事務與隔離級別-有解無憂

事務的基本特征 ACID

Atomic（原子性）：事務中所有的操作是一個整體單元，這個單元中的操作要么全部成功，要么全部失敗，不會出現部分失敗、部分成功的場景；
Consistency（一致性）：事務在完成時，必須使所有的資料都保持一致的狀態（約束 a + b = 10，事務結束后 a + b = 10 仍然成立）；
Isolation（隔離性）：各個事務在一定程度上感覺不到其他事務的存在（體現在不同的隔離級別上）；
Durability（持久性）：事務提交后，所有的資料都會永久寫入到磁盤，

資料庫標準提出了 4 類隔離級別，在不同程度上壓制更新丟失，

讀未提交（read uncommitted） 是最低的隔離級別，允許一個事務讀取另一個事務沒有提交的資料，適合對于資料一致性沒有要求的場景，它存在臟讀的現象，如下表：

第一類丟失更新：一個事務回滾，另一個事務提交，回滾覆寫了提交的資料，目前的資料庫都克服了第一類丟失更新，

讀已提交（read committed） 是指一個事務只能讀取另一個事務已提交的資料，不能讀取未提交的資料，

上表中的操作結果最終正確，但是讀已提交會產生不可重復讀：

這里事務 2 在事務 1 提交之前認為可以扣減，而后來事務 2 扣減時發現庫存已經為 0 無法扣減，這樣的現象稱為不可重復讀，這就是讀已提交的一個不足，

可重復讀（read repeatable） 的目標是克服讀已提交中出現的不可重復讀的現象，

當事務 2 讀取事務 1 事先讀取的資料時，會被阻塞，直到事務 1 提交后事務 2 才能讀取，讀已提交中出現的不可重復讀現象消失了，但是可重復讀會出現幻讀：

上表出現的就是幻讀現象，幻讀不是針對一條資料庫記錄而言，而是多條記錄，上表中訂單是多條記錄統計出來的，它會產生幻讀，

串行化（serializable） 是資料庫最高的隔離級別，所有的事務都按順序執行，它可以克服前面的隔離級別中出現的各種問題，能夠完全保證資料的一致性，

隔離級別	臟讀	不可重復讀	幻讀
讀未提交	√	√	√
讀已提交	×	√	√
可重復讀	×	×	√
串行化	×	×	×

不同的隔離級別能夠在不同程度上壓制丟失更新，使用更高的隔離級別能夠更好地保證資料的一致性，但是也要付出性能的代價，隔離級別越高，性能越是直線地下降，

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