讀博總是不容易，最近導師發給我一個深度學習的課程PPT，講的太好了，圖文并茂，是一門非常硬核的學習課程，作為筆記記錄一下，同時付了下載鏈接方便大家一起學習
深度機器學習的最新發展使視覺識別、語音和文本理解或自主智能體系統取得了前所未有的巨大進步，在此背景下，本課程將深入探討深度學習架構的細節，重點是學習這些任務的端到端模型，學生將學習實施、訓練和除錯自己的神經網路，并對該領域的前沿研究有詳細的了解，該課程還將介紹推理方法的最新創新，包括微分推理、對抗性訓練和貝葉斯深度學習，
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課程簡介
深度機器學習的最新發展使視覺識別、語音和文本理解或自主智能體系統取得了前所未有的巨大進步，在此背景下，本課程將深入探討深度學習架構的細節，重點是學習這些任務的端到端模型，學生將學習實施、訓練和除錯自己的神經網路，并對該領域的前沿研究有詳細的了解，該課程還將介紹推理方法的最新創新，包括微分推理、對抗性訓練和貝葉斯深度學習，
課程大綱
- 機器學習基礎
- 神經網路
- 卷積神經網路
- 訓練神經網路
- 遞回神經網路
- 自動編碼器和生成模型
- 生成式對抗網路
- 不確定性
- 對抗性攻擊與防御
講師介紹
Gilles Louppe是比利時列日大學人工智能和深度學習的副教授，他曾是紐約大學物理系和資料科學中心的博士后助理，與歐洲核子研究中心的阿特拉斯實驗關系密切，他的研究處于機器學習、人工智能和物理科學的交叉點上，他目前的研究興趣包括使用和設計新的機器學習演算法，以新的和變革性的方式處理來自基礎科學的資料驅動的問題，
個人官網：http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe
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