類垃圾,還需要分為幾百個不同的類別,要通過大量學習不斷訓練,慢慢優化。

uj5u.com熱心網友回復:

有對用Python感興趣嗎,來組隊啊!

uj5u.com熱心網友回復:

AI技術不光能提高垃圾回收的效率還能幫助大家養成很好的環境保護意識,只是在實際操作中理想跟現實還有差距。

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類系統如果能和信用平臺聯系起來應該可以起到激勵作用吧,再增加一些獎勵機制如何。

uj5u.com熱心網友回復:

目前所謂 ai 還就是個大量資料訓練模型,和真正的智能不沾邊,頂多算是個統計學新的進展,連新方向都算不上。

uj5u.com熱心網友回復:

人工智能幫助實作廢物管理符合眼下回圈經濟的目標,每一種資源的最大價值都得到提取,同時產生的廢物和長期生態影響也最小。

uj5u.com熱心網友回復:

AI在垃圾分類、廢物利用領域的探索只是開始,未來通過影像識別進行污染治理這類環保領域的作業也不是不可能。

uj5u.com熱心網友回復:

我來參賽~~

uj5u.com熱心網友回復:

搭建前端智能檢測的模型,建立垃圾圖片資料集是個大工程,直接影響實際應用效果和系統效率。

uj5u.com熱心網友回復:

已經報名,支持,支持!!!

uj5u.com熱心網友回復:

為了不讓老阿姨鄙視~~,報個名吧

uj5u.com熱心網友回復:

為華為舉辦的大賽點贊。

uj5u.com熱心網友回復:

好棒??????????。我的偶像

uj5u.com熱心網友回復:

現在面對海量的混合垃圾處理是個大問題,提高回識訓節的清理效率和分揀水平利用AI正合適。

uj5u.com熱心網友回復:

AI確實可以解放人力但是大家更關心實際應用的效果,視覺識別系統的效率對于復雜的垃圾形態來說實際可用性有待檢測。

uj5u.com熱心網友回復:

AI,資料收集,完成垃圾分類,我來了~

uj5u.com熱心網友回復:

利用影像識別引擎, 應用深度學習、遷移學習技術, 快速對垃圾進行標簽分類, 拍照即可識別出垃圾類別。可是拍照這件事也很麻煩呢,畢竟不是是每次都是扔一件垃圾。

uj5u.com熱心網友回復:

很棒的想法,結合實際,可惜我是小萌新??

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類,保護環境。我要參賽

uj5u.com熱心網友回復:

為了不讓我們大家不再被老阿姨鄙視,我來拯救世界,哈哈哈哈

uj5u.com熱心網友回復:

手動為華為點贊!!1

uj5u.com熱心網友回復:

用AI助力垃圾分類和環保這件事, 任重道遠啊。

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類識別需要學習的量太巨大了,種類多形態多而且還有很多非常難識別的物品,對大家真是挑戰啊。

uj5u.com熱心網友回復:

搜索物品然后給出分類的程式倒確實不難,只需盡可能地把能搜羅到的物品預先按類別寫到資料庫里面就行了,只是一個查詢的操作。難就難在物體識別。

uj5u.com熱心網友回復:

國外的TrashBot垃圾桶、基于Oscar AI垃圾分類系統的垃圾桶都是AI技術產品化的嘗試值得咱們思考。

uj5u.com熱心網友回復:

AI技術參與垃圾分類能幫助環衛工人減少作業量,對垃圾處理作業的未來發展是個大有可為的方向。

uj5u.com熱心網友回復:

通過AI演算法和傳感技術的結合,幫助用戶快速分類、投遞垃圾,雖然目前已經出現這種型別的應用程式但是在實際操作中還是存在很多問題啊。

uj5u.com熱心網友回復:

對于垃圾的自動識別、分類,準確率不行啊,我們這次大賽剛好可以從這里入手去解決問題。

uj5u.com熱心網友回復:

AI拍照自動識別垃圾的功能用起來太不理想了,要我說建立垃圾圖片的資料集是關鍵。

uj5u.com熱心網友回復:

咱們國內現在普及垃圾分類是大趨勢了,但是普及的障礙之一就是無法快速 “分類” ,AI系統理論上是不錯,但是落實到實際中真是難度不小。

uj5u.com熱心網友回復:

像支付寶現在掃一掃實作垃圾分類那樣,在應用中不斷收集垃圾圖片挺實用,用的人越多未來被編入資料庫的資料越全面啊。

uj5u.com熱心網友回復:

很棒,很棒,我要參賽!!!

uj5u.com熱心網友回復:

非常意義的事情,報名參賽。造福人類。哈哈哈 

uj5u.com熱心網友回復:

鍵盤俠路過~

uj5u.com熱心網友回復:

我認為怎么提高AI模型準確率是我們要去解決的問題,用戶體驗好才能持續發展下去。

uj5u.com熱心網友回復:

支持華為大賽,已經報名了。

uj5u.com熱心網友回復:

這個平臺用于AI開發不錯啊,能大幅度提高模型開發效率,還是一條龍服務。

uj5u.com熱心網友回復:

AI垃圾分類市場規模簡直廣大到無法描述,還是我們現在社會發展的大趨勢,非常有意義。

uj5u.com熱心網友回復:

特別好的大賽

uj5u.com熱心網友回復:

觀光團經過

uj5u.com熱心網友回復:

混在一起垃圾要用AI影像識別技術進行識別很難的。

uj5u.com熱心網友回復:

人工智能建模之后通過篩選出大量的不同垃圾分類的圖片來進行訓練,在手機本地運行,反應速度將會比較快,隨著學習樣本數的提升,準確率也會進一步提高。

uj5u.com熱心網友回復:

時刻關注著。

uj5u.com熱心網友回復:

像淘寶掃一掃和垃圾回收助手之類的AI識別垃圾回收APP都是對單個垃圾識別還可以,但是誰會一件一件去識別再去扔垃圾呢。

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類的難點在于識別不同的材料特征并予以歸類,程式性非常強,通過人工智能的智能檢測、物體識別技術都大有可為,程式員們可以嘗試搞起來了。

uj5u.com熱心網友回復:

看來現在AI垃圾分類很火爆啊,基于深度學習技術的影像分類模型構建, 通過發展在垃圾圖片上的人工智能識別技術的前端應用是一個入口,建立起應用大資料和人工智能演算法的垃圾分類產業鏈, 實作垃圾分類全產業鏈的智能化才是最終目的。

uj5u.com熱心網友回復:

影像分類、影像定位、影像檢測等人工智能技術能夠幫助我們完成更復雜的作業,未來AI技術肯定能夠在垃圾分類和資源利用領域發揮更大作用。

uj5u.com熱心網友回復:

贊!贊!贊!

uj5u.com熱心網友回復:

AI識別的特點是參與人越多、越訓練它,識別度就越高,大家都來積極參與吧。

uj5u.com熱心網友回復:

路過,路過。

uj5u.com熱心網友回復:

來嘍,關注垃圾分類大賽!

uj5u.com熱心網友回復:

垃圾分類需要大量的圖片資訊,這需要網友們共同參與進來,多上傳垃圾資料,共建一個萬物識別的垃圾資料系統,這個大賽越多人參與最后的成果會越好啊,最侄訓饋給社會。

uj5u.com熱心網友回復:

AI智能識別垃圾可以根據網友上傳的資料資訊不斷迭代啊,隨著應用時間拉長和參與人數增加變得更具有實用性的。

uj5u.com熱心網友回復:

好文章,關注一下。

uj5u.com熱心網友回復:

 垃圾分類不是技術問題,是觀念問題,行政手段在部分地區能起到一定作用,但是在全國范圍內施行,任重道遠!

uj5u.com熱心網友回復:

日本的垃圾分類核心是人,我們現在推行的垃圾分類就是需要幫助習慣養成,AI是很好的輔助。

uj5u.com熱心網友回復:

現在人工智能技術越來越成熟,我們能夠大大提升垃圾回收率,而且在效率上也遠遠高于人工,但是落實到前端的垃圾識別系統真是需要提升。

uj5u.com熱心網友回復:

對現在的 ai 技術太樂觀了,試了很多模型都無法做到比較理想的識別率,目前總體來看這套東西暫時還無法達到應用級的水準,借助這次大賽希望有提升。

uj5u.com熱心網友回復:

支持,支持。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/23028.html

標籤:人工智能技術

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