本人大學生,剛接觸計算機神經學,在做作業,然后hopfield network這部分教授講的不是很清楚,想問一點問題:
在Hopfield Network中,權重矩陣的演算法如圖:

我不太理解那個公式里面的a是什么意思,假如說我現在有三組訓練資料,我要得到他們三個的合并的權重矩陣,應該怎么算呢?是應該用每一個訓練資料的xi * xj,然后加到一起除以3嗎?那這樣的話是不是有可能算出來的權重矩陣會有小數?權重矩陣在我的印象里只能包含1或者-1,可以有小數嗎?然后請問下如果不是按照我上面所說的方法算,那正確的演算法是怎么樣的?謝謝
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/230797.html
上一篇:shell代碼請教
下一篇:OSError: dlopen(...): Symbol not found: __ZN3c104impl23ExcludeDispatchKeyGuardC
